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　　倍福 TwinCAT 3 Machine Learning Creator（MLC）將 TwinCAT 3 中的開發(fā)工作流程擴(kuò)展至 AI 模型自動化生成領(lǐng)域 — 自動化及工藝專家無需具備數(shù)據(jù)科學(xué)背景知識即可直接完成模型創(chuàng)建。此前，該功能主要聚焦于圖像處理，如今其范圍已擴(kuò)展至?xí)r序信號的分析。

　　除 TwinCAT 3 MLC Computer Vision 擴(kuò)展包（TE3851）外，TwinCAT 3 MLC（TE3850）還提供 TwinCAT 3 MLC Signals and Time Series 模塊（TE3852）。該模塊將功能范圍擴(kuò)展至?xí)r序信號分析領(lǐng)域 —這對工業(yè)應(yīng)用至關(guān)重要，因為電流、溫度及振動曲線能夠提供工藝流程、組件與刀具狀態(tài)相關(guān)的寶貴信息。使用 TwinCAT 3 MLC Signals and Time Series 模塊創(chuàng)建的模型可基于相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時檢測趨勢和偏差，直接在控制環(huán)境中實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化與異常檢測。

　　該模塊在異常檢測領(lǐng)域的典型應(yīng)用包括基于電流、振動或聲學(xué)信號的電機(jī)故障（軸承損傷、失衡、機(jī)械結(jié)構(gòu)問題）檢測，通過主軸電流信號識別銑削與鉆削刀具的磨損情況。例如，可在焊接過程中利用電流和電壓曲線，或在切割和包裝過程中利用伺服電機(jī)電流，實(shí)時監(jiān)測工藝質(zhì)量。該模塊在工藝優(yōu)化中的應(yīng)用包括自適應(yīng)工藝參數(shù)（如進(jìn)給速率、壓緊力）的動態(tài)調(diào)節(jié)、基于負(fù)荷曲線與預(yù)測的能耗優(yōu)化，以及復(fù)雜系統(tǒng)的預(yù)測性控制。

　　TwinCAT 3 Machine Learning Creator 采用純 Web 應(yīng)用架構(gòu)。由于所有開發(fā)工作都完全在瀏覽器中進(jìn)行，不會占用本地計算資源。因此，創(chuàng)建 AI 模型的創(chuàng)建過程對用戶而言十分簡便且易于操作。

　　關(guān)于德國倍福

　　倍福（Beckhoff）是一家專注于自動化新技術(shù)的德資企業(yè)，創(chuàng)立于 1980 年，總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術(shù)的驅(qū)動者，倍福定義了自動化領(lǐng)域的許多標(biāo)準(zhǔn)，是國際標(biāo)準(zhǔn)的制定者和推動者。公司所生產(chǎn)的工業(yè) PC、現(xiàn)場總線模塊、驅(qū)動產(chǎn)品和 TwinCAT 自動化軟件構(gòu)成了一套完整的、相互兼容的控制系統(tǒng)，可為各個工控領(lǐng)域提供開放式自動化系統(tǒng)和完整的解決方案。經(jīng)過 40 年的發(fā)展和努力，倍福已在世界各地設(shè)立 30 多家分支機(jī)構(gòu)，加上全球的合作伙伴，業(yè)務(wù)遍及 70 多個國家和地區(qū)。

　　倍福于 1997 年進(jìn)入中國市場，中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)，現(xiàn)有員工 300 人，辦事處遍及國內(nèi) 30 座大中城市。創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案廣泛應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電、半導(dǎo)體、光伏太陽能、電子制造、金屬加工、包裝機(jī)械、印刷機(jī)械、塑料加工、輪胎加工、木材加工、玻璃機(jī)械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領(lǐng)域。

　　公司傾力推廣的 EtherCAT 實(shí)時工業(yè)以太網(wǎng)于 2014 年成為中國國家推薦性標(biāo)準(zhǔn)，并已入編工信部的《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。作為一家技術(shù)驅(qū)動型公司，倍福一直注重在技術(shù)上尋求突破創(chuàng)新，在業(yè)內(nèi)享有“創(chuàng)新引擎”的美譽(yù)。倍?；?PC 的控制技術(shù)具有良好的開放性，它支持所有主流的工業(yè)通信協(xié)議，將 IT 技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和自動化技術(shù)完美融合在一起，為實(shí)現(xiàn)工業(yè) 4.0 和智能制造奠定了堅實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

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