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回望2025年，從年初春晚驚艷亮相，到馬拉松、足球賽、格斗賽等多項人形機器人“運動賽事”頻繁占據(jù)熱搜，再到不久前“人形機器人能當(dāng)生產(chǎn)力工具嗎”的話題引爆互聯(lián)網(wǎng)，人形機器人正從“舞臺上動起來”“賽場上跑起來”向“家庭里用起來”“工廠里干起來”進化。

以人形機器人為代表的“人工智能+”的生命力，已悄然出現(xiàn)在一個個具體的應(yīng)用場景里。人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，已成為推進新型工業(yè)化的核心驅(qū)動力，其賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的作用日益凸顯。

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》明確提出，“加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新”“全面實施‘人工智能+’行動”。

今年，“實施‘人工智能+制造’行動，做大做強先進制造業(yè)”被全國人大常委會確定為重點督辦建議，10件相關(guān)建議交由工業(yè)和信息化部牽頭辦理。工業(yè)和信息化部將代表建議與產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際緊密結(jié)合，從頂層設(shè)計、技術(shù)攻關(guān)、場景應(yīng)用、生態(tài)構(gòu)建等方面出臺一系列務(wù)實舉措，變代表的“真知灼見”為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“實際成效”，“金點子”迅速轉(zhuǎn)化為“金鑰匙”，一批辦理成果已見成效。

聚焦產(chǎn)業(yè)痛點

在全球制造業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，人工智能與制造業(yè)的深度融合既是發(fā)展機遇，也面臨諸多挑戰(zhàn)。這一領(lǐng)域也成為全國人大代表關(guān)注的焦點。多名全國人大代表立足行業(yè)實踐，精準(zhǔn)捕捉產(chǎn)業(yè)堵點難點，從頂層設(shè)計、技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)生態(tài)、人才培養(yǎng)等維度提出針對性建議，為“人工智能+制造”發(fā)展建言獻策。

全國人大代表、廣東拓斯達科技股份有限公司董事長吳豐禮將目光投向人工智能與機器人的融合領(lǐng)域。他調(diào)研發(fā)現(xiàn)，人形機器人已成為未來核心賽道，但當(dāng)前智能機器人面臨數(shù)據(jù)“燃料”不足、技術(shù)協(xié)同不夠等問題。因此，他建議把制造業(yè)應(yīng)用場景作為我國機器人發(fā)展的重要抓手，通過制造業(yè)應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)為機器人的算法提供有力支持，再“反哺”制造領(lǐng)域，讓機器人在制造業(yè)中不斷進行訓(xùn)練和反饋，再根據(jù)技能成熟度逐步外溢到商業(yè)和家用場景。

“人形機器人作為人工智能和機器人技術(shù)的集大成者，是人工智能、高端制造、新材料等技術(shù)的戰(zhàn)略性融合領(lǐng)域，是我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、培育未來產(chǎn)業(yè)的重要抓手。”全國人大代表、廣東小鵬汽車科技有限公司董事長何小鵬參照新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗，建議對L3級別通用人形機器人出臺銷售補貼政策，加速商業(yè)化普及。

作為中國電氣裝備集團科技創(chuàng)新部部長，全國人大代表張帆長期關(guān)注制造業(yè)與人工智能融合“落地難”的問題。在他看來，盡管國家層面有《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等綱領(lǐng)性文件，但制造業(yè)涵蓋41個大類，各行業(yè)基礎(chǔ)差異大，導(dǎo)致政策精準(zhǔn)性不足。為此，張帆建議加快制定電氣裝備制造業(yè)人工智能專項規(guī)劃，明確發(fā)展方向與實施路徑，同時聯(lián)合共建行業(yè)創(chuàng)新中心，破解垂直大模型低水平重復(fù)建設(shè)、資源分散的困境。

在新質(zhì)生產(chǎn)力培育領(lǐng)域，全國人大代表、湖南科力爾電機集團股份有限公司董事長聶鵬舉注意到在產(chǎn)業(yè)鏈中，人工智能的應(yīng)用呈現(xiàn)“兩端快、中間慢”的特征，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用水平明顯滯后于前端研發(fā)和末端服務(wù)環(huán)節(jié)。他認(rèn)為，作為制造大國，我國具備完善的工業(yè)體系和龐大的企業(yè)基數(shù)，在人工智能與制造業(yè)深度融合、提升生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的智能化水平方面，擁有巨大的潛力和旺盛的需求，建議設(shè)立千億級人工智能研發(fā)基金，支持通用大模型與行業(yè)模型國產(chǎn)化研發(fā)；打造應(yīng)用示范標(biāo)桿，建設(shè)智能化解決方案庫；完善行業(yè)規(guī)范體系，降低中小企業(yè)人工智能接入成本，釋放制造業(yè)智能化潛力。

傳統(tǒng)制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底，但全國人大代表、山東省信發(fā)集團有限公司董事長張剛認(rèn)為，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“大而不強”“全而不精”，低端供給過剩和高端供給不足問題仍然突出。因此，加快制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)成為重中之重。他建議加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化轉(zhuǎn)型、綠色化轉(zhuǎn)型，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

這些來自產(chǎn)業(yè)一線的“金點子”，被全國人大常委會確定為重點督辦建議，為政策制定提供了精準(zhǔn)的現(xiàn)實依據(jù)。

高位推動辦理

作為該項重點督辦建議的牽頭辦理單位，工業(yè)和信息化部以“高質(zhì)量辦理、助力推進新型工業(yè)化”為目標(biāo)，構(gòu)建“上下聯(lián)動、齊抓共管”的工作體系，將建議辦理與業(yè)務(wù)工作一體推進，確保辦理工作方向明確、責(zé)任清晰、落地有力。

溝通聯(lián)絡(luò)是辦理工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。工業(yè)和信息化部采用“請進來+走出去”“線上+線下”的多樣化溝通模式，確保辦理過程“接地氣、聚合力”。通過專題調(diào)研、座談研討等形式，與張帆、吳豐禮等代表面對面交流，聽取意見；召開3次專題座談會，圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能賦能新型工業(yè)化等主題，介紹辦理進展并回應(yīng)關(guān)切；邀請代表參加制造業(yè)企業(yè)座談會、中小企業(yè)圓桌會，寄送《新型工業(yè)化》期刊，幫助代表及時了解產(chǎn)業(yè)動態(tài)。

針對張帆提出的行業(yè)人工智能規(guī)劃建議，工業(yè)和信息化部相關(guān)司局聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)開展調(diào)研，梳理電氣裝備、汽車、電子等重點行業(yè)的智能化需求；針對吳豐禮關(guān)注的數(shù)據(jù)采集問題，工業(yè)和信息化部負(fù)責(zé)同志帶隊深入人形機器人研發(fā)生產(chǎn)一線，實地了解場景建設(shè)與數(shù)據(jù)積累情況。

落地凸顯實效

辦理建議的核心目標(biāo)在于成果轉(zhuǎn)化。工業(yè)和信息化部高質(zhì)量完成相關(guān)建議辦理答復(fù)，相關(guān)成果正在轉(zhuǎn)化為推動工業(yè)和信息化高質(zhì)量發(fā)展的務(wù)實舉措和實際成效。

人形機器人產(chǎn)業(yè)是“人工智能+制造”的重要賽道。工業(yè)和信息化部吸納吳豐禮、何小鵬等代表的建議，指導(dǎo)編制《人形機器人標(biāo)準(zhǔn)體系框架（V1.0版）》，加快籌建人形機器人標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、性能測試等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推進人形機器人訓(xùn)練場建設(shè)，隨著技術(shù)迭代，人形機器人正從“舞臺展示”向“工廠實用”邁進，部分企業(yè)已實現(xiàn)機器人在裝配、搬運等場景的規(guī)模應(yīng)用。

在人工智能賦能制造業(yè)方面，工業(yè)和信息化部組織開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動，發(fā)布400余條行業(yè)需求，推動千余家企業(yè)精準(zhǔn)對接技術(shù)資源；遴選151項賦能應(yīng)用典型案例，涵蓋工業(yè)質(zhì)檢、設(shè)備故障預(yù)測、數(shù)字孿生等場景，打造可復(fù)制、可推廣的示范標(biāo)桿。針對垂直大模型重復(fù)建設(shè)問題，通過人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)“揭榜掛帥”專項，支持優(yōu)勢企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，集中攻關(guān)鋼鐵、石化、汽車等重點行業(yè)的大模型技術(shù)，提升模型專業(yè)性與穩(wěn)定性。同時，打造工業(yè)通識數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，指導(dǎo)企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，破解“數(shù)據(jù)孤島”難題——目前鋼鐵、電氣裝備等領(lǐng)域已形成一批標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，為人工智能模型訓(xùn)練提供充足“燃料”。在智能化改造方面，工業(yè)和信息化部印發(fā)新能源汽車、機器人、民爆等14個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考指引，發(fā)布《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，并聯(lián)合有關(guān)部門開展智能工廠梯度培育行動。截至目前，已累計建成3.5萬余家基礎(chǔ)級、7000余家先進級、500余家卓越級智能工廠。

從代表建言到政策落地，從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)升級，凝聚著代表智慧的建議已成為工業(yè)和信息化事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“助推器”，為科學(xué)決策、精準(zhǔn)施策提供了重要依據(jù)和有效支撐。一系列政策落地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)發(fā)展實效，“人工智能+制造”的實踐不斷深化，為我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動能。