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忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。DeepSeek的“春風”吹到了工廠車間，久未解決的車間難題有了新的基點，千萬工業(yè)一線人員在思考，怎樣革新？

2月13日虎嗅智庫舉辦的502線上閉門會，圍繞“DeepSeek破局工業(yè)應用難題與前瞻布局“，西門子技術專家王超博士和中工互聯(lián)解決方案首席專家李森博士針對當前DeepSeek對于工業(yè)場景的技術優(yōu)勢及破局之路展開了深入探討。

DeepSeek為工業(yè)帶來哪些技術優(yōu)化？

優(yōu)化注意力機制，提升長序列建模能力：中工互聯(lián)解決方案首席專家李森指出，DeepSeek通過優(yōu)化傳統(tǒng)Transformer模型的注意力機制，顯著降低了計算復雜度，提升了長序列建模能力與參數效率。這一技術突破使其在工業(yè)場景中的應用更具可行性。

輕量化部署與魯棒性增強：西門子技術專家王超博士提到，在工業(yè)領域嚴苛的投資回報率考核壓力下，DeepSeek在模型性能提升和硬件算力要求降低上取得了突破，支持輕量化部署。其魯棒性也減少了工業(yè)現場干擾數據對訓練的影響，為工業(yè)智能化轉型提供了堅實的技術基礎。

推理能力與可解釋性：王超博士強調，DeepSeek 在工業(yè)場景中的推理能力表現突出。車間層級客戶受實時時序非文本數據與私域數據困擾，融合數據進一步優(yōu)化模型困難。DeepSeek能夠融合工藝知識和操作經驗，在預測和尋優(yōu)的同時，提供推理的邏輯和步驟，降低客戶對黑盒式預測的擔憂。李森也認同這一點，并補充道，通過引入物理知識，DeepSeek實現了數據的可解釋性，滿足了工業(yè)對準確性和無幻覺的嚴格要求。

混合專家網絡與持續(xù)學習機制：王超博士特別指出，DeepSeek采用混合專家網絡（MOE），在工藝狀態(tài)異常預測和質量趨勢波動預測中提升了參數效率，降低了訓練成本。其持續(xù)學習機制和小樣本學習技術，能夠在工業(yè)場景中實時優(yōu)化調整，解決標注數據有限的難題。

革新從哪兒入手？

模型優(yōu)化與數據安全：李森認為，DeepSeek 幫助企業(yè)探索有效的數據清洗和分類方法，建立統(tǒng)一數據標準，并通過安全對齊訓練全方位保障數據安全。其開源特性和本地化部署支持，降低了模型底座開發(fā)成本，使企業(yè)能夠將重點放在上層應用及生態(tài)建設上。

定制化開發(fā)與場景拓展：李森指出，DeepSeek 的開源特性和本地化部署支持，讓企業(yè)可降低模型底座開發(fā)成本，將重點放在上層應用及生態(tài)建設。企業(yè)可從日常業(yè)務痛點場景入手，對原有 IT 系統(tǒng)進行疊加和增強，如部分運營商在客服領域接入大模型實現系統(tǒng)服務質量優(yōu)化。

人機協(xié)作效率提升方面：王超提到，有了包括DeepSeek在內的LLM，可輔助自動化工程師生成 PLC 代碼，進行框架定義，可以進一步減少重復勞動，提高開發(fā)效率。它還能基于歷史數據和需求，實現開發(fā)流程智能化加速，根據電器和機械圖紙進行需求解讀與任務分解，優(yōu)化人機協(xié)作流程；李森則以變壓器制造項目為例，說明DeepSeek可以在復雜任務分解方面的強大能力，可綜合多種因素助力企業(yè)進行計劃排產等工作，且能基于場景深度理解人類意圖，提供決策支持，明確人機角色分工。

工業(yè)企業(yè)如何布局？

構建多模態(tài)基座模型：王超博士建議，DeepSeek可以與各類自動化系統(tǒng)更加緊密的集成，而且企業(yè)可以借鑒DeepSeek的創(chuàng)新路線構建工業(yè)場景下的多模態(tài)基座模型，追求更輕量級的推理應用與設備銜接，推動工業(yè)生產向高度自動化、智能化的自主協(xié)作模式邁進。

革新軟件交互形態(tài)：李森強調，DeepSeek 有望成為工業(yè)智能中樞，革新軟件交互形態(tài)，讓 AI 更多地指導人類決策。隨著小樣本學習、因果推理和數字孿生技術發(fā)展，DeepSeek 將構建完善生態(tài)體系，推動工業(yè)在技術應用、管理控制和制造價值鏈優(yōu)化組成等方面產生重大變革。

提前布局復合型人才：李森和王超博士都認為，企業(yè)要意識到，工業(yè) 4.0 時代對既懂工業(yè)業(yè)務又能熟練運用 AI 技術的復合型人才需求大增，需提前做好人才布局，為企業(yè)的智能化轉型儲備力量。

結語

DeepSeek的出現，為工業(yè)AI應用打開了新的思路，從優(yōu)化數據處理、提升推理能力，到革新核心技術，它將逐步解決工業(yè)場景中的諸多難題。而企業(yè)若能積極借助DeepSeek，在數據安全、定制化開發(fā)、人機協(xié)作等方面精準發(fā)力，并提前布局復合型人才，就能在工業(yè) 4.0 時代的浪潮中乘風破浪，實現智能化轉型的跨越式發(fā)展。

整場活動中，線上觀眾也參與了熱烈的討論，提出了一些問題，嘉賓給出了相應的回答。有來自知名TOP公司40+：ABB、霍尼韋爾、路特斯、通用、蔚來、比亞迪等，C級別用戶30+，特別面孔：浙江新力新材料CIO、百信集團CEO、中國鐵塔副總經理等優(yōu)質觀眾參與本場活動，現場活動在交流實踐經驗，探討業(yè)務合作等多種聲音下落下帷幕。

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