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數(shù)字化、智能化如何找到發(fā)力點(diǎn)?

http://www.debgrams.com 2023-05-09 10:34 來(lái)源:西門(mén)子Mendix

歷年來(lái)IT信息化建設(shè)由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)主導(dǎo)的模式,這個(gè)模式在數(shù)字化很難行得通,更別說(shuō)智能化了,但多年來(lái)的習(xí)慣要改變很難,甚至這個(gè)習(xí)慣還在延續(xù),看看現(xiàn)在我們做的很多數(shù)字化的建設(shè),絕大部分還是在做報(bào)表、看板、問(wèn)題發(fā)現(xiàn),是利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)提供常規(guī)業(yè)務(wù)功能,能讓這些報(bào)表、看板的信息更全面、更及時(shí);能讓問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)更提前、更全面,等,本質(zhì)上還是業(yè)務(wù)Owner想看,還是需求拉動(dòng)的數(shù)字化基本技術(shù)的使用。

不是說(shuō)需求拉動(dòng)就是問(wèn)題,但公司需要競(jìng)爭(zhēng)力,才能有希望在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得生存機(jī)會(huì),而需求拉動(dòng),很難產(chǎn)生重大變革,很難對(duì)公司的競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重大影響。IT若還是以需求驅(qū)動(dòng)為主,那它就成為不了公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略力量,這個(gè)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也基本遙遙無(wú)期。

IT必須要制定技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力的規(guī)劃,要找到技術(shù)和業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)合部,既能讓當(dāng)前的業(yè)務(wù)KPI得到大幅提高,遠(yuǎn)超業(yè)務(wù)需求拉動(dòng)的建設(shè)成果,獲得業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)信任和支持,又能讓公司產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力提升,成為公司產(chǎn)品特征的一部分,從而成為公司愿意持續(xù)耕耘的賽道,也能讓公司數(shù)字化、智能化建設(shè)成為常態(tài)。

是不是有點(diǎn)天方夜譚?太難了,接下來(lái)就是我的胡思亂想了。

咱們把業(yè)務(wù)縮小到汽車供應(yīng)鏈業(yè)務(wù),找找規(guī)律。首先無(wú)論業(yè)務(wù)需求怎么提,業(yè)務(wù)的基本管理就是PDCA,即Plan、Do、Check、Action,其次汽車供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的KPI聚焦于降本增效,如產(chǎn)銷之間的交付滿足率、單車制造成本,管理也是圍繞這些KPI進(jìn)行PDCA,具體來(lái)講:

● Plan

P就是年初對(duì)這些KPI制定相比于往年更進(jìn)一步的指標(biāo);

● Do

D就是各個(gè)基地按照產(chǎn)銷計(jì)劃在精益制造管理體系上進(jìn)行制造,這是供應(yīng)鏈體系的大協(xié)同,包括了我們和各個(gè)零部件供應(yīng)商及配套服務(wù)商,如運(yùn)輸服務(wù)商;

● Check

C就是專門(mén)負(fù)責(zé)檢查KPI等指標(biāo)實(shí)際狀態(tài)的工程師們的工作,利用各類信息化和數(shù)字化工具來(lái)全面檢查,報(bào)表、大數(shù)據(jù)看板、各類例會(huì)等;

● Action

A就是物流部、質(zhì)保部、ME、采購(gòu)部等眾多工程師的解決問(wèn)題的工作,因?yàn)槠囍圃斓膹?fù)雜,即使有強(qiáng)大的體系支持,信息化支持,但還是會(huì)有預(yù)想不到的事件發(fā)生,產(chǎn)生損失產(chǎn)能、質(zhì)量溢出等問(wèn)題,影響KPI實(shí)現(xiàn),急需解決,這時(shí)候需要大批的問(wèn)題解決人員,用經(jīng)驗(yàn)來(lái)制定行動(dòng)方案來(lái)快速解決問(wèn)題。

所以PDCA是業(yè)務(wù)固定的幾個(gè)階段,圍繞每一個(gè)KPI,都有自己的PDCA,而KPI,因?yàn)橛袑訉臃纸猓杂泄炯?jí)的、板塊級(jí)的、部門(mén)級(jí)的、崗位級(jí)的,數(shù)量極大,業(yè)務(wù)的運(yùn)作,實(shí)際上可以理解為極大數(shù)量的KPI的PDCA交織在一起,就像巨大的燒水壺,一直沸騰。

從PDCA各個(gè)階段的投入人員,A一定是最多的,看看這些部門(mén)的崗位設(shè)定和工作實(shí)際,就可以判斷,所以KPI是否能實(shí)現(xiàn),負(fù)責(zé)A的工程師們是最關(guān)鍵的。

在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的IT建設(shè)中,PDCA的信息化程度如何?D是最多的,C其次,P有一些,而A應(yīng)該是最少的,因?yàn)槿藛T多且來(lái)自各個(gè)部門(mén),沒(méi)有明確的業(yè)務(wù)Owner,也就沒(méi)有業(yè)務(wù)需求,所以也就沒(méi)有信息化建設(shè),更別提數(shù)字化、智能化了。當(dāng)D和C獲得每年的關(guān)注,不斷獲得建設(shè)投入的時(shí)候,A卻被冷落了,而A卻是業(yè)務(wù)人員最多的、靠每個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)的、沒(méi)有基本信息化支撐的、和KPI密切相關(guān)的、成本和效率不受控的,簡(jiǎn)直就是吃的是草,產(chǎn)出的是奶啊。A才是更需要信息化、數(shù)字化和智能化支撐的階段,只有這樣,才能提煉出問(wèn)題的根源,去完善P、完善D、完善C,才能真正意義上把PDCA形成閉環(huán),試想一下這個(gè)場(chǎng)景:營(yíng)銷的一個(gè)提前要車,會(huì)涉及到眾多零部件的需求變化,該如何把變化轉(zhuǎn)化為成本、時(shí)間影響最小的行動(dòng)步驟,來(lái)引導(dǎo)自動(dòng)化的、或者和人工合作半自動(dòng)化模式的執(zhí)行,以規(guī)定步驟、規(guī)定時(shí)間來(lái)執(zhí)行,這個(gè)效率是否遠(yuǎn)勝于人工憑經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決。再試想另一個(gè)場(chǎng)景,零件報(bào)廢率高,A階段的人分析下來(lái)根源是裝配步驟的問(wèn)題,那就可以在D的信息系統(tǒng)上加上正確裝配步驟的提示,并在該工位的屏幕上用視頻的方式提示,從而讓操作工快速理解,按照正確的步驟裝配,大幅降低報(bào)廢率,又把信息提供給該工段的質(zhì)檢臺(tái),從而提示該信息并要求有一段時(shí)間針對(duì)性的檢查,這就把問(wèn)題的解決措施和C和D都進(jìn)行了比較完美的結(jié)合。

PDCA四個(gè)環(huán)節(jié)的信息化、數(shù)字化及智能化相輔相成,齊頭并進(jìn),才能把可能發(fā)生的問(wèn)題發(fā)現(xiàn)在源頭,最快時(shí)間解決,從而大幅減少A的投入,也能最大限度地保持高交付率及制造的精益性,從而可以把準(zhǔn)時(shí)快速交付作為我們產(chǎn)品的特征,也可以把穩(wěn)定的高質(zhì)量作為我們產(chǎn)品的特征,從而提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

所以基于PDCA管理機(jī)制,我們把信息化、數(shù)字化和智能化和該機(jī)制結(jié)合起來(lái),優(yōu)先布局A環(huán)節(jié),應(yīng)該有機(jī)會(huì)大幅提升KPI,也能提升供應(yīng)鏈賦予產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

A的場(chǎng)景,在交付類型的業(yè)務(wù),就是解決執(zhí)行過(guò)程中的問(wèn)題,即高效解決問(wèn)題,穩(wěn)定交付,在產(chǎn)品類型的業(yè)務(wù)中,就是解決產(chǎn)品用戶使用過(guò)程中的問(wèn)題,即高效服務(wù)運(yùn)營(yíng),穩(wěn)定口碑。

那么對(duì)于A,數(shù)字化和智能化的方案是什么?從場(chǎng)景分析如下幾步:

  1. 問(wèn)題推送和接收,需要考慮問(wèn)題信息如何讓接收者快速理解,而且大家都能一致的理解;
  2. 問(wèn)題的推送對(duì)象,如何準(zhǔn)確?這對(duì)解決效率及成本控制都很重要;
  3. 如何匯聚有利于該問(wèn)題解決的相關(guān)知識(shí);
  4. 如何方便問(wèn)題接收者開(kāi)展協(xié)同工作,快速聯(lián)系協(xié)作伙伴,快速溝通,如線上會(huì)議,快速形成溝通紀(jì)要,并按照What、Who、When進(jìn)行任務(wù)拆分、精準(zhǔn)推送、時(shí)間管理、狀態(tài)收集;
  5. 如何判斷問(wèn)題解決,需要關(guān)聯(lián)D和C的系統(tǒng),真實(shí)獲取解決狀態(tài);
  6. 問(wèn)題關(guān)閉,形成問(wèn)題報(bào)告,度量解決效率,更新知識(shí),更新人員績(jī)效。

以上這些步驟,快速、精準(zhǔn)是成功的關(guān)鍵。

逐個(gè)分析每一步,我們發(fā)現(xiàn),這對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)平臺(tái)提出了很多挑戰(zhàn):

  1. 技術(shù)平臺(tái)需要能敏捷響應(yīng)新需求;
  2. 技術(shù)平臺(tái)要能快速的與已有系統(tǒng)(特別是核心業(yè)務(wù)系統(tǒng))做數(shù)據(jù)對(duì)接;
  3. 需要能對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行智能的生成、存儲(chǔ)和檢索。

要應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),我們需要使用合適的產(chǎn)品或技術(shù)。在這里我主要推薦兩個(gè):

  1. Mendix 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái),使用模型驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)方法和可視化編輯器幫助企業(yè)快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用,能敏捷響應(yīng)新需求。Mendix內(nèi)置豐富的連接器,支持與企業(yè)內(nèi)外各系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步,從而實(shí)現(xiàn)與核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的快速數(shù)據(jù)對(duì)接。它可以用來(lái)應(yīng)對(duì)前兩個(gè)挑戰(zhàn)。
  2. 以 ChatGPT 為代表的 LLM 技術(shù),它是一種以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的自然語(yǔ)言生成模型。它可以對(duì)人工智能訓(xùn)練用的海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析理解,學(xué)習(xí)企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)知識(shí)與術(shù)語(yǔ),然后對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行智能的生成、存儲(chǔ)和檢索。 它可以用來(lái)應(yīng)對(duì)最后一個(gè)挑戰(zhàn)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)萬(wàn)里長(zhǎng)征,路上荊棘遍布。許多企業(yè)陷入需求驅(qū)動(dòng)的誤區(qū),難以取得突破。要找到發(fā)力點(diǎn),企業(yè)IT部門(mén)必須放眼長(zhǎng)遠(yuǎn),主動(dòng)出擊,并尋找技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)。  希望通過(guò)以上思考和建議,能為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)征添磚加瓦,起到拋磚引玉的作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,盡在起點(diǎn)!

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