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凌華科技即將新裝登場2018工博會

整合邊緣計算與人工智能 以數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧決策開啟未來工廠

http://www.debgrams.com 2018-09-11 14:39 來源:凌華科技

2018年9月10日 北京訊。全球領(lǐng)先的邊緣計算解決方案提供商——凌華科技將以“以數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧決策開啟未來工廠”為主題,于2018年9月19日在上海舉行的第20屆中國國際工業(yè)博覽會上展示全新的未來工廠解決方案。前往本屆工博會參觀的專業(yè)人士,將有機會與來自凌華科技的權(quán)威專家進行深入交流,共同探討如何利用邊緣計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來構(gòu)建智能制造解決方案,以數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧決策開啟未來工廠。凌華科技展位號:6.1H E166號。

凌華科技展位號:6.1H E166

數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧決策 成就未來工廠的基石

近年來,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧工廠已經(jīng)成為熱門話題,但卻鮮少在實際應用中落地,其重要原因之一就是工業(yè)設(shè)備的生命周期普遍較長,因為尚未達到退役階段而需要繼續(xù)長期運行下去,但又缺乏數(shù)據(jù)提取和聯(lián)網(wǎng)能力。

作為擁有超過25年自動化解決方案整合經(jīng)驗的專業(yè)廠商,凌華科技提供了工業(yè)控制、機器視覺、數(shù)據(jù)采集、計算平臺等全面的模塊化數(shù)據(jù)采集與連網(wǎng)解決方案,可以幫助工業(yè)企業(yè)在不對現(xiàn)有機器和設(shè)備做任何改變的前提下實現(xiàn)其連接入網(wǎng),高效地搜集智慧決策所需的關(guān)鍵資料,完成智慧制造的第一步。除了老舊設(shè)備數(shù)據(jù)提取解決方案之外,凌華科技還將帶來最新的智能分揀解決方案、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與預測性維護解決方案等,全面解決未來工廠各種數(shù)據(jù)的提取難題,為最終的智慧決策提供最重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

Vortex Data River: 讓正確的數(shù)據(jù)在正確的時間傳遞到正確的地方

未來工廠的關(guān)鍵在于打通OT和IT的溝通壁壘,同時滿足未來工廠對數(shù)據(jù)延遲和數(shù)據(jù)安全的嚴苛要求。凌華科技物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供了真正的端到端Edge IoT解決方案,確保工業(yè)制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以正確的格式、在正確的時間、傳達到正確的地方,這要歸功于Vortex Data River™。這套易于部署的解決方案可以讓整個生態(tài)鏈中的供應商之間無縫協(xié)作,支持各種OT端的溝通協(xié)議,以及與各種云平臺的整合,讓設(shè)備之間或者設(shè)備與應用之間的數(shù)據(jù)互通起來,讓物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師輕松部署最先進的技術(shù)來解決工業(yè)生產(chǎn)中的實際問題。

AI和ROS 2.0技術(shù),為未來工廠錦上添花

凌華科技以邊緣計算領(lǐng)導者(Leading Edge Computing)為己任,在邊緣計算智能制造解決方案旨在實現(xiàn)老舊工廠的現(xiàn)代化以及未來工廠的現(xiàn)用化。在第20屆中國國際工業(yè)博覽會上,凌華科技還將展示基于人工智能的機器視覺檢測解決方案、基于ROS 2.0的AMR/AGV解決方案和人工智能深度學習平臺。

邊緣計算智能制造數(shù)據(jù)決策平臺

未來工廠特別強調(diào)高度客制化,同時大幅降低人力成本,對于邊緣運算的需求極高。凌華科技推出了結(jié)合人工智能的機器視覺檢測解決方案,采用智能相機或智能計算平臺,通過訓練之后,可以更快速、精準地辨識物件無規(guī)則的瑕疵,為產(chǎn)品品質(zhì)把關(guān)、改善制程,進而提升良率、產(chǎn)能與產(chǎn)值。此外,未來工廠最終必然走向無人化,這就離不開機器人。凌華科技推出了基于ROS 2.0的AMR/AGV解決方案,ROS 2.0針對設(shè)備之間的數(shù)據(jù)分發(fā)與設(shè)備控制,設(shè)備與云端的數(shù)據(jù)傳輸具備高度支持性,使用數(shù)據(jù)流通的統(tǒng)一框架,進行實時相互聯(lián)網(wǎng),協(xié)作溝通,以達到未來工廠的需求。

眾所周知,任何人工智能邊緣計算設(shè)備都應該提供深度學習平臺。凌華科技提供的深度學習平臺,可高度整合高效能的Intel CPU ,同時利用GPU,加速深度學習的速度與效能,在邊緣平臺作為數(shù)據(jù)的溝通與交換,僅需將有用的信息傳到云端作為深度學習的訓練,以極大化邊緣計算的效益。

更多精彩解決方案,請蒞臨中國國際工業(yè)博覽會凌華科技展臺:6.1H E166號。

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