互聯網大廠卷向“云”端，工業領域青睞哪一朵？
http://www.debgrams.com 2022-11-22 11:09 來源：
作為數字經濟發展的底座，云計算近年來的市場發展空間增速驚人，云服務市場也呈現出強勁的增長態勢。據中國信通院發布的《云計算白皮書（2022年）》顯示，2021年中國云計算總體處于快速發展階段，市場規模達3229億元，較2020年增長54.4%。
由阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云組成的“中國四朵云”占據近80%的中國云計算市場，穩居主導地位，并依托自身優勢逐步構建各自的生態。
特別是疫情爆發以來，加速推動了各種線上需求的激增，此外，在人工智能、物聯網等新技術推進數字化、智能化轉型背景下，越來越多的企業將應用遷移到云端及部署物聯網，以云為核心的智能化、數字化轉型速度正在加快。對云服務廠商來說，無疑是發展的利好時機。
云服務市場的馬太效應
就國內云服務市場來看，行業大佬阿里云在全球云計算IaaS市場份額中排名第三，亞太地區排名第一，持續領跑。華為云、騰訊云、百度云也緊隨其后，這四大云廠商占據國內八成市場份額，馬太效應明顯，呈現出強者愈強的格局。
在2021年，阿里云的自然年總營收為723.5億元，同比增長30%，國內排名第一。華為云首次披露了云營收規模，實現銷售收入201億元人民幣，同比增長37%，國內排名第二。百度營收1245億元，同比增長16%，其中百度智能云2021年營收151億元，同比增長64%。騰訊控股2021年年報顯示，包含騰訊云在內的金融科技及企業服務板塊全年營收約1722億元。
如此龐大的云服務市場，主要集中在少數玩家手中。從今年各巨頭披露的云服務營收規模來看，云服務市場為四大云廠商帶來了頗豐的產業紅利。阿里云之所以能在全球市場展現出強勁的競爭力，背后離不開它雄厚的技術創新實力。
阿里云憑借其在核心技術領域的突破取得了IaaS基礎設施能力全球第一的優異成績；同時不斷加強芯片自研能力，完善PaaS能力（包括數據處理能力、云原生、低代碼開發等），構建領先、快速完善的方案服務能力及實時交付生態，打造更綜合的云平臺；
華為云之所以能夠后來居上，在云端賽道成績斐然，同樣離不開其強大的技術研發實力和差異化競爭力，以及華為對行業的深刻理解和經驗積累。據悉，華為云已經上線220多個云服務、210多個解決方案，聚合全球超過3萬家合作伙伴，發展260萬開發者，云市場商家應用6100多個；
百度云業務得益于“云智一體”的獨特競爭優勢，百度智能云將AI技術與云基礎設施服務相結合，聚焦智能服務，突顯差異化；
騰訊云的優勢則更多體現在金融業務和企業服務上面，騰訊云基于在社交、游戲、視頻和金融等方面的業務積累和經驗，主要深耕音視頻直播、文娛游戲行業。
云服務市場是數字社會的基礎設施，在疫情持續三年背景之下，市場需求集中爆發。一大波玩家爭先恐后地涌入賽道。然而，巨頭們瓜分了絕大部分的蛋糕，留給中小型云服務商的機會就少之又少。從已經上市的幾家云服務商來看，包括青云科技、優刻得、金山云等在內的企業無不出現了虧損。
青云科技 2021年營收4.25 億元，較上年同期減少0.75%，實現歸屬于母公司所有者的凈利潤-2.81億元，較上年同期擴大虧損1.18億元；優刻得2021年經營虧損6億元，上年同期的經營虧損為3.32億元，扣非后凈虧損為6.18億元，上年同期的扣非后凈虧損為3.69億元；金山云2021年總收入90.608億元，同比增長37.8%，凈虧損為15.918 億元，而2020年的凈虧損為9.622億元。
究其根本，云服務廠商的技術研發支出、業務拓展以及品牌宣傳等都需要巨額資金支持，增收不增利甚至大幅虧損是大部分云廠商的運營常態，虧錢是國內云廠商共同的困局。
“四朵云”發力工業領域
隨著云計算服務的日臻成熟，將云計算與工業系統相結合的發展趨勢逐漸明顯。數字經濟時代，幾乎所有企業都在積極擁抱云計算，企業上云已經成為各行各業轉型升級的主戰場。
2021年，工信部印發《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》表示，2021-2023年是我國工業互聯網的快速成長期，要加速已有工業軟件云化遷移，加快工業設備和業務系統上云上平臺，到2023年，工業企業及設備上云數量要比2020年翻一番。
值得一提的是，此次Canalys發布的2021年中國云計算市場報告還顯示，百度智能云在2021年進入加速增長通道，全年同比增速55%，位于中國四朵云陣營前列，超行業平均水平。
與其他三家頭部云廠商相比，百度智能云將工業云應用作為主要發力領域，深入工業互聯網、智能制造、能源和電力事業領域，并與眾多頭部客戶建立合作，幫助實現了高質量發展，而“云智一體”在此過程中成效顯著。
在工業領域，百度智能云陸續與重慶兩江新區、廣州白云區、江蘇常熟、浙江桐鄉簽約落地，建立“AI+工業互聯網基地”。在工業質檢方面，百度智能云占據了市場第一的份額，已與汽車、裝備制造、鋼鐵等超過18個行業的300多家企業建立合作，包括吉利汽車、恒逸化纖、三一重工等行業龍頭。百度智能云的工業互聯網平臺“開物”已經形成AI+工業互聯網特色，為制造、能源、水務等工業企業、產業鏈和區域產業集群提供云智一體的整體解決方案。
從百度云的高速增長表現中也傳遞出一個重要信號，工業互聯網的廣闊天地正在成為被爭奪的重點領域，競爭非常激烈。
早在2009年，阿里率先開啟了云平臺的研究，并積極與交通、制造等領域的工業企業合作推進工業云平臺的建設。例如，阿里云和徐工集團簽訂了戰略合作，共同搭建“徐工工業云”，并在此基礎上共建共享服務中心，實現云、電子商務、物聯網等要素的聯通。阿里構建的ET工業大腦，分別在重慶、廣東發布了飛象、飛龍工業互聯網平臺，以及基于淘寶天貓雙十一海量數據打造的訊犀平臺。
騰訊云很早就布局工業互聯網領域，基于騰訊多年在云計算、大數據和人工智能領域的技術積累。此前，騰訊云和三一重工展開了合作，打造“根云”大數據平臺，還與富士康等多家工業制造領域企業達成合作，為企業提供從生產制造到客戶關系管理的一套數字化應用，進而提升企業運營效率。
華為云依托強大的資金和云計算實力，發布了華為云平臺，面向大中小型企業提供包括云主機、云托管等基礎云服務和行業解決方案。據了解，華為產業云已聯合300多家生態伙伴，為2萬家制造企業提供數字化轉型服務。華為云已落地超140個產業云創新中心，從業務流深入“研產供銷服”5大類制造場景，以電子、裝備、家居、小家電等產業集群實踐經驗，拓展覆蓋到汽車、石化、鋼鐵、五金等15個產業集群。
然而，傳統制造行業與互聯網行業之間有著完全不同的內在邏輯，傳統行業把控著制造的源頭和數據，互聯網公司有著新工業革命所需要的方法論和技術，其背后的主線是發揮基于互聯網、云計算領域的優勢，工業云數據的處理量和復雜性是消費云的數倍，準確性方面要求也更高。這二者對于實現智能制造轉型來說缺一不可。如何彌補這當中的鴻溝，也是BATH大廠需要考慮的重中之重。
當然，無論是BATH，還是其他云服務玩家，搭建云平臺不僅需要專業全面的的知識作為支撐，更需要深刻理解工業制造業的痛點和邏輯。未來的公有云市場，需要從最基本的數據中心服務轉向提供整套的解決方案，這將是對他們定制化、特色化服務能力的一個關鍵挑戰。無論哪朵云，能真正幫助企業降低運營成本，提高生產效率，提升綜合競爭力才是有價值的“云”。
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