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回望2025年，從年初春晚驚艷亮相，到馬拉松、足球賽、格斗賽等多項(xiàng)人形機(jī)器人“運(yùn)動賽事”頻繁占據(jù)熱搜，再到不久前“人形機(jī)器人能當(dāng)生產(chǎn)力工具嗎”的話題引爆互聯(lián)網(wǎng)，人形機(jī)器人正從“舞臺上動起來”“賽場上跑起來”向“家庭里用起來”“工廠里干起來”進(jìn)化。

以人形機(jī)器人為代表的“人工智能+”的生命力，已悄然出現(xiàn)在一個個具體的應(yīng)用場景里。人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，已成為推進(jìn)新型工業(yè)化的核心驅(qū)動力，其賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的作用日益凸顯。

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》明確提出，“加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新”“全面實(shí)施‘人工智能+’行動”。

今年，“實(shí)施‘人工智能+制造’行動，做大做強(qiáng)先進(jìn)制造業(yè)”被全國人大常委會確定為重點(diǎn)督辦建議，10件相關(guān)建議交由工業(yè)和信息化部牽頭辦理。工業(yè)和信息化部將代表建議與產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際緊密結(jié)合，從頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)攻關(guān)、場景應(yīng)用、生態(tài)構(gòu)建等方面出臺一系列務(wù)實(shí)舉措，變代表的“真知灼見”為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“實(shí)際成效”，“金點(diǎn)子”迅速轉(zhuǎn)化為“金鑰匙”，一批辦理成果已見成效。

聚焦產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)

在全球制造業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，人工智能與制造業(yè)的深度融合既是發(fā)展機(jī)遇，也面臨諸多挑戰(zhàn)。這一領(lǐng)域也成為全國人大代表關(guān)注的焦點(diǎn)。多名全國人大代表立足行業(yè)實(shí)踐，精準(zhǔn)捕捉產(chǎn)業(yè)堵點(diǎn)難點(diǎn)，從頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)生態(tài)、人才培養(yǎng)等維度提出針對性建議，為“人工智能+制造”發(fā)展建言獻(xiàn)策。

全國人大代表、廣東拓斯達(dá)科技股份有限公司董事長吳豐禮將目光投向人工智能與機(jī)器人的融合領(lǐng)域。他調(diào)研發(fā)現(xiàn)，人形機(jī)器人已成為未來核心賽道，但當(dāng)前智能機(jī)器人面臨數(shù)據(jù)“燃料”不足、技術(shù)協(xié)同不夠等問題。因此，他建議把制造業(yè)應(yīng)用場景作為我國機(jī)器人發(fā)展的重要抓手，通過制造業(yè)應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)為機(jī)器人的算法提供有力支持，再“反哺”制造領(lǐng)域，讓機(jī)器人在制造業(yè)中不斷進(jìn)行訓(xùn)練和反饋，再根據(jù)技能成熟度逐步外溢到商業(yè)和家用場景。

“人形機(jī)器人作為人工智能和機(jī)器人技術(shù)的集大成者，是人工智能、高端制造、新材料等技術(shù)的戰(zhàn)略性融合領(lǐng)域，是我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、培育未來產(chǎn)業(yè)的重要抓手。”全國人大代表、廣東小鵬汽車科技有限公司董事長何小鵬參照新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，建議對L3級別通用人形機(jī)器人出臺銷售補(bǔ)貼政策，加速商業(yè)化普及。

作為中國電氣裝備集團(tuán)科技創(chuàng)新部部長，全國人大代表張帆長期關(guān)注制造業(yè)與人工智能融合“落地難”的問題。在他看來，盡管國家層面有《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等綱領(lǐng)性文件，但制造業(yè)涵蓋41個大類，各行業(yè)基礎(chǔ)差異大，導(dǎo)致政策精準(zhǔn)性不足。為此，張帆建議加快制定電氣裝備制造業(yè)人工智能專項(xiàng)規(guī)劃，明確發(fā)展方向與實(shí)施路徑，同時聯(lián)合共建行業(yè)創(chuàng)新中心，破解垂直大模型低水平重復(fù)建設(shè)、資源分散的困境。

在新質(zhì)生產(chǎn)力培育領(lǐng)域，全國人大代表、湖南科力爾電機(jī)集團(tuán)股份有限公司董事長聶鵬舉注意到在產(chǎn)業(yè)鏈中，人工智能的應(yīng)用呈現(xiàn)“兩端快、中間慢”的特征，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用水平明顯滯后于前端研發(fā)和末端服務(wù)環(huán)節(jié)。他認(rèn)為，作為制造大國，我國具備完善的工業(yè)體系和龐大的企業(yè)基數(shù)，在人工智能與制造業(yè)深度融合、提升生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的智能化水平方面，擁有巨大的潛力和旺盛的需求，建議設(shè)立千億級人工智能研發(fā)基金，支持通用大模型與行業(yè)模型國產(chǎn)化研發(fā)；打造應(yīng)用示范標(biāo)桿，建設(shè)智能化解決方案庫；完善行業(yè)規(guī)范體系，降低中小企業(yè)人工智能接入成本，釋放制造業(yè)智能化潛力。

傳統(tǒng)制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底，但全國人大代表、山東省信發(fā)集團(tuán)有限公司董事長張剛認(rèn)為，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“大而不強(qiáng)”“全而不精”，低端供給過剩和高端供給不足問題仍然突出。因此，加快制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)成為重中之重。他建議加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化轉(zhuǎn)型、綠色化轉(zhuǎn)型，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

這些來自產(chǎn)業(yè)一線的“金點(diǎn)子”，被全國人大常委會確定為重點(diǎn)督辦建議，為政策制定提供了精準(zhǔn)的現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

高位推動辦理

作為該項(xiàng)重點(diǎn)督辦建議的牽頭辦理單位，工業(yè)和信息化部以“高質(zhì)量辦理、助力推進(jìn)新型工業(yè)化”為目標(biāo)，構(gòu)建“上下聯(lián)動、齊抓共管”的工作體系，將建議辦理與業(yè)務(wù)工作一體推進(jìn)，確保辦理工作方向明確、責(zé)任清晰、落地有力。

溝通聯(lián)絡(luò)是辦理工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。工業(yè)和信息化部采用“請進(jìn)來+走出去”“線上+線下”的多樣化溝通模式，確保辦理過程“接地氣、聚合力”。通過專題調(diào)研、座談研討等形式，與張帆、吳豐禮等代表面對面交流，聽取意見；召開3次專題座談會，圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能賦能新型工業(yè)化等主題，介紹辦理進(jìn)展并回應(yīng)關(guān)切；邀請代表參加制造業(yè)企業(yè)座談會、中小企業(yè)圓桌會，寄送《新型工業(yè)化》期刊，幫助代表及時了解產(chǎn)業(yè)動態(tài)。

針對張帆提出的行業(yè)人工智能規(guī)劃建議，工業(yè)和信息化部相關(guān)司局聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)開展調(diào)研，梳理電氣裝備、汽車、電子等重點(diǎn)行業(yè)的智能化需求；針對吳豐禮關(guān)注的數(shù)據(jù)采集問題，工業(yè)和信息化部負(fù)責(zé)同志帶隊(duì)深入人形機(jī)器人研發(fā)生產(chǎn)一線，實(shí)地了解場景建設(shè)與數(shù)據(jù)積累情況。

落地凸顯實(shí)效

辦理建議的核心目標(biāo)在于成果轉(zhuǎn)化。工業(yè)和信息化部高質(zhì)量完成相關(guān)建議辦理答復(fù)，相關(guān)成果正在轉(zhuǎn)化為推動工業(yè)和信息化高質(zhì)量發(fā)展的務(wù)實(shí)舉措和實(shí)際成效。

人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是“人工智能+制造”的重要賽道。工業(yè)和信息化部吸納吳豐禮、何小鵬等代表的建議，指導(dǎo)編制《人形機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系框架（V1.0版）》，加快籌建人形機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、性能測試等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推進(jìn)人形機(jī)器人訓(xùn)練場建設(shè)，隨著技術(shù)迭代，人形機(jī)器人正從“舞臺展示”向“工廠實(shí)用”邁進(jìn)，部分企業(yè)已實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在裝配、搬運(yùn)等場景的規(guī)模應(yīng)用。

在人工智能賦能制造業(yè)方面，工業(yè)和信息化部組織開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動，發(fā)布400余條行業(yè)需求，推動千余家企業(yè)精準(zhǔn)對接技術(shù)資源；遴選151項(xiàng)賦能應(yīng)用典型案例，涵蓋工業(yè)質(zhì)檢、設(shè)備故障預(yù)測、數(shù)字孿生等場景，打造可復(fù)制、可推廣的示范標(biāo)桿。針對垂直大模型重復(fù)建設(shè)問題，通過人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)“揭榜掛帥”專項(xiàng)，支持優(yōu)勢企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，集中攻關(guān)鋼鐵、石化、汽車等重點(diǎn)行業(yè)的大模型技術(shù)，提升模型專業(yè)性與穩(wěn)定性。同時，打造工業(yè)通識數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，指導(dǎo)企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，破解“數(shù)據(jù)孤島”難題——目前鋼鐵、電氣裝備等領(lǐng)域已形成一批標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，為人工智能模型訓(xùn)練提供充足“燃料”。在智能化改造方面，工業(yè)和信息化部印發(fā)新能源汽車、機(jī)器人、民爆等14個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考指引，發(fā)布《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，并聯(lián)合有關(guān)部門開展智能工廠梯度培育行動。截至目前，已累計(jì)建成3.5萬余家基礎(chǔ)級、7000余家先進(jìn)級、500余家卓越級智能工廠。

從代表建言到政策落地，從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)升級，凝聚著代表智慧的建議已成為工業(yè)和信息化事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“助推器”，為科學(xué)決策、精準(zhǔn)施策提供了重要依據(jù)和有效支撐。一系列政策落地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)效，“人工智能+制造”的實(shí)踐不斷深化，為我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。