亚洲爆乳成AV人在线视菜奈实_欧美一进一出抽搐大尺度视频 _日本十八禁免费看污网站_国产一区二区怡红院_6080YY新视觉影院_蜜臀AV无码人妻精品_成人影院YY111111在线_成人欧美一区二区三区1314_少妇饥渴偷公乱A级无码

“邊緣計(jì)算和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，未來(lái)可能會(huì)將更多的關(guān)注和資源投入到大語(yǔ)言模型和AI的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用中。AI模型可能會(huì)逐步從云端向邊緣端轉(zhuǎn)移。我們可以預(yù)見(jiàn)到一場(chǎng)巨大的創(chuàng)新浪潮正在醞釀。目前市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了許多成熟的解決方案，我們正處于這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)刻。”2024英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算行業(yè)大會(huì)期間，英特爾公司高級(jí)副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti在接受財(cái)聯(lián)社記者采訪(fǎng)時(shí)表示。

近日財(cái)聯(lián)社記者從業(yè)內(nèi)多方獲悉，從算力、邊緣推理能力、成本綜合考量來(lái)講，人工智能在邊緣領(lǐng)域的滲透將成關(guān)鍵趨勢(shì)，多家巨頭入局該賽道，不少成熟解決方案涌現(xiàn)，邊緣AI方興未艾，2030年全球邊緣市場(chǎng)規(guī)模或?qū)⑦_(dá)千億美金規(guī)模。

瞄準(zhǔn)邊緣AI 成熟解決方案涌現(xiàn)

財(cái)聯(lián)社記者最新從英特爾方面了解到，今年上半年英特爾中國(guó)區(qū)邊緣端業(yè)務(wù)同比保持增長(zhǎng)，公司預(yù)期這一趨勢(shì)將保持。邊緣AI一直是英特爾過(guò)去多年來(lái)的關(guān)注重點(diǎn)，部署領(lǐng)域涉及零售、醫(yī)藥、物流、農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等。

Sachin Katti告訴財(cái)聯(lián)社記者，“現(xiàn)在我們講的邊緣AI其實(shí)已經(jīng)從邊緣的機(jī)器視覺(jué)，逐步進(jìn)展到比如大語(yǔ)言模型、邊緣應(yīng)用以及生成式AI等，因此英特爾就要不斷地提供相關(guān)能力，加速在邊緣端的生成式AI以及大語(yǔ)言模型的部署。我們已經(jīng)不僅僅局限于硬件供應(yīng)，還擴(kuò)展到了應(yīng)用層、軟件以及客戶(hù)服務(wù)支持等多個(gè)維度。”

（財(cái)聯(lián)社記者攝）

今年MWC期間，英特爾方面稱(chēng)，已在邊緣端完成九萬(wàn)多個(gè)實(shí)際部署。Sachin Katti在大會(huì)上則表示，英特爾將采取以開(kāi)放、模塊化、統(tǒng)一平臺(tái)為核心的方法加快邊緣Al解決方案的部署進(jìn)程。“硬件側(cè)，我們會(huì)提供有足夠內(nèi)存的GPU以及NPU解決方案，很多模型如Llama 2、Llama 3等可以在本地運(yùn)行。”生態(tài)方面，截至目前英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部在中國(guó)已與500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作關(guān)系。

實(shí)際上不僅英特爾，AMD、英偉達(dá)、高通等巨頭，云天勵(lì)飛（688343.SH）、中科創(chuàng)達(dá)（300496.SZ）、國(guó)科微（300672.SZ）等A股上市公司均已瞄準(zhǔn)邊緣端做出動(dòng)作。

同時(shí)財(cái)聯(lián)社記者在大會(huì)展區(qū)注意到，機(jī)器人（300024.SZ）、深信服（300454.SZ）、數(shù)碼視訊（300079.SZ）、中科創(chuàng)達(dá)等A股廠(chǎng)商均展示了各自邊緣AI成果。

財(cái)聯(lián)社記者在展區(qū)注意到了模型訓(xùn)練過(guò)程中通過(guò)自動(dòng)化手段做數(shù)據(jù)標(biāo)注的案例。展臺(tái)工作人員告訴記者，基于英特爾酷睿處理器、英特爾銳炫獨(dú)立顯卡ARC770打造的CNN邊緣訓(xùn)推方案，借助視覺(jué)大模型實(shí)現(xiàn)了圖片自動(dòng)標(biāo)注和基于MLFlow的模型自動(dòng)重訓(xùn)。“原來(lái)訓(xùn)練模型要找算法公司，標(biāo)注都需要人來(lái)完成，現(xiàn)在可以使用機(jī)器標(biāo)注，訓(xùn)練成本、人力成本都極大降低，現(xiàn)在業(yè)界慢慢都出現(xiàn)了這種訓(xùn)推的方案。”

此次英特爾最新打造的3D虛擬數(shù)智人“小英”亦展出。展臺(tái)工作人員稱(chēng)，“小英”同樣基于酷睿處理器、ARC770顯卡打造，完全部署于邊緣端，還在本地集成了大語(yǔ)言模型和RAG技術(shù)。據(jù)悉，其可以勝任營(yíng)業(yè)廳客服、商場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)、博物館講解員等角色。

（受訪(fǎng)者供圖）

AI Agent苗頭已現(xiàn) 邊緣部署有何動(dòng)因？

站在行業(yè)發(fā)展視角，英特爾對(duì)于AIGC及大語(yǔ)言模型發(fā)展做了三階段總結(jié)：第一階段是AI輔助時(shí)代（Age of AI Co-Pilots），第二階段是AI助手時(shí)代（Age of AI Agents），第三階段是全功能AI時(shí)代（Age of AI Functions）。

“從中國(guó)來(lái)看，我們的創(chuàng)新速度非常快，很多AI Agent的功能在當(dāng)下可能已經(jīng)看到發(fā)展苗頭了，有關(guān)AI Agent的案例實(shí)際在我們身邊已經(jīng)慢慢出現(xiàn)。”英特爾中國(guó)區(qū)網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級(jí)首席AI工程師張宇對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示。

他舉例稱(chēng)，電信企業(yè)網(wǎng)安和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)類(lèi)產(chǎn)品已經(jīng)可以基于大模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)日志文件進(jìn)行分析，以便網(wǎng)絡(luò)管理人員及時(shí)根據(jù)分析結(jié)果采取措施等。Sachin Katti則表示，預(yù)計(jì)在未來(lái)一到兩年內(nèi)會(huì)看到更多AI Agent的出現(xiàn)。

英特爾高管在大會(huì)上提及，中國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模今年預(yù)計(jì)達(dá)33億美元。而據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，80%的全球企業(yè)將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。STL Partners報(bào)告顯示，2030年全球邊緣服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模會(huì)達(dá)到4450億美元，其中AI是第一大邊緣工作負(fù)載。

邊緣AI市場(chǎng)持續(xù)升溫，而驅(qū)動(dòng)企業(yè)在邊緣側(cè)部署的實(shí)際原因何在？

“一是數(shù)據(jù)的安全性，是不是放心把數(shù)據(jù)都放到云端，還是在邊緣端更合理。第二，隨著邊緣數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，整個(gè)傳輸帶寬是個(gè)問(wèn)題，雖然國(guó)內(nèi)在整個(gè)基礎(chǔ)建設(shè)傳輸帶寬建設(shè)是全球最領(lǐng)先的，但當(dāng)大量數(shù)據(jù)在邊緣產(chǎn)生時(shí)，仍然可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴，我們?nèi)孕枰M(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理和數(shù)據(jù)傳輸策略。第三，實(shí)時(shí)性，很多東西只能在邊緣做才能解決實(shí)時(shí)性的要求。”英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團(tuán)副總裁、英特爾中國(guó)網(wǎng)絡(luò)與邊緣及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威向財(cái)聯(lián)社記者分析了三點(diǎn)原因。

Sachin Katti告訴財(cái)聯(lián)社記者，目前AI主要在云端運(yùn)行，然而隨著邊緣設(shè)備在本地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，將所有數(shù)據(jù)傳輸至云端的成本變得相當(dāng)高昂。“一些工廠(chǎng)可能無(wú)法承擔(dān)訓(xùn)練超大規(guī)模行業(yè)級(jí)大模型的成本，因?yàn)檫@些模型的參數(shù)量可能高達(dá)萬(wàn)億級(jí)別。因此他們往往選擇訓(xùn)練中等規(guī)模的模型，并結(jié)合自身數(shù)據(jù)進(jìn)行定制化調(diào)整。”

財(cái)聯(lián)社記者了解到，當(dāng)前大模型訓(xùn)練、推理、調(diào)用、部署均在云端完成，對(duì)算力（集群）規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、能效等方面都提出極高要求，隨著大模型進(jìn)入比拼落地階段，就要求所有分析處理都在本地完成。

張宇認(rèn)為，“邊緣的特點(diǎn)就是碎片化。不同用戶(hù)對(duì)于算力、性能有不同要求，有些性能要求很高，必須要有集群來(lái)承載，有些性能可能通過(guò)幾個(gè)小設(shè)備就能夠承載，跨度非常大。邊緣往往最終部署的是業(yè)務(wù)，并不是追求一個(gè)技術(shù)方案。”