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人工智能火爆全網，打開手機，滿屏都是AI（人工智能）相關的大新聞。短短數年間，人們就逐漸習慣了借助AI幫助我們完成簡單的日常任務，從尋找餐廳推薦到自拍編輯等。

然而，這些能力也只是AI技術的冰山一角，僅僅觸及了這項顛覆性技術的表面。如果深入挖掘，AI有望轉變全球經濟格局，重塑整個行業的運營模式并重新定義這些領域的工作性質。

如果說過去幾年是AI逐漸滲透到日常生活的時期，那么2025年將是AI應用于工業領域的元年，我們也將見證工業自主化進程的飛速推進。

馬鶴年 霍尼韋爾國際業務總裁兼首席執行官

與三大趨勢緊密相關的AI機遇

理解我們目前所處的“工業自動化”階段與我們即將邁向的“工業自主化”階段之間的區別，對于把握這一機遇至關重要。工業自動化主要涉及讓機器依據預設指令運行；而工業自主化則指用AI賦能系統，使其能在動態工況下自適應并進行決策。

對于大多數行業而言，實現完全自主化可能是一個循序漸進的過程，但不少行業正在加快AI投資以加快實現這一目標。AI在幾乎所有業務領域都展現出巨大的變革潛力，促使諸多企業紛紛加大投入，來實現新的工作方式、推動新的商業模式，并開辟新的增長路徑。

我們從自動化、未來航空及能源轉型這三大趨勢的視角來觀察全球工業的發展態勢。在這三大趨勢中，都已經形成了運用高度互聯技術的龐大客戶基礎以及海量的數據，那么只要有了適當的工具，就能成為AI蓬勃發展的“沃土”。

AI通過動態控制日益復雜且多樣化的能源結構，并實時識別工業運營中的低效環節，推動我們進一步提升能源安全。在航空領域，AI是實現互聯飛機以及未來自主飛行的關鍵驅動力，而自主飛行是快速發展的先進空中交通行業的核心技術。在復雜的自動化工廠中，AI還輔助操作員工作，并賦能預防性維護系統來提高安全性和運行穩定性。

這些成果對于填補熟練工供需缺口，促進工業增長變得越來越重要。目前，熟練工陸續退休，卻后繼者短缺；同時經濟體快速擴張，而工業人才儲備卻未能跟上，這一問題變得日益嚴峻。AI賦能的自主工業運營可直接解決技能短缺問題。這并非取代工人，而是提供AI賦能的工具來培訓和提升他們的技能，幫助經驗不足的工人像資深專家一樣工作，從而緩解制約增長的瓶頸之一。

AI有望改變工業崗位的性質，賦予其更多的戰略意義，同時借助觸手可及的新興技術，讓未來勞動力更快地勝任更具挑戰性與成就感的崗位。至關重要的是要為工人們提供工具及學習機會，讓他們在實際工作中運用AI技術，積極發掘其潛力以避免落伍。

“技術三重奏”

另一個驅動因素是，截至今天，過去十年間呈指數級增長的海量工業數據大多還被鎖定在本地機器回路中。簡而言之，能讓數據擺脫數據孤島、聚合并在一個地方進行分析的技術尚未問世。工業數據集往往規模龐大，既缺乏傳輸數據的連接性、保存數據的大容量存儲空間，也沒有足夠強大的數據處理能力將其轉化為操作。

所謂的“技術三重奏”是指5G、云計算與AI的融合，正在將自主化從理論變為工業現實。通過整合這些要素，工業企業如今終于能夠充分利用其運營數據，以保持每天的高水準生產。工業企業成功的關鍵在于,能否將OT（運營技術），即典型工業運營中由實體傳感器、系統和控制器構成的復雜結構與IT（信息技術）基礎設施大規模連接。而要實現OT與IT的互聯互通，他們還要在網絡安全方面進行適當投資，確保整個OT和IT基礎設施能夠抵御日益復雜的安全威脅。

如今，全球范圍內的工業企業蓄勢待發，正加速邁向自主化。2025年，我們將見證在工業AI技術的大膽投資，這些投資將極大地提高生產力、提升效率，并推動亟需的增長。