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（2017 年 11 月 6 日，密爾沃基）隨著連接性和計算能力在工業企業內不斷普及，數據的利用已成為徹底革新企業解決問題和適應市場變化的方式。但是，如何能夠在合適時間和合適地點發揮數據的價值，這始終是制造商面臨的挑戰。他們往往還缺乏專業的從設備到云端的數據管理技術。

羅克韋爾自動化正致力于為制造企業開啟高級生產分析的能力。最新推出的是FactoryTalk Analytics Platform（Scio）。FactoryTalk Analytics Platform（Scio）平臺掃除了信息運用的重重障礙，幫助客戶有效把握影響決策的關鍵因素。該平臺提供專業的分析工具，全面支持從企業中既有數據源抓取數據（不受數據結構限制），進而支持高級生產分析功能。另外，該平臺還可智能融合相關數據，將分析結果呈現在直觀的儀表板（即所謂“故事板”）上，方便用戶分享和查看。用戶還可自行在平臺上繼續深入挖掘信息，在此基礎上制定更為明智的決策，整個過程大幅縮短了價值轉化時間。

“在企業的各個層面上，無論是邊緣、工廠內部還是云端，提供分析功能，Scio可幫助用戶突破傳統限制，獲得深度資訊，”羅克韋爾自動化信息軟件副總裁 John Genovesi 說，“若用戶獲得多數據源融合能力，結合機器學習，他們的系統將變得更有預見能力、更加智能。Scio 讓每個人都能使用分析功能。該平臺采用開放式可擴展設計，用戶可實現基于角色安全訪問各種數據源，而不受數據源的結構限制。平臺界面可配置且易于使用，所有用戶都可以成為自助解決問題、促成顯著業務成果的數據處理專家。”

FactoryTalk Analytics Platform（Scio）的核心特性包括以下幾點：

自動發現設備：手動將軟件映射到每臺車間設備會非常耗時，而且容易出錯。平臺可自動發現羅克韋爾自動化設備和標簽，以及第三方設備的數據，既可節省時間，又能降低風險。另外，與手動映射相比，自動發現過程還可讓用戶訪問到更詳細的信息，例如設備的名稱、生產線位置和工廠位置等。

讓孤立分析成為過去：平臺不是將數據留在數據源并獲取數據庫快照，而是將數據匯聚到一個集位置并不斷刷新。另外，與數據源的連接只需要建立一次。用戶可基于該連接創建定制分析任務并按照所需的頻率自行刷新，無需數據專家的支持。

靈活的機器學習 (ML)：為具體業務用例采用正確的ML算法。FactoryTalk Analytics Platform（Scio） 平臺可通過配置的方式支持大量行業領先的算法，其中包括 SparkML、MLLib 和 Python 等。

閉環分析：通過使用 ML 或預定義設置，平臺可監控運營情況，在發現過程偏離允許的參數時自動觸發控制調整。用戶因此可優化控制，提高產品質量和保持質量穩定，減少產品報廢和損失。

應用程序市場：羅克韋爾自動化將推出一個應用市場，收錄內部和第三方開發的應用程序。FactoryTalk Analytics Platform（Scio）平臺的核心功能是訪問任何數據源和為每個具體用戶應用創建定制分析，不僅如此，用戶也可利用羅克韋爾自動化預制的一些FactoryTalk Analytics 應用程序。這些應用程序無需進行任何配置即可用于以標準化方式監控常規 KPI，例如設備綜合效率 (OEE) 和質量等。

開放式平臺：工業制造商往往只有取得分析價值之后才愿意考慮更換過去的控制與信息系統。平臺的可擴展特點與開放架構有助于客戶搭建一個包含各種工業物聯網數據源的完整生態系統。平臺提供的服務還幫助客戶快速連接到互聯企業下的所有系統，包括控制器、MES 軟件和邊緣設備。

除了這些信息解決方案，羅克韋爾自動化還提供全面的互聯服務，使客戶能夠確保網絡完整性和安全性，具備基礎架構設計和維護、設備遠程監控以及預測性維護等各種能力。這些服務可在客戶邁向互聯企業的旅程中提供全方位的支持，包括開發工業物聯網基礎架構和策略，提供遠程監控和分析等。