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推進數字化的前提，就是要把人、機器和數據連接起來，海量數據經過分析，可為企業經營管理提供決策支持。因此，工業數據分析與價值挖掘越來越受到業界的重視，但在工業領域，數據的提取、整合和分析并不是一件容易的事情，如何能夠在合適時間和合適地點發揮數據的價值，這始終是制造商面臨的一個挑戰。

如何利用數據對生產運營創造價值？羅克韋爾自動化給出的答案是FactoryTalk Analytics Platform，一個全新的工業物聯網分析平臺。

日前，在廣州站“羅克韋爾自動化全球路演”（RAOTM）和“羅克韋爾自動化大學”（RAU）活動期間，羅克韋爾自動化正式將FactoryTalk Analytics Platform引入中國，為中國客戶呈現了挖掘工業數據價值的一個新途徑。

“FactoryTalk Analytics Platform提供了一個可擴展、分層次的分析架構。從設備、邊緣、工廠內部，到云端，針對不同的應用場景，我們都有適合這個場景的分析軟件解決方案。”在產品發布環節后，羅克韋爾自動化軟件市場發展總監邁飛森（Keith McPherson）向中華工控網獨家剖析了羅克韋爾自動化這一全新平臺。

邁飛森指出，傳統制造企業往往缺乏專業的從設備到云端的數據管理技術，作為一個大數據平臺，FactoryTalk Analytics Platform掃除了信息運用的重重障礙，通過對企業不同運營層面的數據采集、數據處理和信息呈現，最大化數據價值，幫助客戶有效把握影響決策的關鍵因素，從而將整個企業的效率提升到更高的級別。

在FactoryTalk Analytics Platform眾多特性中，邁飛森特別強調了FactoryTalk Analytics Platform平臺的規模靈活度和易用性。

“對客戶而言，工業大數據有苛刻的使用要求以及一系列挑戰，”他說道。比如，目前有50%的工業大數據項目投資是用于數據的集成，60%的數據工程師時間是花在數據的準備以及數據的清洗。但在工業現場，用戶采集的大量實時信息、過程的信息，有大量滯后的、多因素互相干擾的低質量數據，如果這些低質量的數據不加以清洗和準備，用戶就得不出高質量的運營決策指導。另外，對工業現場實時和歷史數據的監測和掌握，是防止可能發生的故障，執行預測性維護的關鍵。“針對這個挑戰，我們可以在離數據源最近的邊緣端部署這個大數據系統計算平臺，實現對數據進行采集、清洗、整理以及轉化，大幅縮短了數據處理時間。”

在大數據最核心的數據建模以及數據運算環節，傳統的定制化方案同樣給用戶帶來不少挑戰。“首先是項目本身的調試周期，系統的后續維護，以及可重復性有巨大的挑戰，另外對人員的要求非常高，一般制造企業不一定有足夠的架構師、數據科學家來支撐大規模的定制應用。”

對此，羅克韋爾自動化FactoryTalk Analytics Platform提供了一個圖形化配置為主而不是以編程為主的方案，通過配置的方式支持大量行業領先的機器學習（ML）算法，對數據進行建模以及分析，而無需要專業的數據架構師；還可以根據運算能力和應用場景的區別，將這個平臺部署在本地服務器或者云平臺上面。

“制造業運營優化是一個高度動態、持續改進的過程，如果我們任何一個分析報表的更改，或者我們數據的使用者都需要IT專業人員或者是供應商的介入，那么我們這個系統的可使用性帶來的價值，無疑大打折扣。”邁飛森說。

不僅如此，作為一個工業物聯網平臺，FactoryTalk Analytics Platform平臺的可擴展特點與開放架構有助于客戶搭建一個包含各種工業物聯網數據源的完整生態系統。用戶可利用APP應用市場收錄的羅克韋爾自動化預開發和第三方開發的應用程序，訪問任何數據源以及為每個具體用戶應用創建定制分析，實現數據價值最大化。這些應用程序無需進行任何配置即可用于以標準化方式監控常規KPI，例如設備綜合效率（OEE）和質量等。

那么在打造生態系統方面，羅克韋爾自動戶的優勢是什么？邁飛森認為，作為全球最大的專注于工業自動化與信息化的公司之一，羅克韋爾自動戶對制造業有深刻的理解和豐富的經驗，在過去幾十年里，積累了深厚的技術和廣泛的軟件、硬件基礎。其次，羅克韋爾自動化合作伙伴聯盟在全球已經有兩百多家領先的技術服務企業，再加上羅克韋爾自動化首創并踐行的“互聯企業”理念以及對制造業的深刻理解和摸索，無疑為FactoryTalk Analytics Platform這一生態系統的逐步壯大，提供了充足的動力。

邁飛森透露，FactoryTalk Analytics Platform目前在全球范圍內已有十多家領先企業開始部署。現在，這一平臺來到了中國，在他看來，“將為中國制造業客戶的數字化轉型，提供更澎湃的力量！”