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多地出現機器人“搶飯碗” 已不限于工業制造業

http://www.debgrams.com 2017-05-02 10:18 來源:北京晨報

五一節,勞動者的節日。與此同時,一種“機器人勞動者”正日益引發社會關注。工信部官網顯示:浙江率先推進機器換人,計劃自2013年起4年多時間,每年實施5000個機器換人項目,實現5000億元機器換人投資。浙江省經信委副主任凌云稱該項目至2015年已累計減少普通勞動工人近200萬人;安徽正抓緊推進“‘機器換人’十百千工程”;廣東、山東等地則都在自身具備比較優勢的產業領域大力推動“機器換人”,已有不少人工崗位被機器人勞動力替代。

機器人更適合

工業制造 服務領域

智能汽車 消防救援

醫療護理

高端就業機會

工業數據科學家 機器人協調員

工業工程師 模擬專家

供應鏈協調崗位 系統設計

信息技術 3D輔助設計

近日,浙江大學附屬第一醫院引進了一個醫療智能機器人,名叫“棠寶”。新華社發

機器換人遍地開花

業內專家稱,當前我國機器人制造技術日趨成熟,促進經濟結構轉型的改革需要、用工成本高以及用工難等因素,共同推動各界對機器人勞動力的期待。

在深圳雷柏科技的生產車間,生產線的主角不是一排排工人,而是一列列靈活翻轉的機械手臂。通過研發智能自動化體系,雷柏科技直接生產員工數量從十多年前高峰期的3200多人,減少到現在的800多人,每年節約大量費用支出。

據悉,從2005年開始,雷柏遭遇“用工荒”,人力成本上漲。2011年,雷柏一口氣購買了75臺工業機器人,人力成本驟降。“以鍵盤組裝為例。現在一條生產線上,5名工人通過管理機器人就可以完成之前100人的工作量。”雷柏機器人運營管理部經理劉慈平說。

根據廣東東莞市經信局的數據,2014年9月至2016年10月,東莞“機器換人”專項資金項目申報共1485個,預計可減少8.7萬工人。

機器人大大降低了企業人工成本。總部位于浙江紹興的三力士公司,在投入建設“無人車間”后,僅人工成本就節省了1000多萬元,占當年公司凈利潤的7%左右。

哪些工作更可能被搶?

記者了解到,當前“機器換人”所涉范圍,已不局限于工業制造業,一些服務領域的人工崗位也開始被機器人勞動者悄然替代。

小i機器人創始人、董事長袁輝告訴記者,2015年,中國建設銀行把客服機器人用于呼叫中心,當年就取代了大量員工。“還有很多銀行、運營商、電商甚至地方政府都在開始運用機器人。”袁輝說。

北京航空航天大學智慧制造研究院院長王田苗認為,機器人技術將廣泛應用于工業制造、服務領域,以及智能汽車、無人機等方面。

山東臨沂申通業務總監吳禮華介紹,為提高效率及避免暴力分揀,目前,臨沂申通配備了320臺智能分揀機器人,每小時可以處理1.8萬個5公斤以內的包裹,準確率基本達到100%。同等工作量所需人工由150人降為30人,削減崗位達80%之多。

江蘇常州火鳳凰永動型消防滅火機器人公司推出了一款名為“火鳳凰”的耐高溫消防機器人。公司總經理任曲波介紹,這款機器人除了耐高溫,還可以進行毒氣探測,能代替消防員進入高危火場、爆炸、有毒環境,執行關閉閥門等任務,降低事故現場的二次爆炸概率。

中國機器人產業聯盟理事長曲道奎博士說,服務機器人在我國當前擁有廣大的市場與廣闊的前景。“例如,我們正在做智能護理設備的臨床實驗,可以進行各種生理參數的檢測。”曲道奎強調,“未來,機器人可以在消防、救援、守護、醫療護理等公共服務等服務領域大有可為。”

山東省經信委裝備產業處調研員王桂強認為,人工智能的興起,可能會造成部分低技能勞動者失業。但也有專家認為,機器人的應用將創造更多高端就業機會。這可能包括:工業數據科學家、機器人協調員、工業工程師、模擬專家、供應鏈協調崗位、系統設計、信息技術、3D 輔助設計、現場服務工程師、銷售與服務人員的需求。值得注意的是,這些新增的就業崗位專業性極強。

如何面對機器換人?

多數專家業者認為,雖然機器人對人工崗位造成一定影響,但完全沒有必要過度緊張。

供職于廣東長盈精密技術有限公司的王亞敏告訴記者,雖然自己的工作一度被機器人替換掉了,但通過2個月的培訓,她已經重新上崗,從普工晉升成為技術員學員,甚至還加了薪。公司總經理助理羅衛強說,盡管大力推進“機器換人”,但是大部分員工都可以在公司內部得到消化,經過轉崗培訓后重新上崗。

“人類發明機器人的目的最早是代替人,然后發展到服務人,將來是擴展人。”華中科技大學機械科學與工程學院院長丁漢院士說,“目前,工業機器人大多在一些結構化的環境當中工作,在線傳感能力都比較差。服務機器人目前還只能完成一些簡單的任務。至于特種機器人,都是需要通過人工遙控操作完成特定工作。”

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快遞小哥省時省力

在韻達上海分撥中心,一件件快遞從全自動化分揀流水線上流向各自的分揀格口滑入袋中。據介紹,該自動分揀流水線每小時可以處理2萬余票快件,配備10余臺供件臺,近300個格口。

在韻達上海分撥中心干了10年快遞分揀工作的石仁雨,真切感受到了近年來中國物流行業“黑科技”的驚人力量。他說,以前要靠人工記憶分揀,又慢又容易出錯,現在都是依托大數據,機器人來分揀,大大減輕了工作量,準確率又高。

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電力工人不用爬高

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