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求解器又稱“工業(yè)軟件之芯”，關乎能源電力、交通物流等國計民生行業(yè)。

近日，在工信部產業(yè)發(fā)展促進中心等單位主辦的首屆能源電子產業(yè)創(chuàng)新大賽上，阿里巴巴達摩院（湖畔實驗室）的自研優(yōu)化求解器MindOpt獲得電力用國產求解器第一名。

作為底層工業(yè)軟件，優(yōu)化求解器廣泛應用于能源電力、工業(yè)制造、交通物流等需要復雜計算與規(guī)劃的領域，技術壁壘高、研發(fā)難度大，幾十年來一直由歐美企業(yè)主導。其中，電力涉及國計民生，電網調度運行優(yōu)化求解具有變量多、約束復雜、求解難度大等特點，亟待國產自主可控求解器的發(fā)展和突破。

因此，本項賽事專門設立了國產求解器賽題，內容以電力系統(tǒng)機組組合和經濟調度問題為背景，決策變量為機組開停機和機組出力，約束余件包括機組運行類約束、系統(tǒng)平衡類約束、電網安全類約束等，實現(xiàn)機組開停機費用及運行費用最小化。

本次比賽匯集了國內所有商用優(yōu)化求解器開發(fā)團隊及部分電力調度研究院所。經過兩輪測試賽和一輪正式賽，達摩院求解器最終摘得一等獎。此外，獲得二等獎的清華大學和清能互聯(lián)聯(lián)隊，也由達摩院自研求解器提供部分技術支持。

達摩院求解器在精度指標和速度指標上均表現(xiàn)優(yōu)秀，在于綜合運用基于松弛退化移動的啟發(fā)式鄰域搜索算法、最大團增強的線性約束傳播等創(chuàng)新技術，并成功抓取和利用了電力特殊結構。去年，達摩院自研求解器團隊也已經在NeurIPS虛擬電廠競賽、GECCO&IEEE能源調度等國際電力能源大賽上奪冠。

達摩院決策智能實驗室在國際知名數(shù)學家印臥濤帶領下，自2019年起就致力于求解器研發(fā)，從零起步，經歷四年、迭代26個版本，終于在2023年10月正式推出V1.0版本，成為功能完備、性能領先的自研求解器。

同時，達摩院還不斷突破求解器原有框架，結合中國工業(yè)場景的現(xiàn)實需求，相繼推出了自研建模語言、調參器、優(yōu)化平臺，今年8月打造決策推理大模型，上線具備數(shù)學優(yōu)化技術能力的AI工程師 MindOpt Copilot。用戶無需了解復雜的數(shù)學或編程知識，直接使用自然語言提問優(yōu)化問題，即可由MindOpt Copilot自動數(shù)學建模，將問題轉化為線性規(guī)劃和混合整數(shù)線性規(guī)劃的優(yōu)化模型，并編碼和調用軟件，計算出最佳答案。

達摩院決策智能實驗室負責人印臥濤表示：“從4年前起步的時候，達摩院求解器就把目標定為下一代的技術，而不是僅僅是追趕國際領先廠商。”

目前，達摩院自研求解器已廣泛應用于云計算、供應鏈、電商、金融等領域。在電力能源領域，達摩院與國家電網合作，在多個電力調度問題上性能達到國際領先水平；與中國南方電網電力調度控制中心合作發(fā)布“電力調度智能決策平臺”，幫助南網總調實現(xiàn)從15分鐘到秒級的調度，準確率達到經驗豐富的調度員水平，并支撐了中國南方電網第四屆、第五屆電力調度AI應用大賽。