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今年春季，一場(chǎng)新型冠狀病毒帶來(lái)的肺炎疫情猝然襲來(lái)。它不僅讓每個(gè)普通人時(shí)刻提防健康風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)廣大企業(yè)而言，更面臨著巨大的運(yùn)維挑戰(zhàn)。在這樣的趨勢(shì)面前，一種由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR/VR、大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù)支撐的“智能運(yùn)維”新模式應(yīng)運(yùn)而生。它的推出，標(biāo)志著全行業(yè)運(yùn)維智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的“拐點(diǎn)”已經(jīng)到來(lái)。

羅克韋爾自動(dòng)化中國(guó)區(qū)總裁 石安

疫情帶來(lái)的“冰山效應(yīng)”：從短期挑戰(zhàn)到深層變革

在疫情期間，除了全社會(huì)防疫抗疫的最新動(dòng)向之外，廣大企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況也牽動(dòng)著人們的心。保障產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和物資供應(yīng)不因疫情受到嚴(yán)重沖擊，已經(jīng)成為了對(duì)抗疫情的重要一環(huán)。然而我們注意到，在突如其來(lái)的疫情影響下，很多企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)維上的應(yīng)對(duì)卻有些“措手不及”。

比如，疫情爆發(fā)后，人員的外出和返工受到了限制，很難像往常一樣迅速到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，導(dǎo)致企業(yè)的運(yùn)維工作被迫停滯。而在疫情后期，企業(yè)在響應(yīng)國(guó)家號(hào)召?gòu)?fù)工復(fù)產(chǎn)的同時(shí)，如何做好EHS（環(huán)境、健康、安全）環(huán)節(jié)的保障，同樣是不容忽視的問(wèn)題。特別是在人員、設(shè)備較為密集的制造業(yè)，這些挑戰(zhàn)尤為突出。

我們不禁要問(wèn)，以上這些挑戰(zhàn)，真的只是由于疫情來(lái)臨才存在嗎？并非如此。

事實(shí)上，近年來(lái)由于競(jìng)爭(zhēng)加劇、市場(chǎng)變化加快、人力成本提升等因素，很多制造型企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)維、人才團(tuán)隊(duì)等環(huán)節(jié)上的挑戰(zhàn)和壓力早就開(kāi)始與日俱增；與此同時(shí)，新技術(shù)和新應(yīng)用的演進(jìn)，也已經(jīng)促使企業(yè)必須從轉(zhuǎn)型中尋找贏得競(jìng)爭(zhēng)的新動(dòng)力?？陀^來(lái)看，此次疫情引發(fā)的連鎖反應(yīng)，只是讓這些挑戰(zhàn)在短時(shí)間內(nèi)得到放大，呈現(xiàn)得更加明顯、更加迫切。

不妨說(shuō)，疫情帶來(lái)的短期挑戰(zhàn)只是聚光燈下的“冰山一角”，而企業(yè)在人員安全、維護(hù)保障、供應(yīng)鏈維持、產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、計(jì)劃重構(gòu)以及勞動(dòng)力優(yōu)化等各方面的深層次挑戰(zhàn)，則是這座冰山潛藏在水面下的巨大根基。是長(zhǎng)期來(lái)看更加攸關(guān)企業(yè)未來(lái)命運(yùn)的關(guān)鍵。

對(duì)此，羅克韋爾自動(dòng)化中國(guó)區(qū)總裁石安指出：“這次疫情造成了人員流動(dòng)停滯、企業(yè)遠(yuǎn)程協(xié)同難等問(wèn)題，其帶來(lái)的不僅僅是短期影響，更標(biāo)志著整個(gè)社會(huì)生活習(xí)慣和商業(yè)模式將迎來(lái)長(zhǎng)期、整體的轉(zhuǎn)變，這一趨勢(shì)將激發(fā)全行業(yè)對(duì)數(shù)字化、智能化、遠(yuǎn)程化服務(wù)模式的顛覆性需求。” 這一深刻洞察，將為很多企業(yè)指明轉(zhuǎn)型升級(jí)的痛點(diǎn)和方向。

“智能運(yùn)維”創(chuàng)新模式為企業(yè)提供應(yīng)對(duì)之策

在這一趨勢(shì)下，羅克韋爾自動(dòng)化提出的“智能運(yùn)維”創(chuàng)新模式可謂應(yīng)運(yùn)而生，為解決企業(yè)運(yùn)維各個(gè)環(huán)節(jié)的深層挑戰(zhàn)提供了可行之道。

“智能運(yùn)維”解決方案首先可以為用戶(hù)提供基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能運(yùn)維平臺(tái)，幫助企業(yè)采集和集成大量的設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)廣泛的數(shù)據(jù)互聯(lián)。其次，“智能運(yùn)維”還能提供工業(yè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，幫助企業(yè)快速生成設(shè)備和設(shè)施的數(shù)字化孿生模型，讓人員借助VR/AR等創(chuàng)新工具提升培訓(xùn)和服務(wù)能力。同時(shí)，基于這些3D立體模型，人們還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)同和互操作，提供栩栩如生的互動(dòng)演示和運(yùn)維指導(dǎo)。最后，基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法，“智能運(yùn)維”還可以為企業(yè)提供預(yù)測(cè)性維護(hù)等診斷建議和輔助決策。

這些功能的實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展，依托于羅克韋爾自動(dòng)化創(chuàng)新的FactoryTalk InnovationSuite工業(yè)創(chuàng)新套件。這一套件包括應(yīng)用程序基礎(chǔ)支撐平臺(tái)ThingWorx，并借助Kepware軟件實(shí)現(xiàn)廣泛的工業(yè)自動(dòng)化連接；該套件還包括FactoryTalk Analytics大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)軟件以及Vuforia增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，前所未有地將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)地整合在了一體，共同打造出助力企業(yè)顛覆傳統(tǒng)運(yùn)維方式的數(shù)字化利器。

對(duì)于規(guī)模、情況各異的廣大企業(yè)，“智能運(yùn)維”能夠通過(guò)靈活多樣的部署方式，滿(mǎn)足企業(yè)不同的需求。例如，企業(yè)既可以視具體情況和需求選擇輕量化、快速的云部署，也可以選擇靈活及可自定制的本地部署，以及支持資源共享的混合部署方式，同時(shí)靈活配置智能運(yùn)維的規(guī)模和范圍，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)“量體裁衣”式的解決方案。

精準(zhǔn)鎖定企業(yè)運(yùn)維痛點(diǎn)

那么，羅克韋爾自動(dòng)化的“智能運(yùn)維”模式，能夠解決企業(yè)哪些典型的需求痛點(diǎn)呢？

首先，“智能運(yùn)維”可以助力企業(yè)打通存量系統(tǒng)和新技術(shù)之間的斷層，幫助其在保護(hù)現(xiàn)有投資的基礎(chǔ)上，通過(guò)升級(jí)改造來(lái)最大化地挖掘出效率的潛能。

例如，很多企業(yè)以往投資興建的存量系統(tǒng)，普遍存在功能交叉冗余、缺乏平臺(tái)統(tǒng)籌等問(wèn)題，導(dǎo)致很多原定的功能無(wú)法實(shí)現(xiàn)，或發(fā)揮不出應(yīng)有的作用。明明已經(jīng)有了信息化系統(tǒng)，但現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)往往還要靠人工來(lái)操作錄入，傳統(tǒng)的“信息孤島”問(wèn)題并沒(méi)有得到實(shí)質(zhì)性的解決。

在平時(shí)，企業(yè)的這一類(lèi)存量系統(tǒng)還可以依靠投入人力來(lái)維持運(yùn)行，但在疫情導(dǎo)致的人員復(fù)工遲滯、勞動(dòng)力不足的情況下，就會(huì)出現(xiàn)捉襟見(jiàn)肘和嚴(yán)重失靈的窘境。只要這樣的遺留問(wèn)題不解決，即便疫情過(guò)后，資源浪費(fèi)和效率低下的瓶頸依然會(huì)長(zhǎng)期存在。

對(duì)此，羅克韋爾自動(dòng)化的“智能運(yùn)維”可以利用基于物聯(lián)網(wǎng)的智能運(yùn)維平臺(tái)，幫助客戶(hù)采集和集成大量的設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)廣泛的、真正的數(shù)據(jù)互聯(lián)。通過(guò)新技術(shù)的升級(jí)，可以對(duì)現(xiàn)有存量系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)籌管理和數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)有效的協(xié)同和對(duì)接，徹底解決掉“信息孤島”的頑疾。如此一來(lái)，不僅節(jié)省了對(duì)人工操作流程的過(guò)度依賴(lài)，還實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)效率的最大化提升。

其次，“智能運(yùn)維”還可以幫助企業(yè)有效應(yīng)對(duì)EHS環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)，無(wú)論是在疫情期間還是在平時(shí)的長(zhǎng)期工作中，這樣的改善對(duì)企業(yè)而言都意義重大。

例如，很多企業(yè)普遍存在著人流、物流和工作區(qū)域規(guī)劃不合理，以及對(duì)員工安全健康缺乏管控的問(wèn)題。在疫情期間，人與人、人與物的密切接觸，人員的過(guò)度聚集，乃至封閉工作場(chǎng)所的空氣缺乏流通等因素，都會(huì)提高員工的健康安全風(fēng)險(xiǎn)。而在疫情過(guò)后，企業(yè)同樣面臨著在EHS環(huán)節(jié)日益嚴(yán)苛的合規(guī)性監(jiān)管要求，因此改善這一問(wèn)題可謂迫在眉睫。

對(duì)此，羅克韋爾自動(dòng)化的“智能運(yùn)維”可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境和人員的有效監(jiān)控，對(duì)人員的工作區(qū)域、班次安排和人流、物流的路徑進(jìn)行仿真優(yōu)化和智能規(guī)劃布局，在減少不必要接觸的同時(shí)有效提升員工舒適度。這些舉措，讓企業(yè)可以在提高效率的同時(shí)提升員工福祉，并符合主管部門(mén)對(duì)EHS的監(jiān)管要求。

第三，“智能運(yùn)維”還能夠助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維與培訓(xùn)，從而有效應(yīng)對(duì)過(guò)度依賴(lài)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維服務(wù)和招工培訓(xùn)難等挑戰(zhàn)。

例如，很多企業(yè)日常的設(shè)備運(yùn)維和售后服務(wù)，目前主要依賴(lài)于維護(hù)人員的現(xiàn)場(chǎng)工作。疫情爆發(fā)后，人員流動(dòng)受到了限制，這導(dǎo)致企業(yè)的運(yùn)維工作被迫擱置。而從長(zhǎng)期來(lái)看，人力成本的不斷提升和專(zhuān)業(yè)勞動(dòng)力的缺乏，同樣迫使企業(yè)不得不長(zhǎng)期面對(duì)招工難、培訓(xùn)難的挑戰(zhàn)。以上這些因素，都為少人化、遠(yuǎn)程化的運(yùn)維和培訓(xùn)方式提供了廣泛的機(jī)遇。

對(duì)此，羅克韋爾自動(dòng)化的“智能運(yùn)維”可以為企業(yè)提供遠(yuǎn)程運(yùn)維和巡檢解決方案，減少對(duì)人工現(xiàn)場(chǎng)出勤的高度依賴(lài)。而借助增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，還可以讓人員利用便攜的平板電腦、手機(jī)或可穿戴設(shè)備，接受高度擬真的互動(dòng)演示、培訓(xùn)和遠(yuǎn)程指導(dǎo)。最后，由工業(yè)大數(shù)據(jù)分析及人工智能算法支撐的預(yù)測(cè)性維護(hù)和輔助決策等功能，則可以進(jìn)一步減少由于非計(jì)劃停機(jī)造成的人員出差和停工延誤，讓企業(yè)的運(yùn)維真正實(shí)現(xiàn)少人化、遠(yuǎn)程化的模式變革。

不難看出，無(wú)論是在疫情當(dāng)中的特殊時(shí)期，還是未來(lái)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)都可以從具備互聯(lián)互通、遠(yuǎn)程化、智能化等特點(diǎn)的創(chuàng)新運(yùn)維模式中廣泛受益，在持續(xù)提高效率的同時(shí)降低成本。當(dāng)然，不僅是制造業(yè)工廠存在智能運(yùn)維的升級(jí)需求，擁有大量運(yùn)維需求的商業(yè)樓宇、交通樞紐、醫(yī)療及教育設(shè)施等場(chǎng)合，今后也能夠依靠“智能運(yùn)營(yíng)”實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從中持續(xù)汲取價(jià)值。

未來(lái)，羅克韋爾自動(dòng)化會(huì)繼續(xù)邁進(jìn)在技術(shù)和商業(yè)模式上的創(chuàng)新步伐，未來(lái)仍將進(jìn)一步深化在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR/VR、大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)等領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新，并加快推進(jìn)這些技術(shù)在企業(yè)的落地應(yīng)用。我們希望依托智能制造、智能運(yùn)維等創(chuàng)新路徑，幫助更多的企業(yè)持續(xù)提升競(jìng)爭(zhēng)力，以卓越的姿態(tài)面向未來(lái)。