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華為云上海具身智能行業(yè)私享會:共探 AI 與實體融合,擘畫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新未來

http://www.debgrams.com 2025-08-20 10:58 來源:it之家

當下具身智能概念成為人工智能產(chǎn)業(yè)的新聚焦點,被視為 AI 與實體經(jīng)濟融合的重要手段,但產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著硬件模組、軟件技術(shù)、工業(yè)制造、解決方案等多方面挑戰(zhàn),如何打通研發(fā)全流程,降低模型開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、場景訓(xùn)練的門檻,是加速具身智能落地產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵所在。8 月 15 日,由華為云主辦、國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心協(xié)辦的“進化無界 智聚未來”華為云上海具身智能行業(yè)私享會圓滿舉行,匯聚多位具身智能領(lǐng)域的專家學(xué)者、企業(yè)代表,共同探討具身智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、技術(shù)觀點和產(chǎn)業(yè)實踐,攜手推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,為具身智能落地百行百業(yè)“打前站”。

華為上海云業(yè)務(wù)部領(lǐng)導(dǎo)在活動致辭中表示,華為云致力于通過算力基礎(chǔ)設(shè)施、CloudRobo 具身智能平臺等能力,幫助伙伴將一切聯(lián)網(wǎng)的本體打造為具身智能機器人,助力企業(yè)研發(fā)實踐和轉(zhuǎn)型升級,加速具身智能落地和產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成,開啟智能新時代。華為云與國地中心長期以來密切合作,在人形機器人或具身智能領(lǐng)域做了大量探索創(chuàng)新,希望通過本次活動和后續(xù)合作,搭建具身智能技術(shù)展示和分享交流的平臺,為行業(yè)發(fā)展注入新活力。

突破數(shù)據(jù)匱乏困局,具身智能落地需要更全面的底座支撐

目前,數(shù)據(jù)稀缺、仿真與真實場景存在差距,是具身智能落地的瓶頸之一。對此,上海交通大學(xué)助理教授穆堯帶來“生成式大模型驅(qū)動的具身智能大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成開源平臺”主題分享,表示針對具身智能數(shù)據(jù)稀缺痛點,可通過大模型生成仿真合成數(shù)據(jù)來解決,其團隊研發(fā)的 RoboTwin2.0 平臺,生成數(shù)據(jù)在仿真度、效率和成本上均實現(xiàn)重要突破,有望解決“數(shù)據(jù)原料”的匱乏的挑戰(zhàn)。其研究成果初步證明了仿真技術(shù)對端到端視覺語言動作模型(VLA)加速的可行性。

對廣大企業(yè)而言,應(yīng)用具身智能的門檻不僅有數(shù)據(jù),還涉及訓(xùn)練、運行等環(huán)節(jié)。會上華為云具身智能產(chǎn)品總監(jiān)介紹,針對具身智能產(chǎn)業(yè)鏈條較長,且應(yīng)用場景高度碎片化的問題,華為云推出 CloudRobo 具身開發(fā)與運行平臺,集數(shù)據(jù)平臺、訓(xùn)練平臺、運行平臺于一體,可提供一站式的底座技術(shù)支撐,包括提升數(shù)據(jù)標注與合成的質(zhì)量、讓具身移動和操作測試更靈活易用、打造面向場景的軟硬一體解決方案等,切實推動具身智能從“技術(shù)展示”走向“規(guī)模化落地”。

技術(shù)痛點催生解決方案多元實踐共筑智能未來

受益于人工智能、機器人領(lǐng)域軟硬件底座完善,我國已出現(xiàn)一批具身智能先行者企業(yè)。會上仙工智能聯(lián)合創(chuàng)始人葉楊笙表示,多元需求背景促使機器人向高可靠、高泛化的方向演進,針對人形機器人數(shù)據(jù)少、反饋弱、可控性低的問題,仙工智能提出“新技術(shù) + 老產(chǎn)品”和“老技術(shù) + 新產(chǎn)品”兩種創(chuàng)新路徑,通過多層語義地圖、端到端導(dǎo)航、VLA 模型滿足智能機器人在可靠性與泛化性上的核心需求。SRC-5000 系列控制器采用一體化架構(gòu),具備面向多種具身智能形態(tài)的擴展能力,使控制器能夠覆蓋更豐富的應(yīng)用場景。通過控制器 — 平臺 — 產(chǎn)品的完整閉環(huán),仙工智能持續(xù)打破智能機器人應(yīng)用的門檻,加速在多元產(chǎn)業(yè)場景中的落地進程。

具身智能不僅關(guān)乎人工智能,也與零部件的工業(yè)制造息息相關(guān)。舍弗勒中國區(qū)機器人公司副總經(jīng)理薛劍波指出,與軟件一樣,當前機器人硬件距離落地也存在差距,需要從輕量化、低功耗、散熱和加熱等方面突破,對此舍弗勒針對人形機器人關(guān)節(jié)技術(shù)痛點推出多種創(chuàng)新解決方案,在電機、傳感器等領(lǐng)域也有布局,同時圍繞具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以全景式工業(yè)元宇宙為核心優(yōu)化工具鏈與流程,以推動機器人零部件生產(chǎn)的智能化和標準化,實現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展。

作為具身智能領(lǐng)域的“國家隊”,國地中心硬件研發(fā)總監(jiān)周松表示,傳統(tǒng)機器人系統(tǒng)開發(fā)范式存在控制系統(tǒng)模型不精確、模型無法自演進、開發(fā)周期長等問題,具身智能帶來的“數(shù)據(jù) + 模型”驅(qū)動模式大幅提升了開發(fā)效率和泛化性。周松以麒麟訓(xùn)練場和格物致知具身平臺舉例,前者可快速富集具身數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)模化具身模型庫,后者則提供具身系統(tǒng)全生命周期一站式設(shè)計開發(fā)能力,均在產(chǎn)業(yè)端得到深度應(yīng)用。周松還介紹了高性能電關(guān)機設(shè)計標準、高低自由度仿人靈巧手等成果,希望通過聯(lián)合更多生態(tài)伙伴,推動具身智能生態(tài)體系建設(shè),形成公版標準,更好賦能千行百業(yè)。

在國家政策、底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)需求的多方牽引下,具身智能熱度日益上揚,但無論從“AI 三要素”算力、算法和數(shù)據(jù),還是硬件生產(chǎn)和場景應(yīng)用的角度看,具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然處于早期階段。未來,華為云將進一步發(fā)揮自身軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、平臺能力和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗等優(yōu)勢,聯(lián)合生態(tài)伙伴推動具身智能要素不斷演進成熟,共同構(gòu)建解決方案,加速智能機器人產(chǎn)業(yè)化與規(guī)模化落地。

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