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給你1張4歲小女孩的照片，再讓你從電腦屏幕上看20個(gè)女孩跳舞唱歌，每個(gè)女孩只出現(xiàn)3秒鐘。你能從中找出長(zhǎng)大后畫著濃妝、戴著美瞳，甚至可能整容過的她嗎？

1月6日，江蘇衛(wèi)視《最強(qiáng)大腦》就以“匆匆那年”為主題，上演了中國(guó)版的首次人機(jī)對(duì)決：31.02秒就可記憶一副無(wú)規(guī)則撲克牌的人類代表王峰，迎戰(zhàn)百度人工智能機(jī)器人“小度”。雙方先比拼人臉識(shí)別——僅憑一張童年照認(rèn)出十幾年后的少女，包括一對(duì)雙胞胎；第二局，則要從30張畢業(yè)照中，即約1500個(gè)花生米大小的頭像中，根據(jù)長(zhǎng)大后的男生照片找出兒時(shí)的他。

同“Master”橫掃人類圍棋大師一樣，人工智能再一次戰(zhàn)勝了人類。百度大腦如何分辨長(zhǎng)大后的雙胞胎？它和Master哪個(gè)更厲害？它還擁有哪些神奇的功能？《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》記者就此采訪了百度大腦的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，得出迄今為止最靠譜的答案。

小度認(rèn)出了長(zhǎng)大后的雙胞胎之一，人類沒有

都說“女大十八變”，比賽中，選手王峰表示，自己主要看嘴角、耳朵的相似度。在他眼里，長(zhǎng)幼兩張人臉被分解成一個(gè)個(gè)相似的五官形狀，此中除了運(yùn)用人類的記憶力、推理能力，還有人類的本能。

“千百萬(wàn)年進(jìn)化過程中，人腦進(jìn)化出一個(gè)專門的區(qū)域負(fù)責(zé)人臉識(shí)別（簡(jiǎn)稱FFA）。”百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)被戲稱為小度的“爸爸”，他舉例說，“一個(gè)3歲的孩子看見媽媽時(shí)，不管媽媽是微笑、生氣，睜著眼、閉著眼，長(zhǎng)頭發(fā)、短頭發(fā)，穿什么衣服，孩子都可以輕易認(rèn)出這是媽媽”。

但是，人腦為何一瞬間就能完成人臉識(shí)別，至今全世界的科學(xué)家也說不清背后的原理。因此，小度對(duì)人臉的識(shí)別不是模仿人腦，而是更多基于數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)。

在人工智能“眼里”，它看見的不是一個(gè)圖形，而是一些按數(shù)字1和0記錄的像素點(diǎn)。因此，機(jī)器會(huì)把人臉分為很多個(gè)小方塊來(lái)識(shí)別。根據(jù)眼睛、眉毛、鼻子等器官的特征及其相互之間的幾何位置關(guān)系，計(jì)算總結(jié)出這些點(diǎn)，最終構(gòu)成了一張人臉。

如果要辨認(rèn)這張人臉是誰(shuí)，機(jī)器還要提取面部特征進(jìn)行特征建模，與需要對(duì)比的人臉比較后，根據(jù)相似程度，對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。一旦人的面貌發(fā)生任何變化，哪怕只是輕微仰頭，燈光變換，機(jī)器都需要重新計(jì)算一遍。

據(jù)百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶介紹，“為做到盡量精確，在百度的技術(shù)中，我們會(huì)在人臉上取72個(gè)點(diǎn)，最后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，得到128維特征，每一維特征是人臉上的某種特點(diǎn)，比如獅子鼻”。

至于如何從72個(gè)點(diǎn)的信息里總結(jié)出128種特征，并將每種特征與人臉的特點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)，這是由深度學(xué)習(xí)從海量數(shù)據(jù)里自動(dòng)學(xué)到的。換句話說，工程師并不知道這種特征究竟是“獅子鼻”，還是別的某種甚至沒有詞匯形容的特征。

計(jì)算機(jī)辨認(rèn)人臉原本就非常困難，但在《最強(qiáng)大腦》的舞臺(tái)上，又增加了時(shí)間跨度?，F(xiàn)場(chǎng)嘉賓、北京大學(xué)心理學(xué)系教授魏坤琳解釋說，成長(zhǎng)中的人臉變化極大，一個(gè)人一輩子連身份證都要換好幾次。對(duì)于人類來(lái)說，可以依靠整體神態(tài)、氣質(zhì)等無(wú)法言說的因素去主觀猜測(cè)，但機(jī)器不會(huì)猜，只能根據(jù)深度學(xué)習(xí)得來(lái)的規(guī)律計(jì)算。

據(jù)林元慶介紹，為了備戰(zhàn)，團(tuán)隊(duì)2個(gè)月里讓小度看了200萬(wàn)個(gè)人的2億張照片，并輔以少量有時(shí)間跨度的照片。經(jīng)過“訓(xùn)練”，小度自己總結(jié)出了一種不為人所知的人臉隨年齡變化的規(guī)律。

在遇到蜜蜂少女隊(duì)的雙胞胎時(shí)，人類和人工智能的差別就顯示出來(lái)了：姐妹花長(zhǎng)大后外表幾乎一模一樣，連姐妹倆自己都分辨不出舊照片里的人是誰(shuí)，王峰用肉眼也無(wú)法辨別她們的五官特征。但是，在人工智能的計(jì)算方式下，雖然她們的面部骨骼極其相似，差別特別細(xì)微，總還是有一點(diǎn)區(qū)別。最終，小度計(jì)算出，其中一位跟老照片里的小姑娘有72.98%的相似度，另一位有72.99%，差距僅為萬(wàn)分之一。

百度大腦認(rèn)臉和Master下棋，哪個(gè)更難？

很巧合，在百度大腦參加最強(qiáng)大腦比賽的幾乎同一時(shí)間，曾經(jīng)橫掃國(guó)際象棋界的阿爾法狗改名Master，重出江湖，以60場(chǎng)連勝頂尖圍棋手的傲人成績(jī)，震驚了全世界。

這也讓不少人好奇：如果Master和百度大腦比賽，誰(shuí)輸誰(shuí)贏？

“很遺憾，這很可能將是一個(gè)永遠(yuǎn)沒有答案的問題。”林元慶解釋說，因?yàn)榘俣却竽X和Master學(xué)習(xí)的是兩種完全不同的技能：小度的強(qiáng)項(xiàng)是生活服務(wù)，比如人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別，從來(lái)沒有學(xué)過下棋。Master目前似乎也只會(huì)下棋，不會(huì)辨別人臉。

那么，對(duì)人工智能來(lái)說，認(rèn)臉和下棋，哪個(gè)更難？

從本質(zhì)上說，百度大腦和Master都不是記憶和推理的高手，而是數(shù)學(xué)大師，只不過一個(gè)算棋局的概率，一個(gè)算人臉相似的概率。

國(guó)際象棋、圍棋等棋類是計(jì)算每一步會(huì)帶來(lái)的概率變化，計(jì)算能力和算法越強(qiáng)，越能照顧到后面局勢(shì)的變化。魏坤琳認(rèn)為，人類不擅長(zhǎng)邏輯運(yùn)算，因此，只有少數(shù)人精于下棋，頂尖高手更是鳳毛麟角。而且，人類腦力有限，即使是聶衛(wèi)平在巔峰時(shí)期，也只能在局部多計(jì)算幾個(gè)回合，無(wú)法考慮每一步對(duì)全盤戰(zhàn)局的影響。

但邏輯運(yùn)算是電腦的強(qiáng)項(xiàng)，它每次落子，都可以考慮對(duì)全局的影響。這也是為什么聶衛(wèi)平等圍棋大師會(huì)覺得Master不按常理下棋的原因。因?yàn)樵谀承r(shí)候，計(jì)算全局和計(jì)算局部的結(jié)果是不同的。

反過來(lái)，感知和運(yùn)動(dòng)是人類擅長(zhǎng)的，機(jī)器卻不擅長(zhǎng)。機(jī)器無(wú)法理解雨打芭蕉的美，爬個(gè)樓梯也很費(fèi)力，特別是臺(tái)階的高度、坡度、光照條件等參數(shù)無(wú)法預(yù)知時(shí)，機(jī)器人很難像人一樣流暢地爬樓梯。

“同樣，推理辨識(shí)長(zhǎng)大后的人臉，不是簡(jiǎn)單的信息匹配和分類問題，而是從模糊復(fù)雜的信息中抽象出規(guī)律的問題。”魏坤琳說，“基于極少非結(jié)構(gòu)化的信息來(lái)學(xué)習(xí)推理，這恰恰是人腦擅長(zhǎng)的。我們把這些要素都設(shè)計(jì)到了最強(qiáng)大腦舞臺(tái)上的挑戰(zhàn)當(dāng)中”。

因此，《最強(qiáng)大腦》科學(xué)顧問團(tuán)首席顧問、北京師范大學(xué)心理學(xué)院院長(zhǎng)劉嘉在首次媒體看片會(huì)上，曾正面回應(yīng)道，“小度從計(jì)算上的難度來(lái)講，甚至可能會(huì)超過Master”。

但魏坤琳不完全贊同。他反復(fù)強(qiáng)調(diào)這種難易比較只是“可能”，“因?yàn)椋斯ぶ悄軐?duì)不同認(rèn)知功能有自身的難易評(píng)判，我們不能用人的直覺去作這個(gè)評(píng)判。這就像蘋果和橘子，不能比”。

我們不怕汽車比人跑得快，為什么要畏懼機(jī)器比人聰明？

這場(chǎng)比賽還有一個(gè)細(xì)節(jié)——面對(duì)小度，曾經(jīng)展現(xiàn)出超強(qiáng)記憶力、辨識(shí)力的人類選手都不敢應(yīng)戰(zhàn)，場(chǎng)面一度尷尬。在評(píng)委們的鼓勵(lì)下，有3位選手帶著點(diǎn)悲壯的感覺主動(dòng)請(qǐng)戰(zhàn)，稱“即使必輸無(wú)疑，也要維護(hù)戰(zhàn)隊(duì)和個(gè)人尊嚴(yán)”。

選手們的畏懼折射出當(dāng)下人們對(duì)人工智能的恐懼心理。最強(qiáng)大腦的選手在記憶力、識(shí)別能力等方面都極其出類拔萃。他們?cè)谌祟愖钌瞄L(zhǎng)的領(lǐng)域，被最不擅長(zhǎng)此項(xiàng)活動(dòng)的機(jī)器打敗，其沖擊大于當(dāng)年的AlphaGo，再次引發(fā)了“人工智能威脅論”。

“恐懼未知，這是人的正常心理。”魏坤琳覺得，新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)都會(huì)造成恐慌，汽車、火車、計(jì)算機(jī)剛問世都有人害怕。他認(rèn)為，大多數(shù)人其實(shí)是擔(dān)心自己被人工智能替代，“人工智能的出現(xiàn)，可能讓很多一般智力活動(dòng)甚至專業(yè)人員的工作受到威脅。但是，有些工作被取代了，新的工作又產(chǎn)生了，人類整體的失業(yè)率不一定會(huì)上升”。

實(shí)際上，從人類生活的質(zhì)量來(lái)說，有了人工智能的輔助，大家的生活變得更“智能”了，自動(dòng)駕駛、家居機(jī)器人、專業(yè)決策輔助，這都是前人無(wú)法想象的生活。

在比賽現(xiàn)場(chǎng)，嘉賓就提出，小度可以幫助父母尋找失散多年的孩子，幫助公安機(jī)關(guān)搜尋偶然被攝像頭拍到的犯罪分子。從商業(yè)化的角度，百度的人臉識(shí)別已經(jīng)在浙江烏鎮(zhèn)景區(qū)閘機(jī)得到應(yīng)用，可滿足每年千萬(wàn)人次的游客使用。還有一些國(guó)產(chǎn)手機(jī)也在接洽，希望使用百度的人臉識(shí)別技術(shù)。

而且，人工智能還可以做很多事情。比如小度不僅會(huì)辨別人臉，對(duì)人類語(yǔ)音的辨別率也能達(dá)到97%；小度還可以聲情并茂地輸出語(yǔ)句，基本可以代替忙碌的媽媽給孩子們講故事。在智慧醫(yī)療、文物挽救、在線個(gè)性化教育等方面，人工智能大有可為。因此，近年來(lái)，微軟、Facebook、IBM、谷歌、亞馬遜都投入巨資研發(fā)人工智能。在最近的消費(fèi)電子展（CES 2017）上，各大廠商都帶來(lái)了自己的人工智能。

但是，再?gòu)?qiáng)的人工智能都是人類智慧的結(jié)晶。機(jī)器只能做人教給它的東西，也無(wú)法理解人類的感情。比如小度判斷出雙胞胎的存在，給出了兩個(gè)概率。因?yàn)閮蓚€(gè)數(shù)字太過接近，在它的系統(tǒng)中無(wú)法抉擇，最終還是吳恩達(dá)幫它挑選了概率稍高的那一張。

人工智能要威脅到人類，還有很遠(yuǎn)的距離。也許就像王峰說的，人和機(jī)器不是敵對(duì)的關(guān)系，雖然這次他輸給了人工智能，但這其實(shí)代表人類的科技又進(jìn)了一步。

看待中國(guó)人工智能應(yīng)理性自信

若 瑜

《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》，2017年1月16日

百度的人工智能機(jī)器人“小度”戰(zhàn)勝了擁有超強(qiáng)記憶力、推理能力的人類選手，跟Master戰(zhàn)勝人類棋手后得到的贊嘆相比，它收獲的主要禮物不是點(diǎn)贊，而是口水。

不能否認(rèn)，百度公司近年來(lái)在商業(yè)模式上的爭(zhēng)議連累了它。但另一種情緒更值得警惕：不少人毫無(wú)根據(jù)地認(rèn)為，中國(guó)做不出這樣的人工智能技術(shù)，只要谷歌的Master出馬，就能秒殺小度。

這般妄自菲薄，完全忽視了中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步，也傷害了那些默默付出的從業(yè)人員。在此必須鄭重聲明，中國(guó)的人工智能真的很強(qiáng)！

早在去年9月，美國(guó)《財(cái)富》雜志就發(fā)表文章，將百度與谷歌、微軟、Facebook并列為全球四大AI巨頭，介紹了他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的布局以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)展。

比如，在人臉識(shí)別技術(shù)兩個(gè)最為權(quán)威的國(guó)際評(píng)測(cè)FDDB與LFW中，“小度”背后的百度大腦都獲得了第一名的佳績(jī)，并在LFW中得到99.77%的準(zhǔn)確率。此外，百度的語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人車、百度翻譯等技術(shù)也相當(dāng)先進(jìn)。

在語(yǔ)音識(shí)別方面，我國(guó)還有另一家世界頂尖企業(yè)——科大訊飛。他們的語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)連續(xù)11年蟬聯(lián)全球語(yǔ)音合成大賽的第一名。特別是2016年，在眾多國(guó)際頂尖研究機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界全部參加的前提下，科大訊飛不僅拿下全球第一，還是全球唯一把英語(yǔ)合成做到了超過普通人說話水平的技術(shù)。

科大訊飛的機(jī)器翻譯也取得了突破性進(jìn)展。2014年，他們首次參加國(guó)際口語(yǔ)機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)比賽（iwslt），即在漢英和英漢兩個(gè)翻譯方向中以顯著優(yōu)勢(shì)獲得第一。而此前的10屆比賽，漢翻英都是日本研究機(jī)構(gòu)全球第一，英譯漢都是美國(guó)機(jī)構(gòu)全球第一。訊飛終結(jié)了這一歷史，并在2015年、2016年連續(xù)保持全球第一。

近年來(lái)，面對(duì)國(guó)家“一帶一路”的重大戰(zhàn)略，訊飛又推出了面向“一帶一路”的多語(yǔ)種翻譯，可以做到漢語(yǔ)、英語(yǔ)、維語(yǔ)、藏語(yǔ)、日語(yǔ)和韓語(yǔ)等10多個(gè)語(yǔ)種的同步翻譯。

此外，阿里巴巴、騰訊也有人工智能平臺(tái)。毫不夸張地說，在這一波人工智能浪潮中，中國(guó)首次跟世界巨頭站在了同一起跑線，在某些領(lǐng)域甚至處于領(lǐng)先位置。

同時(shí)，百度、阿里、騰訊等國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展多年，在國(guó)人大數(shù)據(jù)方面的積累，是海外企業(yè)無(wú)法比擬的。而大數(shù)據(jù)就是人工智能成長(zhǎng)的“糧食”，沒有海量數(shù)據(jù)，再好的算法也無(wú)用武之地。

無(wú)論從技術(shù)實(shí)力還是數(shù)據(jù)儲(chǔ)備上看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域都已經(jīng)處于全球第一梯隊(duì)。去年，美國(guó)人工智能企業(yè)Spare5的CEO在給當(dāng)選總統(tǒng)特朗普的信中就強(qiáng)調(diào)，人工智能是一場(chǎng)競(jìng)賽，中國(guó)已加入到這場(chǎng)角逐當(dāng)中，其人工智能技術(shù)以及商業(yè)化產(chǎn)品落地愈發(fā)成熟，以此提醒特朗普要加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的重視和投入。

看看，部分人還在質(zhì)疑中國(guó)人工智能究竟有多少干貨的時(shí)候，世界已經(jīng)把中國(guó)放在了聚光燈下，仔細(xì)掂量著這個(gè)最具分量的對(duì)手。

當(dāng)然，當(dāng)前中國(guó)的人工智能距離完美還有漫漫長(zhǎng)路，在技術(shù)突破、政策環(huán)境、平臺(tái)支撐、人才培養(yǎng)上還有大量工作要做。

2016年5月，我國(guó)出臺(tái)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，提出了加快建設(shè)文獻(xiàn)、語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖等多種類數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫(kù)和基礎(chǔ)資源服務(wù)公共平臺(tái)，建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群，建立完善產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)等具體措施。2016年12月出臺(tái)的《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，也提出加快人工智能支撐體系建設(shè)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域應(yīng)用。

可以預(yù)計(jì)，未來(lái)5到10年是全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革從蓄勢(shì)待發(fā)到群體迸發(fā)的關(guān)鍵時(shí)期，人工智能將是其中改變?nèi)祟惿罘绞降闹匾α?。希望?guó)人對(duì)中國(guó)的人工智能多一點(diǎn)理性，多一點(diǎn)自信，多一點(diǎn)支持，讓科技更好地服務(wù)生活。