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3月19日,根據對MHP《工業(yè)4.0晴雨表》的整體評估，盡管數字化進程有所放緩，全球工業(yè)數字化水平仍在提高。同時，中國和美國正在進一步鞏固其相對于DACH地區(qū)和英國的領先地位。這兩點便是《2025工業(yè)4.0晴雨表》中的關鍵發(fā)現，該晴雨表由管理和IT咨詢公司MHP與慕尼黑路德維希-馬克西米利安大學（LMU）聯(lián)合發(fā)布。其調查了來自中國、美國、德國、奧地利、瑞士和英國工業(yè)企業(yè)的總計823名員工，記錄了工業(yè)4.0技術的普及和成熟度，使各國之間的現狀具有可比性，突出展示了自2018年以來的發(fā)展趨勢。

Obstacles to the implementation of Industry 4.0 technologies by region. Source: MHP.

MHP集團首席運營官Markus Wambach表示："我們已經發(fā)布晴雨表長達七年。最初，其主要確定了德國的工業(yè)4.0基準，并自2021年以來我們一直在國際范圍內衡量和比較各國工業(yè)成熟度水平。在數字孿生領域，差距尤其明顯：DACH地區(qū)有30%的企業(yè)既未使用數字地圖，也無計劃使用，但這一數字在美國則為18%，在中國僅為5%。此外，在自動化和數字分析領域，一些企業(yè)也面臨落后局面。"

無人駕駛運輸系統(tǒng)（DTS）是技術應用現狀的一個典型例子。在美國，45%的工業(yè)企業(yè)已在內部物流運營中部分或全面采用該技術，而在中國，這一比例達到59%，在DACH地區(qū)卻僅為35%。在數字孿生領域，情況類似：67%的中國受訪企業(yè)在其生產設施中部分或全面使用數字孿生技術，而這一比例在美國為49%，德國則為41%。

焦點話題：數據驅動生產

盡管在工業(yè)4.0的幾乎所有領域都取得了相當大的進展，但今年的調查結果表明，與其他領域相比，數據分析能力的提升速度要慢得多。今年的焦點話題——數據驅動生產便著力解決這一問題探討企業(yè)如何在價值鏈上有效利用其數據集，以優(yōu)化其生產。在國際范圍內大多數受訪者認為與數據相關的競爭優(yōu)勢能夠帶來顯著受益。

盡管許多DACH地區(qū)企業(yè)確實掌握不少數據，但他們并沒有充分利用這些數據來做出決策或推動創(chuàng)新。此外，他們還缺乏針對未來技術（人工智能、數字孿生）的集成數據策略。中國和美國企業(yè)在這方面則更有優(yōu)勢：91%的美國企業(yè)將數據視為戰(zhàn)略資產，中國為78%，而DACH地區(qū)僅為64%。