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近日,阿里巴巴耗時三年打造的全球首個新制造平臺犀牛智造正式亮相,這標志著阿里新制造終于讓Made in Internet成為現(xiàn)實。對此,本網記者采訪了知名智能制造架構師陶王豹,對阿里該舉動進行深度解讀。

據智能制造架構師陶王豹介紹,阿里訊犀首先是一個供應鏈C2M平臺,從前端服裝銷售大數(shù)據分析到款式設計、工藝風格、工藝需求、量體和定制訂單、排單生產、物流過程,最后到終端客戶全方位服務,產品創(chuàng)新幅度進階式提升,客戶粘性和市場響應速度高指數(shù)增強,完美締造出服裝供應鏈的服務轉型榜樣。

其次,智能制造架構師跟傳統(tǒng)意義上的制造工廠大有不同。因為阿里訊犀是阿里的樣板工廠,遍布自動化繡花、自動化梭織、自動化運輸、自動化分揀、智能機器人、視覺識別、ET工業(yè)大腦等,從人員到設備,大量應用云計算、IOT、人工智能技術,無處不充滿「智慧大腦」的成果,讓技術落地開花。

從商業(yè)模式上看,阿里訊犀的最終目的是要打造一個產品從制造到銷售的閉環(huán)帝國,基礎目標是把淘寶上的小B(small business)及后端供應鏈工廠小B作為客戶,從設計到出貨全部在迅犀平臺完成。這就是基于消費需求,利用淘寶、天貓的銷售大數(shù)據技術建構一個新的商業(yè)生態(tài)模式。

據陶王豹透露,阿里迅犀的終極方向,則是終端大C(big customer)客戶。基礎目標里的小B只是其中的第一步,畢竟阿里訊犀只有實現(xiàn)用戶連接,結合人工智能,才可以進行行為預測與需求預測,才能夠將用戶行為數(shù)據化。

從潛在技術難題上分析,阿里迅犀絕不是簡單的產線升級,更不是用機器替代人工,而是前端連接阿里巴巴零售平臺上8億消費者,后端連接原材料、生產車間、物流供應商和淘寶天貓上數(shù)以百萬計中小商家的一個龐大的智能制造工廠。目前阿里尚未對外界公布訊犀平臺的作業(yè)流程,所以短時間內仍有非常大的遐想空間。但從專業(yè)角度來講,阿里迅犀平臺想要實現(xiàn)真正意義上的C2M,還有很多技術難題需要處理,具體如下:

1、解決設計師平臺(從手稿或者電子版轉工藝的過程)問題,就是真正意義上地解決阿里訊犀制造的源頭問題,預估從結果看會有一定程度上的便攜化的工具出現(xiàn),但是真正解決難度很大,因為這里面需要的工藝數(shù)據的積累和沉淀。

2、承接問題一在工藝數(shù)字化的領域,阿里訊犀可以借助第三方廠商資源解決工具與初期數(shù)據積累的問題,因為ET工業(yè)大腦能快速進行機器學習迭代,從一定程度上可以緩解阿里沒有工藝數(shù)據積累的問題,但預期也需要1-2年來加大阿里訊犀的工藝積累才能真正意義上讓AI替代版師和工藝師。

3、樣板工廠的巨量資本投入換來了整體的自動化提升,未來勢必會融入更多的小B供應鏈制造,對此阿里訊犀將如何基于其原有的工廠去簡單改造呢?這不僅僅是數(shù)據層面的對接,更是效率、工藝等層面的整體促進。

據智能制造專家陶王豹考究,阿里迅犀第一步會先對接數(shù)據,緊接著從小B供應鏈制造上再做深一層操作(估計前期會從相對規(guī)模比較大的的工廠開始);然后通過引入金融策略進行加持,最終讓羊毛出在豬身上,互聯(lián)網模式加工業(yè)制造正式體現(xiàn)和誕生。

從國內智能工廠存在的差異化上分析,阿里訊犀在自動化設備層面的投入標準和非標上都是巨量的費用,這可不是一般的工廠可以能承擔得了,當然對于阿里訊犀來說這個樣板工廠的投資意義重大,費用顯得并不重要。

雖然訊犀具備阿里集團天生海量的銷售大數(shù)據,擁有更精準的銷售預測。但從整體規(guī)劃的角度來看,跟國內的其他服裝行業(yè)的產業(yè)平臺并沒有太大的差異化。比如當前真皮手袋行業(yè)Top1 DISSONA迪桑娜,她的供應鏈體系,也是以小博大的智能工廠的體現(xiàn)。迪桑娜后端也有自己的大數(shù)據和人工智能加持(類似ET工業(yè)大腦),沉淀自己30年的工藝數(shù)據,打造自己的柔性供應鏈平臺,服務于產業(yè)。相比于阿里訊犀的資本實力與資源實力,國內其他的供應鏈公司肯定不能所及,期望犀牛智能工廠能從結果(資金投入和性價比效率)的角度來幫助產業(yè)鏈的公司與互聯(lián)網俱進。

綜上分析,如果阿里訊犀在上述難題上能輸出有效的解決產品或者顛覆傳統(tǒng)工廠的性價改造方案,實現(xiàn)C2M可期,誕生真正意義上的設計和工藝的工業(yè)APP,勢必比之前的ET和純視覺監(jiān)控分析來得更有意義和深遠!相信以阿里訊犀的數(shù)據能力和資本能力,以及阿里巴巴積淀二十年的零售體系優(yōu)勢,阿里訊犀很值得期待!

最后感謝陶王豹先生為本文提供了大量數(shù)據和意見。陶王豹,吉林大學計算機科學專業(yè),智能制造專家,數(shù)字化供應鏈專家,曾輔導迪桑娜、贏家集團、報喜鳥服飾等多家企業(yè)集團實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向智能制造轉型。