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在吉林長春某軌道交通裝備制造企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)線上，智能監(jiān)控屏幕上閃動著實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，智能生產(chǎn)設備飛速運轉，一片繁忙景象。相關負責人表示，該企業(yè)結合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，推動生產(chǎn)線數(shù)字化轉型，每年可節(jié)省3萬噸水，整體運營成本降低約20%。

制造業(yè)是實體經(jīng)濟的基礎，是國民經(jīng)濟的中流砥柱。國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示，8月份，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.2%，環(huán)比增長0.37%。裝備制造業(yè)增加值同比增長8.1%，高技術制造業(yè)增加值增長9.3%，分別快于全部規(guī)模以上工業(yè)增加值2.9和4.1個百分點。

“將大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術融入制造業(yè)，可以降低企業(yè)庫存、內(nèi)部協(xié)調(diào)、用工等多環(huán)節(jié)的成本；同時有助于企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品穩(wěn)定性和良品率，促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級。”中央財經(jīng)大學中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長史宇鵬在接受記者采訪時表示，制造業(yè)數(shù)字化轉型能夠提升企業(yè)經(jīng)濟效益，培育新的經(jīng)濟增長點，推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

近年來，我國加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，制造業(yè)數(shù)字化轉型持續(xù)深入，為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展賦能、賦智。

在甘肅金昌某銅業(yè)公司上萬平方米的廠房內(nèi)，機器轟鳴，少量工人穿梭其間檢查設備運行狀況。集控中心電子大屏前，工作人員操作電腦，各類設備成功對接，銅陽極板自動存取，各項生產(chǎn)設備有序運行。據(jù)了解，目前該生產(chǎn)車間已實現(xiàn)自動化生產(chǎn)。

在山東某紡織廠，光電探測自動識別問題紗線，智能化捻接器精準掐斷，僅半秒就可實現(xiàn)無縫對接。“過去紗線斷點靠人工對接，質(zhì)量檢測靠肉眼，全自動生產(chǎn)線投入使用后，產(chǎn)品質(zhì)量明顯提升。”相關負責人表示，過去這臺細紗機停機換錠需要二十多人，現(xiàn)在智能設備可以“不停機更換”。

“數(shù)字化強化了供應鏈協(xié)同和智能制造能力，使企業(yè)能夠在突發(fā)事件中提升保障能力，從而增強經(jīng)濟社會運行的韌性與安全性。”武漢大學經(jīng)濟與管理學院副教授楊剛強表示，制造業(yè)數(shù)字化轉型不僅需要技術創(chuàng)新升級，也需要制度重塑，破解結構性、制度性、風險性挑戰(zhàn)，增強轉型的可持續(xù)性。

當前，5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等飛速發(fā)展，逐漸構建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的制造體系，成為推動新型工業(yè)化、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要基礎設施。

在湖北荊州某紡織公司的自動化生產(chǎn)線上，棉花等原料經(jīng)過清花、梳棉、并條等多道工序，被加工成一根根紗線。近萬平方米的車間內(nèi)，工人零星分布。產(chǎn)線經(jīng)理介紹，以前只能靠人工操作，實現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)能需要3000名工人；建設5G全連接工廠后，通過智能化生產(chǎn)線，員工只要550人，生產(chǎn)效率提升20%，能耗減少15%，質(zhì)效大幅提升。

在山東煙臺某輪胎廠輪胎生產(chǎn)線上，輪胎通過質(zhì)檢儀，屏幕上便顯示出檢測數(shù)據(jù)。該廠為每條輪胎都嵌入了微型芯片，從原材料進廠到生產(chǎn)工序再到成品發(fā)運，全流程數(shù)據(jù)都被實時采集并上傳至AI管理平臺。通過智能化改造，該工廠的輪胎生產(chǎn)效率提升了30%以上，產(chǎn)品不良率降低了50%以上。

“制造業(yè)數(shù)字化轉型是一項系統(tǒng)性工程，基礎條件和產(chǎn)業(yè)格局方面仍存在短板，制約了產(chǎn)業(yè)整體協(xié)同和擴散。”在楊剛強看來，要夯實基礎，加快新型數(shù)字基礎設施建設；通過財政補貼、產(chǎn)業(yè)基金等降低中小企業(yè)轉型門檻；加大核心技術攻關力度，增強自主可控能力；完善財政金融支持和風險分擔機制，增強企業(yè)信心；建設能源管理平臺，進行智能監(jiān)測、預測性維護和全過程碳排放管控，推動形成綠色制造體系。