孫丕恕：以信息化引領，推動“中國制造2025”落地
http://www.debgrams.com 2017-03-07 17:28
制造業的發展水平是一個國家綜合經濟實力和競爭能力的重要體現，打造具有國際競爭力的制造業，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。當前，以云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能為代表新一代信息技術，與制造業的深度融合，正在引發以數據為核心的第四次工業革命。重視實體經濟，尤其是重視制造業成為世界主要大國促進經濟轉型發展的戰略選擇，美國積極推動“再工業化”，在高端制造業領域形成了一批新的增長點；德國實施工業4.0戰略，推動制造業智能化轉型，重塑國家經濟競爭優勢。
對此，我國提出實施《中國制造 2025》戰略，大力推進“中國制造”向“中國智造”轉型。隨著國家智能制造“十三五”發展規劃、“1+X”規劃以及各省市相關支持政策措施的出臺，我國在高端裝備、服務型制造、網絡化協同制造、個性化定制、信息技術支撐等領域，涌現了三一重工、中國商飛、浪潮、紅領等一批優秀企業，“中國制造2025”落地生根效應漸顯。
然而，在信息技術支撐智能制造落地等方面，與發達國家相比，我國仍有明顯差距：工業軟件發展水平參差不齊，整體實力弱，核心技術國外依賴度高；數據資源開發利用率低；運用大數據推動社會雙創的能力不強；缺少與德國SAP、美國GE比肩的世界級IT龍頭企業，軟硬一體化的智能制造整體方案能力不足。為進一步發揮信息技術對“中國制造2025”戰略落地的支撐，提出建議如下：
一、集中突破智能制造支撐軟件的核心技術，以軟件驅動智能制造發展
軟件作為智能制造的核心支撐，軟件定義制造成為制造業數字化、網絡化、智能化的新標志。工業軟件的發展對“中國制造2025”落地和國家產業安全意義重大。目前我國工業軟件發展水平參差不齊，以ERP為代表的企業管理軟件發展成熟，而設計、工藝、仿真、控制類工業軟件對國外依賴度高，整體實力較弱。同時，各類工業軟件之間集成度低，缺少一體化的方案及實施能力，造成數據無法共享流通，無法發揮數據融合的效力，嚴重制約智能制造的發展。
為此建議，一是希望國家通過智能制造專項和工業轉型升級項目，支持產業化程度弱的工業軟件，加大投入，短期內集中突破核心技術；加大對成熟工業軟件的推廣，并在軍工、航天等關鍵領域實施國產化替代。二是建立制造業大數據創新中心，由IT龍頭企業牽頭，聯合國內高校、制造企業及工業軟件企業打造智能制造生態圈，突破工業軟件的互聯互通問題，構建大數據驅動的智能制造整體解決方案，打造不同行業、不同發展階段的智能制造樣板。
二、統籌規劃工業云平臺，推動建設國家工業大數據中心
國家、各省市均在深入推動兩化深度融合，強化對“中國制造2025”、“互聯網+”行動計劃等的支撐服務，搶抓智能制造先機，這必然對數據中心和云服務平臺產生大量需求。我國云計算產業在國家政策的引導下，經過多年發展已經初具規模，具備了支撐工業云平臺和工業大數據中心發展所需要的基礎設施資源能力，應從國家層面考慮合理化配置使用。
為此建議，一是統籌建設面向區域的工業云平臺，加大政策引導和支持，充分利用各區域已有云計算中心資源，提高公共服務支撐能力。二是推動建設國家工業大數據中心，形成工業大數據技術和標準體系，促進企業數據資源的共享交換，實現行業數據與企業內部數據的融合，提升企業應用大數據的能力。
三、依托大型制造企業建立大數據創客中心，帶動小微企業創新發展
創客已經成為推動大型制造企業轉型升級的重要力量。目前大型企業走在了數字化轉型的前列，并掌握了大量制造資源，但由于技術、標準、安全等問題，制約了數據的進一步開放與共享，無法依托大型制造企業的數據開放，建立雙創平臺，從而實現大型制造企業與創客的對接；社會化的創業團隊、技術和專業人才，無法融入大型企業的研發設計、市場營銷、供應鏈、售后服務等產業價值鏈，影響了大企業雙創工作的深入開展。
為此建議，鼓勵并支持大型制造企業、數據資源提供商等搭建大數據創客中心，推動大企業內部資源數據化，制定數據開放協議和開放目錄，進一步推動數據社會化。政府采用專項基金或補貼的方式，吸引更多中小企業的創客參與進來，進行技術、機制、管理和模式等創新，形成“雙創項目”與大企業的融合發展，助力大眾創業、萬眾創新。
四、從跟隨到同步，培育壯大一批世界級的IT龍頭企業
智能制造是新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，發達國家都有一批IT骨干企業支撐智能制造，德國工業4.0有SAP、西門子，美國工業互聯網有GE。中國的智能制造也需要一批IT龍頭企業支撐，為智能制造提供從咨詢、規劃、實施、軟件、平臺到硬件的完整信息化能力。經過多年發展，我國已經形成了一批信息技術骨干企業，但在打造智能制造一體化方案能力方面還有差距。
為此建議，國家重點培育壯大一批世界級IT龍頭企業。一是優先支持信息技術骨干企業承擔國家智能制造項目，提升支撐智能制造的能力，加快企業轉型升級；二是鼓勵這些龍頭企業“走出去”，在具有智能制造研發優勢的德國和美國建立智能制造信息技術研發基地，或開展兼并收購，實現同步創新，以形成在研發設計、專業服務、系統集成、產業鏈整合等方面的核心競爭力。
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