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隨著全球能源轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，綠氫與綠氨正加速崛起為清潔能源領(lǐng)域的核心載體。這兩種零碳能源通過(guò)可再生能源電解水技術(shù)制取，為重工業(yè)、長(zhǎng)途運(yùn)輸、化工生產(chǎn)等能源密集型產(chǎn)業(yè)提供了關(guān)鍵“脫碳”路徑。預(yù)計(jì)到2050年綠氫將主導(dǎo)全球氫能供應(yīng)，占比達(dá)50%-65%，成為全球能源結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵支柱。

綠氫綠氨產(chǎn)業(yè)前景廣闊，但規(guī)模化生產(chǎn)效率不足、成本控制難等現(xiàn)實(shí)瓶頸，制約著綠氫綠氨的普及進(jìn)程。在此背景下，以人工智能（AI）為代表的數(shù)智化技術(shù)成為行業(yè)破局的關(guān)鍵。AI不僅能優(yōu)化生產(chǎn)工藝、降低綜合成本，還能提升從生產(chǎn)、存儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)较{全生命周期的效率及可靠性，在破解行業(yè)痛點(diǎn)的同時(shí)，釋放出前所未有的產(chǎn)業(yè)效能。據(jù)預(yù)測(cè)，到2050年全球氫能市場(chǎng)年產(chǎn)值將突破1.4萬(wàn)億美元。而AI技術(shù)與綠氫綠氨產(chǎn)業(yè)的深度融合，正是開(kāi)啟這一萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)的核心密碼。

AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)綠氫綠氨生產(chǎn)模式變革

綠氫與綠氨的生產(chǎn)是清潔能源技術(shù)的重大突破，但其核心工藝復(fù)雜，生產(chǎn)過(guò)程能耗大，因此行業(yè)需統(tǒng)籌權(quán)衡環(huán)境影響、經(jīng)濟(jì)性與安全性等多重因素。其中，作為綠氫生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，電解水制氫目前主要有堿性電解（ALK）、聚合物電解質(zhì)膜（PEM）電解、固體氧化物電解槽（SOEC）三種技術(shù)路徑，各自在效率、成本、響應(yīng)速度和壽命方面存在差異。但無(wú)論采用何種路徑，效率提升與成本優(yōu)化仍是行業(yè)亟待突破的關(guān)鍵課題，而AI技術(shù)可從四大維度為產(chǎn)業(yè)破解難題提供有力支撐。

第一，優(yōu)化電解過(guò)程。AI能夠?qū)崟r(shí)分析數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)調(diào)控電解溫度、壓力等關(guān)鍵工藝參數(shù)，有效延長(zhǎng)電解槽使用壽命。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)與高精度工藝仿真模型結(jié)合可以模擬最優(yōu)工況，通過(guò)數(shù)字孿生優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)，從而有效降低能耗與成本，縮小綠色制氫與化石燃料制氫的成本差距，為產(chǎn)業(yè)規(guī)模化推廣奠定基礎(chǔ)。

第二，提高可再生能源高效整合利用。AI技術(shù)通過(guò)精準(zhǔn)氣象數(shù)據(jù)與歷史發(fā)電數(shù)據(jù)的擬合，進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，以預(yù)測(cè)的結(jié)果優(yōu)化電力與制氫之間的時(shí)序協(xié)調(diào)。此外，借助智能算法動(dòng)態(tài)平衡供需、調(diào)度儲(chǔ)能與制氫負(fù)荷，既能保障生產(chǎn)連續(xù)性，又能最大化提升清潔能源利用率，破解“能源波動(dòng)”與“生產(chǎn)穩(wěn)定”的核心矛盾。

第三，預(yù)測(cè)性維護(hù)。針對(duì)壓縮機(jī)、泵組、換熱器、電解槽等制氫核心生產(chǎn)設(shè)備，通過(guò)算法分析設(shè)備的長(zhǎng)時(shí)間歷史和實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，提前捕捉設(shè)備異常、預(yù)判潛在故障，最大限度減少意外停機(jī)。AI技術(shù)可主動(dòng)預(yù)判資產(chǎn)管理維護(hù)需求、識(shí)別低效環(huán)節(jié)，同時(shí)依托設(shè)備老化模型與使用模式分析，實(shí)現(xiàn)全生命周期精細(xì)化管理，優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃確保資產(chǎn)處于最佳狀態(tài)，構(gòu)建更安全、更具可持續(xù)性的生產(chǎn)環(huán)境。

第四，實(shí)現(xiàn)氫氣儲(chǔ)配優(yōu)化。AI技術(shù)可以通過(guò)分析需求模式、儲(chǔ)存設(shè)施條件及運(yùn)輸物流，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)需求波動(dòng)、優(yōu)化庫(kù)存與配送計(jì)劃，減少損耗與等待時(shí)間，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)穩(wěn)定與運(yùn)營(yíng)成本優(yōu)化的雙重目標(biāo)。這一應(yīng)用過(guò)程需要和綠氫的應(yīng)用單元場(chǎng)景結(jié)合，在法國(guó)液化空氣集團(tuán)（Air Liquide）的一項(xiàng)試點(diǎn)項(xiàng)目表明，經(jīng)AI優(yōu)化的氫氣配送能夠?qū)⑦\(yùn)輸成本降低18%，同時(shí)將相關(guān)碳排放減少22%。

AI技術(shù)仍在持續(xù)演進(jìn)迭代，對(duì)綠氫、綠氨制備的影響也將愈發(fā)顯著。通過(guò)運(yùn)用前沿AI技術(shù)，從電解工藝優(yōu)化到供應(yīng)鏈的全面提效，以及在預(yù)測(cè)性維護(hù)、可再生能源高效利用及成本控制方面展現(xiàn)出的巨大潛力，都將有力推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，使清潔能源發(fā)展更高效、更經(jīng)濟(jì)、更易普及。

AI技術(shù)落地依托產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程

AI技術(shù)的落地與價(jià)值釋放，深度依托產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。基于在能源管理和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的專(zhuān)長(zhǎng)，施耐德電氣打造了“源網(wǎng)荷儲(chǔ)氫化”一體化設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)解決方案，將發(fā)電、儲(chǔ)能、電網(wǎng)、制氫、合成氨等獨(dú)立的數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)上下游整體設(shè)計(jì)與協(xié)同運(yùn)維。其以ETAP電氣系統(tǒng)數(shù)字孿生平臺(tái)和綠氫生產(chǎn)仿真模擬APS（AVEVA Process Simulation）為起點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)電力與工藝的整合聯(lián)動(dòng)，并覆蓋項(xiàng)目規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造交付及運(yùn)營(yíng)全生命周期。

在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，依托數(shù)字孿生仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、建設(shè)、生產(chǎn)全環(huán)節(jié)效益最大化；在建造階段，通過(guò)數(shù)字化交付、操作員仿真培訓(xùn)、材料與施工管理等產(chǎn)品和解決方案，助力項(xiàng)目高效落地；在運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)管理，結(jié)合預(yù)測(cè)性維護(hù)和生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)一體化運(yùn)營(yíng)及高效管控。這些數(shù)字化方案全面覆蓋風(fēng)光發(fā)電綠氫綠化工全場(chǎng)景，并成功破解可再生能源波動(dòng)性與化工生產(chǎn)穩(wěn)定性的耦合難題。

依托施耐德電氣的自動(dòng)化和數(shù)字化解決方案，諸多行業(yè)先行者已成功落地應(yīng)用。在內(nèi)蒙古某綠氫項(xiàng)目中，施耐德電氣提供APS等綠氫耦合化工流程模擬仿真軟件及技術(shù)支持，聯(lián)合業(yè)主與設(shè)計(jì)院構(gòu)建風(fēng)光發(fā)電、電解水制氫、儲(chǔ)能儲(chǔ)氫及合成氨全流程高精度模型，不僅顯著提升系統(tǒng)安全穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性，更實(shí)現(xiàn)上下游協(xié)同聯(lián)動(dòng)，樹(shù)立了產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿。

在挪威某綠氨工廠項(xiàng)目中，施耐德電氣提供涵蓋EcoStruxure Foxboro DCS分布式控制系統(tǒng)、EcoStruxure Field Device Manager 及 AVEVA OTS 操作員培訓(xùn)系統(tǒng)的軟硬件產(chǎn)品與解決方案，助力企業(yè)搭建統(tǒng)一管控平臺(tái)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成本與建設(shè)投資，實(shí)現(xiàn)高效、標(biāo)準(zhǔn)化的資產(chǎn)管理。該項(xiàng)目已成功建成24MW綠色氫示范工廠，每年可減少4.1萬(wàn)噸二氧化碳排放，成為全球綠氨工廠建設(shè)的參考范本。

綠氫綠氨產(chǎn)業(yè)的崛起，不僅是能源載體的迭代升級(jí)，更是未來(lái)工業(yè)邁向可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵一步。在這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革中，以AI為代表的數(shù)智化技術(shù)已非“錦上添花”的可選配置，而是決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度與發(fā)展深度的“效率利器”。率先將數(shù)智化技術(shù)融入綠氫綠氨全價(jià)值鏈的企業(yè)，不僅能構(gòu)建成本與效率雙重優(yōu)勢(shì)，更將在全球零碳競(jìng)爭(zhēng)中掌握核心話語(yǔ)權(quán)。未來(lái)，施耐德電氣將持續(xù)以創(chuàng)新技術(shù)賦能綠氫綠氨產(chǎn)業(yè)規(guī)模化躍遷，攜手更多企業(yè)解鎖能效優(yōu)化密碼，共同塑造產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展新生態(tài)。