GE加快收購IT企業，目的是擴展工業IoT平臺“Predix”
http://www.debgrams.com 2016-11-30 16:49 來源：日經BP社
美國通用電氣（GE）正在加快收購IT企業的步伐。目的是擴展其子公司GE數字集團（GE Digital）的工業用IoT（Internet of Things，物聯網）平臺“Predix”，2016年9月該公司收購Predix的競爭對手Meridium之后，11月又陸續收購了SaaS（Software as a Service，軟件即服務）企業ServiceMax及機器學習初創企業等。
“我們打算強化將制造業中的設計、商用化、生產、服務、運營全部連接在一起的‘數字主線’（Digital Thread）。為此，我們實施了向Predix投資、采用優秀藝人、進行并購（M&A）等舉措”。GE董事長兼CEO（首席執行官）杰夫·伊梅爾特（Jeff Immelt）在2016年11月15、16日于美國舊金山召開的Predix年度會議“GE Minds+Machines 2016”上如此表示。
GE計劃2020年將以Predix為核心的軟件業務銷售額提高至150億美元。預計2016年的軟件銷售額將比上年增長25％，達到70億美元，但要實現該公司制定的目標，今后必須一直保持20％以上的年增長率。收購已經擁有客戶群的軟件企業是GE數字集團的發展戰略中不可缺少的一環（表）。
表：GE數字集團最近收購的IT企業
| 企業名稱 | 概要 | 宣布時間 | 收購金額 |
| 美國Meridium | 資產績效管理（APM）軟件 | 2016年9月 | 4.95億美元 |
| 美國ServiceMax | 現場服務管理SaaS | 2016年11月 | 9.15億美元 |
| 加拿大Bit Stew Systems | 數據整合工具 | 2016年11月 | 未公開 |
| 美國Wise.io | 機器學習云 | 2016年11月 | 未公開 |
GE投資4.95億美元收購Meridium可謂是典型的“包含客戶在內的收購案”。1993年創立的Meridium是大型APM（Asset Performance Management，資產績效管理）軟件企業。APM軟件通過分析工業設備等“資產”產生的數據，來提高資產的生產效率，GE董事長伊梅爾特斷言，“Predix的殺手級APP是APM”。
在Meridium的客戶中，美國化工巨頭陶氏化學（Dow Chemical）及石油巨頭埃克森美孚（ExxonMobil）等大企業均榜上有名。此前GE也一直銷售自主開發的APM軟件，植入Meridium的APM軟件之后，Predix的客戶群將會大幅擴大。
以9.15億美元的價格收購現場服務管理SaaS
GE投資9.15億美元收購的ServiceMax是提供“現場服務管理”SaaS的企業，該服務可對廠商及其代理商提供的硬件的維護及檢查服務（現場服務）進行管理。ServiceMax的SaaS在美國Salesforce.com的客戶關系管理（CRM）云平臺“Salesforce”上運行。Salesforce提供的SaaS面向營業及營銷人員，而ServiceMax提供的SaaS面向維護服務人員。
ServiceMax可幫助企業進行維護設備的狀態管理及維護服務人員的時間表管理等。維護服務人員可使用智能手機或平板電腦的APP來實行維護服務所需要的各種作業。GE董事長伊梅爾特表示，制造業的業務模式今后將從產品的銷售和維護轉變成包含產品在內的數字服務。估計ServiceMax是實現這種服務型業務模式的關鍵產品。
在GE Minds+Machines 2016上，GE還宣布了兩項機器學習初創企業收購案。
加拿大的Bit Stew Systems銷售的產品是以容易進行分析的形式來收集和保存各種設備發生的數據并實現可視化的工具“MIx Core”。MIx Core可在收集和保存傳感器數據時，自動定義該數據的模式。據介紹，定義模式的規則是通過機器學習技術開發的。GE并未公開Bit Stew的收購金額。MIx Core的功能將整合到Predix中。
Wise.io是一家提供云服務的初創企業，該服務可以讓企業在不雇傭數據科學家的情況下，靈活運用機器學習技術。該公司以前提供的服務機制是，通過對營銷相關數據進行機器學習，來計算潛在客戶，或者自動回復客戶發出的消息。GE打算將Wise.io的服務功能植入Predix，目標是在工業領域輕松運用機器學習技術。
Predix采取的舉措與優步及Airbnb相同
GE首席數字官（CDO）、GE數字集團首席執行官比爾·魯哈（Bill Ruh）在GE Mind+Machines 2016的主題演講中表示，“GE數字集團知道制造業如何完成數碼轉型（變革）。我們打算將這方面的技術經驗融入Predix，將其傳達給GE的工業設備客戶及世界各地的企業”。
魯哈表示，工業領域中的IoT（GE將其稱為“工業互聯網”）的本質在于“讓資產的產出實現最大化”。然后強調，GE數字集團的立場與美國優步科技（Uber Technologies）及Airbnb的立場相同。
“優步與Airbnb采取的舉措都是‘讓資產的產出實現最大化’。兩公司的關鍵點是著眼于私家車或家里的空置房間等未使用的他人資產，向普通人提供一個‘平臺’，使這些閑置資產能夠提供的產出實現最大化。GE的Predix也是與優步及Airbnb相同的平臺。優步及Airbnb是以普通人為對象，而Predix則以自己擁有資產的工業界的參與者為對象”（魯哈）。
眾所周知，優步及Airbnb都利用機器學習技術實現了需求預測功能等。GE陸續收購機器學習初創企業，可以說也是效仿了優步及Airbnb的做法。
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