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波士頓咨詢公司(Boston Consulting Group)表示，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能抱有很高的期望，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。

許多企業(yè)正在迎來第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，在擴大覆蓋面和定制化、改進流程、提高生產(chǎn)率的同時也開始將大數(shù)據(jù)納入工作流程。根據(jù)波士頓咨詢公司最近發(fā)布的一份報告顯示，高管們正在積極采用人工智能來對抗競爭對手，以爭奪數(shù)字領(lǐng)域的霸權(quán)地位。即便是最傳統(tǒng)的行業(yè)，也對人工智能的成功抱有很高的期望。

報告發(fā)現(xiàn)，在下一波浪潮中，企業(yè)期望從數(shù)據(jù)迭代轉(zhuǎn)向創(chuàng)新，利用人工智能開發(fā)新產(chǎn)品并改變商業(yè)模式。該報告采訪了20多位在企業(yè)參與主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的高管，以確定企業(yè)在實施人工智能方面的立場。

根據(jù)報告內(nèi)容，我們總結(jié)出以下關(guān)于高管們在實施人工智能方面的五個建議。

1. CEO的支持是必要的，但只有這些還不夠

數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目需要CEO的全力支持才能取得長期的成功。然而，報告指出，他們還需要預算、人事決策以及日常事項與資源方面的高管的支持，這些管理者的支持可能是計劃成敗與否的關(guān)鍵。

2.IT應用程序優(yōu)先于基礎(chǔ)設(shè)施

報告指出，如果沒有信息技術(shù)和數(shù)據(jù)的全面梳理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就不可能成功。如果企業(yè)還沒有完善其高級IT架構(gòu)，他們?nèi)詰摫M早開始構(gòu)建應用程序和服務(wù)，以便盡早看到成效，即使實現(xiàn)的并不完美。報告指出，采用這種方法可以提供重點和動力，避免拖拖拉拉和令人失望的系統(tǒng)推出。

3. 數(shù)字化需要人才、技術(shù)和文化

報告發(fā)現(xiàn)，從提高員工技能到招聘新的相關(guān)人才，數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司正在努力解決人才問題。然而，許多企業(yè)仍然很難找到如開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家這樣的人才來支持他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目。報告發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)造擁抱數(shù)字化變革的文化也是一項重大挑戰(zhàn)，企業(yè)正致力于促進IT與業(yè)務(wù)的結(jié)合，以提高速度性和靈活性。

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要良好的生態(tài)系統(tǒng)

該報告顯示，企業(yè)越來越需要采用開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)的方法來獲取數(shù)據(jù)、技術(shù)和服務(wù)，這種方法通常可以產(chǎn)生更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

5、以速度取勝

報告發(fā)現(xiàn)，高管們非常關(guān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的啟動和運行速度。當被問及如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得進展時，大多數(shù)管理者表示他們希望項目盡早開始，并且運行得更快。

AI：即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮

根據(jù)該報告顯示，數(shù)字化和人工智能轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入關(guān)鍵時刻，這使企業(yè)處于兩個根本性轉(zhuǎn)變的邊緣。

第一個轉(zhuǎn)變是波士頓咨詢公司稱之為“AI@scale(人工智能@規(guī)模)”的崛起。AI @ scale不僅僅是使用大數(shù)據(jù)分析來生成和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，還使用AI來挖掘通過物聯(lián)網(wǎng)生成的圖像、視頻、文本和機器數(shù)據(jù)中的大量非結(jié)構(gòu)化知識。報告指出，通過這些數(shù)據(jù)，公司能夠使用人工智能來創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)。

報告稱，第二個轉(zhuǎn)變是爭奪數(shù)字霸權(quán)。盡管運營和文化問題主導了第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但隨著企業(yè)從改善運營轉(zhuǎn)向創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，企業(yè)戰(zhàn)略在未來將發(fā)揮更大的作用。

近年來，許多公司都啟動了大型數(shù)字數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，并開始加快人工智能的發(fā)展力度。但總的來說，他們要做的還有更多。隨著數(shù)字化和人工智能動搖了整個行業(yè)的基礎(chǔ)，根本性的戰(zhàn)略和運營問題已成為焦點。企業(yè)將不再有單純的數(shù)字和人工智能戰(zhàn)略，而是將企業(yè)戰(zhàn)略深深融入兩者之中。