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在國家頂層設(shè)計的加持之下，過去一年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來發(fā)展風(fēng)口。

當(dāng)前，我國正利用新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)、改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，從而提升整體“產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平”。但與此同時，我國制造業(yè)的質(zhì)量效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、持續(xù)發(fā)展等方面與美日德等第一梯隊(duì)的國家仍存在著明顯的差距。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的逐步成熟有望帶動我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的更新、超車。

日前，樹根互聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO賀東東在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時表示：“超高清視頻、VR、AR等應(yīng)用場景往往會因?yàn)?G傳輸速度受限，而5G數(shù)據(jù)具有‘超高速’傳輸速度，可以高達(dá)10Gbit/s，加速這些場景的實(shí)現(xiàn)。其次5G具備‘超海量’連接能力，可在1平方公里內(nèi)支持多達(dá)百萬臺設(shè)備的穩(wěn)定可靠連接。此外還有‘超低時延’可靠通訊，這就是說在短至10毫秒級別可有效解決無人控制、智能駕駛等對時延極其敏感的場景需求。”

5G助力

按照《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》的規(guī)劃，到2022年，我國智能制造裝備銷售收入將接近4萬億元。其中，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率超過70%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超50%，數(shù)字化車間/智能工廠普及率超過20%等。

根據(jù)特性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要分五個細(xì)分領(lǐng)域，即工業(yè)數(shù)字化裝備、工業(yè)互聯(lián)自動化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)軟件。其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)軟件和工業(yè)互聯(lián)自動化占主要市場，分布占比46.4%和21.5%。

而5G作為新一代移動通信技術(shù)，超高速、超海量、超低時延的特征將助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如虎添翼。

安信證券分析稱，數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，但現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在系統(tǒng)容量、可靠性、時延等方面無法滿足智能制造絕大部分應(yīng)用場景，只有5G才能真正解決工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜、多場景的需求。因此，2020年作為5G應(yīng)用爆發(fā)的元年，海量傳感、邊緣計算和工業(yè)云有望持續(xù)快速推動。

對此，北大縱橫特聘合伙人、中視福格研究院執(zhí)行院長李允洲表示：“5G有助于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)拓展應(yīng)用領(lǐng)域、進(jìn)一步滿足工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜的、多場景的智能制造需求，當(dāng)前海內(nèi)外公司均已開始并持續(xù)挖掘‘5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)’的融合應(yīng)用價值，包括三一重工的機(jī)械臂已經(jīng)陸續(xù)加載5G的專業(yè)模組以提高抓取的精準(zhǔn)度，博世公司借助 5G 對工業(yè)工程管理等解決方案進(jìn)行測試或驗(yàn)證以保持產(chǎn)品的質(zhì)量均衡，而且由于5G具有的低時延、高可靠等特性，冶金、煤炭等多行業(yè)亦開始布局相關(guān)應(yīng)用，比如5G網(wǎng)絡(luò)為無人重載框架車提供的導(dǎo)航服務(wù)可提高包括冶金在內(nèi)的多行業(yè)的運(yùn)營效率、數(shù)字礦山5G+智能采煤系統(tǒng)對于煤炭行業(yè)降本增效亦起到推動作用。”

在賀東東看來，數(shù)據(jù)智能配置能實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。“5G三大能力，為智能工廠全云化網(wǎng)絡(luò)平臺提供技術(shù)支持。海量數(shù)據(jù)極短時間內(nèi)通過5G網(wǎng)絡(luò)收集，形成龐大數(shù)據(jù)庫，工業(yè)機(jī)器人結(jié)合超級計算能力進(jìn)行智能學(xué)習(xí)和精確判斷，自主給出最佳解決方案。”如三一索特齒圈生產(chǎn)線，通過攝像頭實(shí)時反饋設(shè)備狀態(tài)，關(guān)聯(lián)分析對應(yīng)該程序段的產(chǎn)品質(zhì)量，智能參數(shù)配置和程序控制，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量更好。

與此同時，5G助力海量本地計算與云端協(xié)同。隨著大量智能工廠的建立，智能倉儲系統(tǒng)、AGV小車在各類工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場越來越普及。5G技術(shù)的普及，可以滿足AGV需要大量本地計算和云端協(xié)同的需求。

工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長介紹，“工業(yè)富聯(lián)目前利用5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)流程優(yōu)化與內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造相結(jié)合，推動5G網(wǎng)絡(luò)部署在生產(chǎn)環(huán)節(jié)延伸，并且開發(fā)了多個試點(diǎn)項(xiàng)目，包括但不限于：基于5G的邊緣視覺（Edge Vision） AGV進(jìn)展、基于5G+8K的園區(qū)無人駕駛物流車、基于5G的智能倉儲中心、基于5G的立體倉庫、基于5G的精密刀具加工智能產(chǎn)線、基于5G的Cloud AR等。”

賀東東補(bǔ)充，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已在三一集團(tuán)內(nèi)部推廣。例如基于5GMEC的AGV創(chuàng)新項(xiàng)目，從感知信息采集，到邊緣智能分析處理，到接收控制指令完成動作，整體端到端時延控制在毫秒級別，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)化，高效地支持AGV向新一代智能網(wǎng)聯(lián)AMR（Autonomous Mobile Robot）演進(jìn)。

另一方面，5G實(shí)現(xiàn)機(jī)械作業(yè)遠(yuǎn)程操控。有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G的融合賦能，10毫秒級別的網(wǎng)絡(luò)時延，保障了遠(yuǎn)程即時響應(yīng)，讓操作人員在更舒適、更安全的狀態(tài)下，遠(yuǎn)程操控機(jī)械設(shè)備。比如，三一重工推出的全球第一臺5G遙控挖掘機(jī)，通過挖掘機(jī)自帶的攝像頭實(shí)時將挖掘機(jī)工作畫面?zhèn)鬏數(shù)讲僮鲉T觀察的大屏幕上，基本實(shí)現(xiàn)動作和畫面同步。5G結(jié)合AR和MR技術(shù)，還可構(gòu)建旋挖鉆機(jī)模擬駕駛系統(tǒng)，讓新人在虛擬的環(huán)境中，身臨其境的學(xué)習(xí)旋挖鉆機(jī)的實(shí)際操作。

合縱連橫

據(jù)新華網(wǎng)援引人民日報海外版，預(yù)計2020 年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)3.1萬億元，占GDP比重為2.9%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為國民經(jīng)濟(jì)中增長最為活躍的領(lǐng)域之一。

不容忽視的是，數(shù)字化對經(jīng)濟(jì)體的驅(qū)動作用正日益凸顯。據(jù)麥肯錫的預(yù)測，2019-2029 年間，美國和西歐的潛在生產(chǎn)力增長預(yù)計每年至少可達(dá) 2%，其中大約60%是通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的，可見數(shù)字化對經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)力驅(qū)動的重要性。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將數(shù)據(jù)驅(qū)動、工業(yè)機(jī)理與智能科學(xué)結(jié)合，形成數(shù)字空間與物理世界融合的智能化決策閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨企業(yè)、跨車間、跨設(shè)備的優(yōu)化結(jié)果輸出，提升效率。

這種背景下，打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上下游的數(shù)據(jù)融通顯得至關(guān)重要。

據(jù)此，賀東東提出，樹根互聯(lián)要做的是橫向跨行業(yè)，縱向打通端到端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通用型平臺，在幫助企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全生命周期數(shù)字化管控的同時，還能協(xié)同上下游產(chǎn)業(yè)鏈的信息流。“產(chǎn)品型平臺的研發(fā)以及相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)投入最大。IoT、工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的持續(xù)構(gòu)建都是投入方向。通過設(shè)備物聯(lián)、數(shù)據(jù)的采集管理與分析，能夠生成物理設(shè)備、產(chǎn)線、工廠、產(chǎn)品的虛擬鏡像，即數(shù)字孿生。其應(yīng)用場景從早先的設(shè)備端逐漸擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)和系統(tǒng)操作層面，從研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、金融等多方面幫助企業(yè)用戶構(gòu)建與現(xiàn)實(shí)世界對稱的數(shù)字化鏡像，實(shí)時掌握和響應(yīng)資產(chǎn)、流程等狀態(tài)變化，低門檻、高效進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

而工業(yè)富聯(lián)則將聚焦于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域三個層面，提供科技服務(wù)。“第一，打造端到端的智能制造解決方案，實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化的完整垂直應(yīng)用場景，全面集成于一個‘燈塔工廠’之內(nèi)，并對外輸出‘燈塔工廠’整體解決方案。其次，推出硬軟結(jié)合的場景化解決方案，提升應(yīng)用推廣和復(fù)制的速度。第三，推出‘1+N’的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴打造行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)生態(tài)，提供面向產(chǎn)業(yè)的更有針對性的服務(wù)。”劉宗長說道。