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當人工智能的滾滾浪潮從虛擬世界涌向實體經(jīng)濟，一場深刻的技術變革正在全球工業(yè)領域悄然發(fā)生。在這股洪流之中，中國作為全球制造業(yè)的大國，其智能化轉型的每一步都吸引著全球目光。而蘇州，這座屹立于中國制造業(yè)潮頭的城市，正以其"人工智能+"的雄心，為這場變革提供豐沃的土壤。規(guī)劃顯示，到2026年，這里將集聚超3000家人工智能企業(yè)，智能經(jīng)濟產業(yè)核心規(guī)模年均增長超20%。

在這片創(chuàng)新的熱土上，天準科技作為扎根蘇州的卓越視覺裝備平臺企業(yè)，始終立于"AI+工業(yè)"的潮頭，以自主研發(fā)的人工智能核心技術，深度賦能電子、半導體、新汽車與機器人等關鍵領域，成為推動制造業(yè)數(shù)智化轉型的中堅力量。

時代浪潮："AI+工業(yè)"從"選擇題"成為"必答題"

如今，工業(yè)領域正站在一個歷史性交匯點。人口紅利的消退、全球供應鏈的重構、對生產效率與品質極致的追求，共同將“智改數(shù)轉”推向了舞臺中央。然而，傳統(tǒng)的自動化解決方案普遍存在感知能力簡陋、決策能力缺失、數(shù)據(jù)價值孤立等問題。

上述痛點，恰恰是人工智能技術，尤其是在感知與認知上取得突破的深度學習算法，最能發(fā)揮其價值的領域。它賦予機器"觀察"和"思考"的能力，推動工業(yè)生產從固定程序的自動化，邁向自主決策的智能化。

破局之道：天準科技驅動 "眼"與"腦"協(xié)同進化

面對傳統(tǒng)自動化行業(yè)痛點，天準科技的戰(zhàn)略清晰而堅定：不僅要為工業(yè)設備打造更銳利的"工業(yè)之眼"（視覺精密驅控平臺），解決"看得準"的問題；更要鍛造強大的"工業(yè)之腦"——即覆蓋測量、檢測與具身智能的AI技術平臺，旨在解決"看得懂"的認知決策問題，最終實現(xiàn)"眼"與"腦"的閉環(huán)協(xié)同。

智測新"瞳"：從"量得準"到"判得明"的精度革命

在天準科技面向未來的技術布局中，"AI量檢測"始終是其核心能力所在。圍繞這一技術基石，天準逐步構建起從精密感知到智能決策的完整技術體系。以精密測量儀器為例，作為保障高端制造精度與質量的關鍵裝備，曾長期被國際企業(yè)主導，存在技術門檻高、應用成本居高不下等行業(yè)痛點。面對這一局面，天準科技投入數(shù)千萬研發(fā)資金，聚力突破測量軟件、運動控制系統(tǒng)與關鍵傳感器等技術，并成功推出自主可控的Vispec Cube三坐標測量軟件。該軟件不僅為三坐標測量機提供了高性價比國產替代方案，更通過構建"測量-分析-決策"的智能閉環(huán)，顯著提升數(shù)據(jù)流轉與決策效率，助力企業(yè)攻克精密測量難題。

目前，搭載該軟件的CMZ 計量型三坐標測量機已通過中國計量科學研究院的權威認證。依據(jù)JJF 1064-2023標準，其測量精度達到0.5 + L/500 μm，標志著國產設備在高端計量領域實現(xiàn)精度突破。

支撐這一突破的，正是Vispec Cube軟件的四大智能化內核：

- 智能識別與定位：深度融合AI及三維視覺，特征識別準確率高達90%；

- 智能路徑規(guī)劃：AI智能生成無碰撞測量路徑，效率提升約30%；

- 智能數(shù)據(jù)分析：基于數(shù)字孿生與機器學習，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與工藝優(yōu)化。

- 智能模型構建：融合多傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)復雜曲面工件的精確三維建模。這對航空發(fā)動機葉片、汽車覆蓋件等復雜曲面檢測至關重要。

銳利之"眼"：破壁14nm，天準發(fā)布明場納米圖形晶圓缺陷檢測新裝備

今年3月，國內半導體前道檢測領域迎來重要突破。天準科技參股的矽行半導體自主研發(fā)的明場納米圖形晶圓缺陷檢測裝備TB2000完成廠內驗證。這標志著天準科技在高端前道檢測領域取得關鍵進展，率先具備14nm及以下制程的明場檢測裝備規(guī)?；桓赌芰Α?/p>

這一進展背后，離不開天準在AI驅動檢測技術上的系統(tǒng)性布局。 在軟件層面，其基于百萬級缺陷數(shù)據(jù)訓練的工業(yè)質檢大模型VispecVLM，具備優(yōu)異的模型泛化能力與細微缺陷識別精度，顯著改善項目"冷啟動"效率。在檢測閉環(huán)中，天準的AI算法不僅能對晶圓缺陷進行精準識別與分類，更能進一步溯源缺陷根本原因，幫助晶圓廠快速定位工藝問題，提升良率。更關鍵的是，系統(tǒng)具備持續(xù)學習能力，能通過"訓練數(shù)據(jù)-驗證數(shù)據(jù)-測試模型"閉環(huán)不斷自我優(yōu)化，應對更多缺陷類型，在使用中持續(xù)降低檢測誤差。

目前，天準已構建起覆蓋 180-65nm、55-40nm 及 28-14nm 工藝節(jié)點的明場缺陷檢測產品矩陣，這種有節(jié)奏、成體系的技術推進，不僅能夠滿足邏輯芯片、存儲芯片等多元化制程的缺陷檢測需求，保障了研發(fā)投入的商業(yè)回報，更為持續(xù)攻堅更先進制程積蓄了動能。從追趕者到與國際巨頭并行，天準的成長路徑清晰可見。

在全球半導體產業(yè)格局動蕩、技術自主可控需求日益迫切的背景下，天準科技依托先進光學傳感技術與AI驅動的缺陷識別算法，在前道檢測這一關鍵環(huán)節(jié)持續(xù)突破，為中國半導體產業(yè)突破"卡脖子"困境、在高端裝備領域實現(xiàn)跨越式發(fā)展提供堅實助力。

"全能大腦"：天準星智007開啟機器人智能新紀元

如果說視覺系統(tǒng)是機器感知外界的"感官神經(jīng)"，那么控制系統(tǒng)便是決定其智能水平的"大腦中樞"。天準科技最新推出的域控制器——"星智007"，正是這樣一款專為具身機器人設計的"超級大腦"。它的發(fā)布，體現(xiàn)了天準在AI與控制系統(tǒng)上的深度技術融合。

傳統(tǒng)機器人控制多采用分散式架構，由多個"小腦"分別處理感知、決策與運動，導致響應延遲與協(xié)同效率低。星智007突破這一局限，實現(xiàn)"集中式計算"——將決策思維與動作控制兩大核心功能集成于單顆 AI 芯片，形成高度統(tǒng)一的"總指揮部"。在此基礎上，控制器集成視覺語言模型（VLM）、大語言模型（LLM）與視覺語言動作模型（VLA）等多種AI能力，適配NVIDIA Isaac GR00T、通義千問等主流模型，使機器人能理解自然語言并生成相應動作，實現(xiàn)反應更迅捷、動作更協(xié)調的智能表現(xiàn)。

在AI性能方面，星智007實現(xiàn)了系統(tǒng)級突破，堪稱"機器人界的超算"。其算力較前代提升近7.5倍，能流暢運行先進的多模態(tài)大模型；硬件結構也經(jīng)重構，尺寸僅如巴掌大小，為更多傳感器或更大電池留出空間。在開發(fā)支持上，星智007深度集成NVIDIA Isaac平臺，提供仿真、數(shù)據(jù)生成、模型訓練到部署的全套工具鏈，大幅提升開發(fā)效率。

更值得關注的是其持續(xù)進化能力。控制器支持多傳感器數(shù)據(jù)融合，通過AI算法實現(xiàn)環(huán)境感知、路徑規(guī)劃與實時決策，并采用"合成數(shù)據(jù)+真機數(shù)據(jù)"的模型微調模式，結合軟件OTA升級，使機器人能持續(xù)優(yōu)化任務執(zhí)行能力。

天準星智007的發(fā)布，不僅是一款新具身大腦域控制器的問世，更完成了機器人從"功能機"到"智能機"的范式革命。它將機器人控制器從單一的執(zhí)行單元，升級為集強大算力、精密控制與完整開發(fā)工具于一身的一站式平臺。天準通過"眼腦協(xié)同"的技術路徑，正推動機器人從單一功能執(zhí)行，邁向持續(xù)學習、自主優(yōu)化的新一代智能系統(tǒng)。

產業(yè)協(xié)同：天準科技與蘇州"AI+工業(yè)"生態(tài)的同頻共振

"十五五"規(guī)劃建議中擘畫的"人工智能+"藍圖，正在蘇州等先進制造集聚區(qū)加快落地。天準科技的成長歷程，可被視為與蘇州全力構建的"人工智能+"創(chuàng)新生態(tài)同頻共振的典范。

規(guī)劃所強調的突破AI核心技術、促進與實體經(jīng)濟深度融合，在天準科技的發(fā)展路徑中得到具體體現(xiàn)。依托蘇州扎實的制造業(yè)家底和前瞻性的政策支持，天準科技深度融合"硬核技術"與"產業(yè)生態(tài)"，在機器視覺和AI領域實現(xiàn)一系列關鍵技術突破，并將其廣泛應用于半導體、電子、新汽車與機器人等高端工業(yè)場景，持續(xù)推動技術迭代與產業(yè)升級。這充分表明，國家層面的戰(zhàn)略指引，正通過一線企業(yè)的實踐，轉化為切實的產業(yè)競爭力。

在工業(yè)智能化的星辰大海，航行的核心動力正是"眼"與"腦"的持續(xù)進化。天準憑借在AI視覺與具身大腦域控制器方向的系統(tǒng)布局，將自己鍛造為中國制造這艘巨輪上的關鍵引擎。

面向未來，天準將持續(xù)引領產品向更高精度、更快速度、更柔性化與更智能化的方向演進。在智能工廠的發(fā)展路徑中，電子化、自動化、數(shù)字化與智能化環(huán)環(huán)相扣，而實現(xiàn)智能化的根基，在于對海量工業(yè)數(shù)據(jù)的精準獲取與高效解析。天準始終聚焦 "AI+工業(yè)"領域，致力構建高可靠的數(shù)據(jù)采集與處理體系，助力制造企業(yè)夯實數(shù)字化基礎，加速邁向以數(shù)據(jù)驅動的智能制造新時代。