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人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。在制造業(yè)，人工智能已成為推動制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的動力源泉，“人工智能+制造”將加速釋放技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、生產(chǎn)率提升效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，成為建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國和網(wǎng)絡(luò)強國的核心支撐，成為形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎。

“人工智能+制造”將改變傳統(tǒng)的資源配置和生產(chǎn)方式，推進生產(chǎn)、管理與組織形態(tài)實現(xiàn)顛覆性突破，推動我國制造業(yè)實現(xiàn)從數(shù)量擴張向質(zhì)量躍升、從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動的深刻轉(zhuǎn)型。具體而言，機器視覺、智能傳感、自學習算法等人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)的融合，使生產(chǎn)系統(tǒng)具備自主感知、判斷與優(yōu)化能力，推動制造體系由人機協(xié)作向復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)演進，促進生產(chǎn)要素創(chuàng)新型配置與跨時空重組，顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)和創(chuàng)新效率。此外，人工智能促進制造組織扁平化、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化，催生平臺化設(shè)計、預(yù)測性維護等新模式，形成以數(shù)據(jù)和算法為核心的創(chuàng)新生態(tài)，推動制造業(yè)向服務(wù)化、綠色化、高端化轉(zhuǎn)型。

美國、德國、日本等發(fā)達經(jīng)濟體亦紛紛將人工智能視為制造業(yè)國家戰(zhàn)略核心支柱，以人工智能為支點重構(gòu)制造業(yè)生產(chǎn)和創(chuàng)新體系。美國《先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略》確立了“引領(lǐng)智能制造的未來”的具體目標，重點支持人工智能與機器人、數(shù)據(jù)隱私保護等領(lǐng)域研發(fā)。德國修訂《人工智能戰(zhàn)略》，指出到2025年政府投入50億歐元建設(shè)現(xiàn)代化的計算基礎(chǔ)設(shè)施，并通過新的超級計算機提高計算能力。日本將人工智能技術(shù)確立為戰(zhàn)略性基礎(chǔ)技術(shù)，并納入戰(zhàn)略創(chuàng)新計劃（SIP）、登月型研發(fā)資助計劃重點支持。

我國高度重視人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，不斷優(yōu)化人工智能賦能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展政策體系，相繼出臺一系列政策文件。目前，我國已成為全球人工智能專利最大擁有國，自主AI芯片、工業(yè)操作系統(tǒng)、計算機視覺等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。全國621所普通高校成功備案人工智能本科專業(yè)，幾乎培養(yǎng)了全球一半的人工智能人才，為“人工智能+制造”提供堅實的人才支撐。人工智能在制造業(yè)價值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的應(yīng)用逐步深化，工業(yè)大腦、機器人協(xié)作制造、機器視覺檢測、設(shè)備互聯(lián)管理等新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。與此同時，我國在人工智能賦能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中仍存在關(guān)鍵核心技術(shù)受限、復(fù)合型人才短缺、治理體系不完善等問題，制約了新質(zhì)生產(chǎn)力的進一步釋放。

筆者認為，應(yīng)以系統(tǒng)思維統(tǒng)籌“人工智能+制造”創(chuàng)新發(fā)展技術(shù)體系、生態(tài)體系、人才體系與政策體系，激發(fā)新動能、構(gòu)筑新優(yōu)勢、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

一是強化“人工智能+制造”創(chuàng)新發(fā)展技術(shù)體系。布局制造領(lǐng)域人工智能科技創(chuàng)新基地，圍繞人工智能開源軟硬件、人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測等領(lǐng)域，推進國家企業(yè)技術(shù)中心、全國重點實驗室、國家技術(shù)創(chuàng)新中心和國家工程研究中心建設(shè)。實施“人工智能賦能制造業(yè)專項”，超前布局支撐制造業(yè)范式變革的人工智能基礎(chǔ)研究，系統(tǒng)推進智能計算芯片與系統(tǒng)、群體智能關(guān)鍵技術(shù)、認知計算模型等前沿技術(shù)攻關(guān)。設(shè)立人工智能基礎(chǔ)研究聯(lián)合基金，引導(dǎo)科技領(lǐng)軍企業(yè)加大基礎(chǔ)研究投入，促進人工智能芯片、傳感器、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)開發(fā)，研發(fā)一批具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機交互、群體實時協(xié)同等特征的重大技術(shù)設(shè)備。

二是構(gòu)建“人工智能+制造”創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)體系。在機床、機器人、石油化工、軌道交通等重點制造領(lǐng)域開展“人工智能+制造”示范工程，推動網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、個性化定制、預(yù)測性維護等模式落地推廣。鼓勵龍頭企業(yè)與科研機構(gòu)、人工智能企業(yè)等聯(lián)合組建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，構(gòu)建軟硬件、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同的開放創(chuàng)新生態(tài)。依托國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，面向重點制造領(lǐng)域培育打造工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造等智能場景，促進制造領(lǐng)域人工智能關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)平臺優(yōu)化升級。

三是夯實“人工智能+制造”創(chuàng)新發(fā)展人才體系。優(yōu)化人工智能學科布局，強化人工智能與數(shù)學、物理學、生物學等學科專業(yè)教育的交叉融合，加強高層次應(yīng)用型復(fù)合人才培養(yǎng)。通過重大研發(fā)任務(wù)和制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)，培養(yǎng)制造領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍人才，在重點領(lǐng)域形成一批人工智能高水平創(chuàng)新團隊。建設(shè)一批制造領(lǐng)域人工智能實訓基地，建立產(chǎn)教融合、科教融合的制造業(yè)人工智能人才培養(yǎng)體系。

四是完善“人工智能+制造”創(chuàng)新發(fā)展政策體系。強化財政金融支持，完善政府采購與首臺（套）重大技術(shù)裝備保險補償政策，促進人工智能技術(shù)與裝備創(chuàng)新應(yīng)用。建設(shè)制造領(lǐng)域人工智能融合標準體系，健全基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等技術(shù)標準。探索制造領(lǐng)域人工智能監(jiān)管試點，合理審慎監(jiān)管人工智能軟件、工具、算力和數(shù)據(jù)資源，推動“人工智能+制造”穩(wěn)健有序發(fā)展。強化制造領(lǐng)域人工智能安全管理制度建設(shè)，鼓勵制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全和算法模型安全管理認證，提升人工智能應(yīng)用安全性。