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在談到智能制造或工業(yè)4.0時，行業(yè)關注的焦點往往集中在人工智能（AI）、數(shù)字孿生和數(shù)字線程、增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、協(xié)作機器人和增材制造等技術上。但是，自動化和控制系統(tǒng)適合于哪些領域？在智能制造領域中，這些系統(tǒng)扮演著什么關鍵角色？自動化和制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）如何為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅實的基礎？

為了回答這些問題，本文將通過一些實際應用場景，帶您了解MES和自動化系統(tǒng)是如何與智能制造技術相結合，助力制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。這些應用場景適用于眾多過程、離散和混合行業(yè)，是以自動化和MES為基礎開啟智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的好方法。

01

物料清單、配方和作業(yè)指導書的數(shù)字化

物料清單（BOM）定義了制造產(chǎn)品所需的材料和數(shù)量。配方定義了使用的具體步驟和設定值。作業(yè)指導書提供了制造過程中使用的規(guī)范、圖紙、方法、程序等。總的來說，這些內(nèi)容包括很多信息，如果是以紙質(zhì)文件的形式體現(xiàn)，可能會很厚。

將這些信息從紙質(zhì)文件轉(zhuǎn)移到MES中，并與自動化系統(tǒng)緊密結合是非常有意義的。這些系統(tǒng)的整合使物料清單、配方和作業(yè)指導書的管理、傳播、使用和執(zhí)行變得更加簡單快捷，讓正確的工作人員能夠隨時隨地獲得所需的信息，同時消除了使用紙質(zhì)文件時常見的人工錯誤。

MES向自動化系統(tǒng)提供物料清單和配方，自動化系統(tǒng)利用這些信息執(zhí)行配方并消耗指定數(shù)量的材料。MES和自動化系統(tǒng)中的算法，允許在必要時調(diào)整材料或是使用替代材料，甚至手動添加材料。總之，MES和自動化系統(tǒng)消除了紙質(zhì)文檔和潛在的人工錯誤。

有了MES和自動化系統(tǒng)作為基礎，下一步就是與新一代智能制造技術的結合。IIoT 用于從整個工廠的設備中傳播和收集信息。AR/VR 工具用于向操作員提供基于增強現(xiàn)實的交互式工作指導。人工智能（AI）用于分析數(shù)據(jù)收集，深入挖掘根本原因，并優(yōu)化操作和材料。它們以MES和自動化系統(tǒng)為基礎，并隨著智能制造新技術的進步而不斷發(fā)展。

02

MES與自動化系統(tǒng)協(xié)同實現(xiàn)生產(chǎn)防錯

除了消除紙張并自動執(zhí)行物料清單、配方和作業(yè)指導書外，MES和自動化系統(tǒng)還可以防止在整個制造過程中出錯。錯誤不僅發(fā)生在基于紙面的過程中，還會發(fā)生在任何手動執(zhí)行的過程中。

配方通常涉及多個步驟，其中大部分必須按順序執(zhí)行，并且只有在前序步驟成功完成后才能開始。MES與自動化和控制系統(tǒng)協(xié)同工作，以確保在進入下一步之前，正確、完整地執(zhí)行前序步驟。

當跳過正常步驟、未按順序執(zhí)行或根本沒有完成時，就會出現(xiàn)錯誤。在制造操作中，如果需要不同的人在不同地方完成不同步驟，則特別容易出錯。例如，在稱重位置，有人執(zhí)行材料稱重過程，而在配料罐位置，另一個人執(zhí)行添加和混合過程，而質(zhì)量保證實驗室的另一人執(zhí)行質(zhì)量分析。讓這些步驟按順序正確執(zhí)行，確保某個步驟在下一個步驟開始之前完成是極其困難的。但這種同步執(zhí)行正是MES所做的，也是MES和自動化協(xié)同工作如此重要的原因所在。

在與下一代智能制造技術結合的方面，IIoT是實時收集數(shù)據(jù)的關鍵技術，這樣每個員工都可以立即獲得每個步驟的狀態(tài)和結果。數(shù)字線程則連接整個工廠范圍內(nèi)多個區(qū)域的每個步驟。數(shù)字孿生則收集有關設備運行的詳細信息。AI和高級分析則用于構建預測性和規(guī)范性分析，用于協(xié)調(diào)和優(yōu)化整個制造過程的運營。

03

通過數(shù)據(jù)收集、認證和簽名實現(xiàn)質(zhì)量保證測試

為了進一步闡述質(zhì)量保證測試，請考慮可能遇到的各種不同類型的測試，以及該測試通常如何與制造過程交織在一起。整個制造過程中,很多產(chǎn)品使用在線、近線和實驗室組合測試。這意味著需要有幾個不同的測試點，每個地點都有許多不同類型的測試設備和不同的測試人員。

同時，在生產(chǎn)制造過程中，這些測試需要在不同點進行，因此，除非前序測試完成，否則該過程不應進入下一步。直到所有測試都成功完成，證書和簽名都到位，整個制造過程才算完成。

MES與自動化系統(tǒng)一起執(zhí)行制造過程中的各個步驟，并從執(zhí)行測試的各個位置和設備收集數(shù)據(jù)。MES與自動化系統(tǒng)聯(lián)鎖以確保所有步驟都能成功完成，并且在前序步驟完成之前，不會啟動下一步。結果是，所有對質(zhì)量控制至關重要的步驟都按順序正確完成，收集所有必要的數(shù)據(jù)，并按要求完成帶有簽名的產(chǎn)品認證。

這種情況下，在支持自動化和MES方面，IIoT發(fā)揮了更大作用。在整個設施中，有這么多不同設備需要收集這么多的數(shù)據(jù)，實際上IIoT是唯一選擇。同樣，這也是分析和AI發(fā)揮更大作用的領域，因為它們能夠分析所有設備數(shù)據(jù)，以提供快速而深入的結果，直指問題本質(zhì)，這樣就可以在問題升級之前解決問題。

04

物料優(yōu)化與智能制造工具

通常，企業(yè)需要根據(jù)質(zhì)量保證測試結果，對產(chǎn)品或批次進行材料調(diào)整。該想法并不是簡單地添加更多材料直至特定水平，而是優(yōu)化材料，以便盡可能添加最少的材料，從而以最低的成本實現(xiàn)所需的結果。如果需要在制造過程中的不同位置進行多個級別的測試，添加多級別材料，優(yōu)化會變得更加復雜。

實現(xiàn)真正優(yōu)化的唯一方法，就是通過MES和自動化系統(tǒng)的一些高級功能，以及AI和高級分析等智能制造工具。AI算法與MES相連，用于執(zhí)行最低成本計算，例如推薦需要添加的特定材料。

為了實現(xiàn)這一點，在過程的每一步，MES必須獲得所需的質(zhì)量保證測試結果，并且必須實現(xiàn)自動化，以準確測量添加到具有嚴格公差要求的特定材料。這些AI算法以及集成的MES和自動化流程，必須確保能夠快速聚焦于成本最低的解決方案，這主要是因為大多數(shù)過程在主配方中的可用添加數(shù)量有限。

使用高級分析工具來分析這些大數(shù)據(jù)集以及彼此之間的相互關系，以了解潛在趨勢，洞悉根本原因，并在潛在問題成為問題之前很久，就深入了解這些問題。這樣做帶來的回報是巨大的，因為我們知道每一種產(chǎn)品或每一批產(chǎn)品，都希望使用盡可能低的成本，生產(chǎn)出滿足產(chǎn)品規(guī)格的產(chǎn)品。

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集成MES、自動化系統(tǒng)與智能制造技術的好處

將MES和自動化系統(tǒng)作為基礎，與智能制造技術緊密集成，可以為制造企業(yè)帶來很多好處。使用MES、自動化系統(tǒng)和智能制造技術來提供物料清單和配方數(shù)字化、防錯、質(zhì)量保證測試和物料優(yōu)化等功能，展示了其它任何方式都無法實現(xiàn)的顯著優(yōu)勢。這樣不僅降低了物料和勞動力成本，提高了生產(chǎn)率、良品率和產(chǎn)量，還減少廢料和返工。所有這些都是通過MES、自動化系統(tǒng)和智能制造技術緊密集成實現(xiàn)的，并利用它們提供專注于制造過程中這些關鍵要素的新功能。

所有新的智能制造和工業(yè)4.0技術看起來都非常酷。AI、IIoT、AR/VR和許多其它技術，已在現(xiàn)代制造業(yè)中占有一席之地。但它們需要一個基礎，MES和自動化系統(tǒng)就是這個基礎。MES和自動化是智能制造的起點，使企業(yè)專注于物料清單和配方、生產(chǎn)防錯、質(zhì)量保證測試和物料優(yōu)化等基礎領域，持續(xù)改善生產(chǎn)運營并在可預期的未來實現(xiàn)重要的商業(yè)價值。