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譚彰:工業(yè)操作系統(tǒng)重塑企業(yè)數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)力

http://www.debgrams.com 2021-03-04 16:43 來(lái)源:譚彰

譚彰 浙江藍(lán)卓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)

在過(guò)去幾年,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”不僅在全球引發(fā)了一場(chǎng)技術(shù)風(fēng)潮,更成為政府在當(dāng)前復(fù)雜多變的政治經(jīng)濟(jì)局勢(shì)下,打造中國(guó)工業(yè)強(qiáng)引擎、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)、引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要武器。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成重要基礎(chǔ)設(shè)施

當(dāng)今世界,信息化浪潮席卷全球,信息通信技術(shù)與制造技術(shù)交叉融合,人類(lèi)社會(huì)正在進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)、虛實(shí)結(jié)合、數(shù)字智能、開(kāi)放共享的新時(shí)代。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史性交匯,為我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供了難得的重大歷史機(jī)遇。

近日,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布我國(guó)國(guó)內(nèi)年度生產(chǎn)總值首次突破百萬(wàn)億,成為主要經(jīng)濟(jì)體中唯一實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)體。制造業(yè)的快速?gòu)?fù)蘇為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和穩(wěn)定做出了非常突出的貢獻(xiàn),數(shù)據(jù)顯示2020年1-11月份,全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額57445億元,同比增長(zhǎng)2.4%。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的助力下,各地工業(yè)企業(yè)快速?gòu)?fù)產(chǎn)復(fù)工,反映了中國(guó)制造業(yè)門(mén)類(lèi)完整齊全、產(chǎn)業(yè)鏈韌性強(qiáng)、靈活度高、自我恢復(fù)能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)4年多發(fā)展,也在這場(chǎng)突如其來(lái)的疫情中,交出了一份令人滿意的答卷。

工業(yè)操作系統(tǒng)的必要性

目前制造業(yè)在向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,其生產(chǎn)、管理、運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)逐步暴露出許多問(wèn)題。工業(yè)企業(yè)的真實(shí)需求,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)融合,生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度,工業(yè)設(shè)備管理,生產(chǎn)協(xié)同等方面。

在數(shù)據(jù)融合應(yīng)用方面,普遍存在多元數(shù)據(jù)采集、異構(gòu)系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的需求。在生產(chǎn)制造過(guò)程中生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、環(huán)保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、原材料質(zhì)量、人員定位數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等如何進(jìn)行有效地加工和應(yīng)用是目前工業(yè)企業(yè)面臨的共性問(wèn)題。在企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)和運(yùn)維過(guò)程中,又強(qiáng)烈地要求這些數(shù)據(jù)能夠無(wú)縫融合。

在生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度方面,企業(yè)急需應(yīng)用門(mén)檻低的行業(yè)工廠模型、物性數(shù)據(jù)庫(kù)及算法庫(kù)。由于現(xiàn)代工業(yè)企業(yè),生產(chǎn)環(huán)節(jié)多,協(xié)作關(guān)系復(fù)雜,生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng),情況變化快,某一局部發(fā)生故障,或某一措施沒(méi)有按期實(shí)現(xiàn),往往會(huì)波及整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行。因此,加強(qiáng)生產(chǎn)調(diào)度工作,對(duì)于及時(shí)了解、掌握生產(chǎn)進(jìn)度,研究分析影響生產(chǎn)的各種因素,根據(jù)不同情況采取相應(yīng)對(duì)策,使差距縮小或恢復(fù)正常是非常重要的。

在工業(yè)設(shè)備管理方面,企業(yè)缺乏智能化、可視化、一體化的管理工具。制造業(yè)企業(yè)存在大量動(dòng)設(shè)備和靜設(shè)備,包括罐類(lèi)、塔類(lèi)、閥門(mén)類(lèi)、管道類(lèi)、儀表類(lèi)、化驗(yàn)分析類(lèi)等。這些設(shè)備的智能化程度不一,維護(hù)、保養(yǎng)和管理要求不同。很多企業(yè)針對(duì)這些設(shè)備并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)電子化全生命周期管理,僅靠人工和紙面臺(tái)賬的方式進(jìn)行記錄,對(duì)單個(gè)設(shè)備的維護(hù)僅靠計(jì)劃性的周期性保養(yǎng)和維修。然而,這些設(shè)備在生產(chǎn)環(huán)境中,均有長(zhǎng)期運(yùn)行和穩(wěn)定運(yùn)行的要求,如果某個(gè)設(shè)備因?yàn)楣收隙鵁o(wú)法及時(shí)修復(fù),將影響裝置的正常運(yùn)行,導(dǎo)致停車(chē)整修。

在工業(yè)生產(chǎn)安全管理方面,隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,生產(chǎn)裝置變得越來(lái)越自動(dòng)化、連續(xù)化、大型化、復(fù)雜化,企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程處理和儲(chǔ)存的易燃、易爆、有毒的危險(xiǎn)物規(guī)模也越來(lái)越大,一旦這些物質(zhì)的正常運(yùn)行狀態(tài)遭到破壞,就有可能造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境破壞。災(zāi)害影響范圍大,事故的發(fā)生具有突發(fā)性、災(zāi)難性、復(fù)雜性和社會(huì)性。因此制造業(yè)對(duì)安全管理的要求極為嚴(yán)格。

在生產(chǎn)協(xié)同方面,企業(yè)希望內(nèi)部可以消除企業(yè)內(nèi)部信息孤島,打通不同信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以提高生產(chǎn)效率,生產(chǎn)品質(zhì)和減少成本。在產(chǎn)業(yè)鏈的上、下游企業(yè)之間,企業(yè)一方面希望可以通過(guò)產(chǎn)品物流的追蹤實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、運(yùn)輸過(guò)程和中間存儲(chǔ)過(guò)程的透明,另一方面希望能消除信息不對(duì)稱(chēng),實(shí)現(xiàn)柔性、科學(xué)的供應(yīng)鏈管理。

當(dāng)下越來(lái)越多工業(yè)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,對(duì)于數(shù)字化的應(yīng)用落地也非常迫切。工業(yè)操作系統(tǒng)可以有效連接工廠內(nèi)部各種各樣的設(shè)備和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通和集成融合,另一方面,可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)和企業(yè)之間、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同,通過(guò)開(kāi)放平臺(tái),工業(yè)智能軟件實(shí)現(xiàn)去技能化。工業(yè)操作系統(tǒng)還可以把工業(yè)軟件構(gòu)建起來(lái),實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的有效沉淀、共享和復(fù)用,驅(qū)動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型、管理的變革和商業(yè)模式的創(chuàng)新,增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而助力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

工業(yè)操作系統(tǒng)的特性

在充分了解、認(rèn)識(shí),并且深入一線整理了企業(yè)的數(shù)字化需求之后,藍(lán)卓在2018年推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)操作系統(tǒng)——supOS。在我們的體系架構(gòu)中,工業(yè)操作系統(tǒng)是一個(gè)“承上啟下”的通用平臺(tái),假如把一個(gè)工廠看成一個(gè)手機(jī),為每個(gè)工廠裝上智能的操作系統(tǒng),管理工廠里的每一個(gè)硬件、生產(chǎn)要素,就像安卓或iOS管理手機(jī)里的芯片等元素一樣;原先工廠當(dāng)中垂直煙囪式的大型軟件變成了智能操作系統(tǒng)上的APP,來(lái)自不同廠家的APP可以運(yùn)營(yíng)在統(tǒng)一平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)OS+APP的智能工廠新模式。

我們認(rèn)為符合現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展需求的工業(yè)操作系統(tǒng),需要具備如下特性:

1)用于工廠全信息的集成,可有效地融合工廠的生產(chǎn)、管理和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。將傳統(tǒng)工廠DCS、MES、ERP等系統(tǒng)金字塔式的數(shù)據(jù)傳遞方式,(補(bǔ)充一下:不僅是系統(tǒng)里的數(shù)據(jù),還包括設(shè)備數(shù)據(jù),視頻監(jiān)控、溫濕度等異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù))回復(fù):這里講的是金字塔式數(shù)據(jù)傳遞方式,不是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),異構(gòu)系統(tǒng)在第二條轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;扁平化”結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)自動(dòng)化各系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通與優(yōu)化控制,真正發(fā)揮工業(yè)企業(yè)在工廠自動(dòng)化層面所建系統(tǒng)的協(xié)同、優(yōu)化及放大作用,為工廠“安、穩(wěn)、長(zhǎng)、滿、優(yōu)、智”的高效運(yùn)行提供基礎(chǔ)性的核心支撐作用。

2)作為工廠的通用連接器,兼容各類(lèi)主流工業(yè)協(xié)議,可實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全集成與標(biāo)準(zhǔn)化管理,如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和對(duì)象信息模型的運(yùn)行期管理,多元數(shù)據(jù)預(yù)處理、存儲(chǔ)、壓縮處理,提供實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)查詢服務(wù),計(jì)算資源管理和服務(wù)治理,業(yè)務(wù)流搭建,提供一個(gè)信息融合、多元數(shù)據(jù)混合的快速數(shù)據(jù)分析構(gòu)建平臺(tái)。

3)提供組態(tài)式的APP開(kāi)發(fā)環(huán)境,具有數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的算法模塊和展示模板,支持界面DIY,用戶通過(guò)鼠標(biāo)拖拉拽就可以完成報(bào)表的制作和業(yè)務(wù)流程的落地,支持用戶對(duì)簡(jiǎn)易工業(yè)APP快速設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。

4)提供智能引擎服務(wù),支持主流算法如聚類(lèi)分析、回歸分析、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,同時(shí)提供面向行業(yè)共性的機(jī)理模型、知識(shí)圖譜等,全面提高智能應(yīng)用的靈活性,降低大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的門(mén)檻和難度。

5)提供平臺(tái)開(kāi)放服務(wù),開(kāi)發(fā)工具集、開(kāi)發(fā)包、接口及認(rèn)證發(fā)布服務(wù),簡(jiǎn)單易用。具備完整全面的工業(yè)APP商店和開(kāi)發(fā)者中心,技術(shù)上支持生態(tài)合作伙伴的發(fā)展,能夠繁榮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的生態(tài)圈。

6)提供安全可控的分層多點(diǎn)信息安全防護(hù),支持深度防御安全,將安全防護(hù)能力分布在平臺(tái)中的各層架構(gòu)。實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)分區(qū)隔離、通信安全加密、入侵檢測(cè)等信息安全防護(hù)功能。

工業(yè)操作系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)

在產(chǎn)品應(yīng)用規(guī)模上,supOS工業(yè)操作系統(tǒng)經(jīng)過(guò)從V1.0到V3.0三個(gè)大版本迭代,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)以“平臺(tái)+工業(yè)智能APPs”的應(yīng)用模式,賦能17個(gè)行業(yè),包括石化化工、建材等流程行業(yè)和金屬制品加工、汽配、裝備制造等離散行業(yè),應(yīng)用項(xiàng)目覆蓋了全國(guó)27個(gè)省市地區(qū),以及白俄羅斯、泰國(guó)、沙特等國(guó)家。建設(shè)了寧波、嘉興、安慶、紹興等區(qū)域級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),還有汽車(chē)零部件、金屬制品、箱包、膠囊等行業(yè)級(jí)平臺(tái),融通上下游產(chǎn)業(yè)鏈條和產(chǎn)業(yè)集群,打造區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)。同時(shí)藍(lán)卓正在積極建設(shè)以化工園區(qū)、小微型工業(yè)園區(qū)為主的園區(qū)級(jí)平臺(tái),增強(qiáng)園區(qū)業(yè)主方的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理能力。

在產(chǎn)品成熟度層面,supOS已成為具備邊緣智能平臺(tái)、工業(yè)信息全集成平臺(tái)、工業(yè)數(shù)據(jù)湖、工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)、工業(yè)APP開(kāi)放平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、Open API、SDK、工業(yè)智能算法、應(yīng)用商店、開(kāi)發(fā)者中心、藍(lán)卓云等一體的完整的操作系統(tǒng)。可為企業(yè)提供以工業(yè)大數(shù)據(jù)為核心的全生命周期服務(wù);提供工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的集成、分析、挖掘和可視化展示的一整套IT工具集和模板庫(kù),為工廠的生產(chǎn)者、管理者、經(jīng)營(yíng)者和業(yè)務(wù)專(zhuān)家們提供了數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新的平臺(tái);提供開(kāi)放的數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)和安全服務(wù),支持原生開(kāi)發(fā)、遷移與集成,幫助工業(yè)APP開(kāi)發(fā)者聚焦業(yè)務(wù)本身的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì),降低基礎(chǔ)服務(wù)的技術(shù)門(mén)檻和開(kāi)發(fā)成本;提供云、企、端的統(tǒng)一架構(gòu),可實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能APP和數(shù)據(jù)的快速遷移,滿足企業(yè)不同時(shí)期的應(yīng)用部署場(chǎng)景和要求。

圖1、supOS工業(yè)操作系統(tǒng)架構(gòu)圖

目前,藍(lán)卓正面向區(qū)域、行業(yè)、園區(qū)、企業(yè)四個(gè)層次參與各個(gè)地方的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系建設(shè)。聯(lián)合本地服務(wù)商和全國(guó)的優(yōu)秀服務(wù)商生態(tài),面向地方的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)賦能。同時(shí)藍(lán)卓也聯(lián)合生態(tài)合作伙伴,以supOS工業(yè)操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)平臺(tái),和生態(tài)合作伙伴在行業(yè)方面進(jìn)行合作,藍(lán)卓的生態(tài)合作伙伴都具備行業(yè)的積累以及面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的行業(yè)性產(chǎn)品,基礎(chǔ)平臺(tái)結(jié)合以后,已面向多個(gè)行業(yè)推出了行業(yè)級(jí)的子平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)賦能中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖2、多級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系建設(shè)

在流程行業(yè),我們應(yīng)用工業(yè)操作系統(tǒng)+APP的方式為海螺水泥構(gòu)建了企業(yè)級(jí)平臺(tái)。通過(guò)打通ERP系統(tǒng)、物流系統(tǒng)和DCS系統(tǒng)、質(zhì)量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同應(yīng)用,通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù),實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)檢測(cè)和預(yù)測(cè)預(yù)警,提高設(shè)備利用率,減少現(xiàn)場(chǎng)人工的巡檢,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)的少人化,有效滿足了大型水泥集團(tuán)需要全國(guó)性異地辦廠、集中管控的需要。

圖3、海螺水泥智慧工廠數(shù)據(jù)中心示范

在離散行業(yè),我們?yōu)榘矐c一枝梅打造了基于工業(yè)操作系統(tǒng)的數(shù)字化車(chē)間。通過(guò)產(chǎn)線設(shè)備的數(shù)字化改造,通過(guò)點(diǎn)線實(shí)現(xiàn)工廠各設(shè)備的互聯(lián)互通,通過(guò)打通ERP系統(tǒng)和工業(yè)APP之間的數(shù)據(jù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃、控制、反饋、調(diào)節(jié)的閉環(huán)管理。例如,通過(guò)車(chē)間、產(chǎn)線、工序全過(guò)程可視化,實(shí)現(xiàn)基于工業(yè)和設(shè)備的透明工廠。通過(guò)訂單拉動(dòng)產(chǎn)線和庫(kù)存,實(shí)現(xiàn)智能的生產(chǎn)和智能的倉(cāng)儲(chǔ)物流,并且通過(guò)產(chǎn)線當(dāng)中生產(chǎn)能力的分析以及和生產(chǎn)相關(guān)重要設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)以及匹配生產(chǎn)計(jì)劃和加工量的統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)智能的生產(chǎn)調(diào)度等。

圖4、安慶一枝梅車(chē)間產(chǎn)線工序全生命周期可視化

在園區(qū)層面,我們基于supOS建設(shè)智慧工業(yè)園區(qū)平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)連接園區(qū)內(nèi)的各種工業(yè)企業(yè),一方面可以為園區(qū)提供統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行安全的監(jiān)管、環(huán)保、節(jié)能減排的監(jiān)管功能,另一方面通過(guò)平臺(tái)為園區(qū)內(nèi)的企業(yè)提供公共的生產(chǎn)管理、設(shè)備運(yùn)維、倉(cāng)儲(chǔ)物流等公共服務(wù),提升園區(qū)的數(shù)字化整體競(jìng)爭(zhēng)力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

先進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新和驅(qū)動(dòng)成果,會(huì)不斷引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的整體走向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是走向未來(lái)工業(yè)發(fā)展的必須使用的手段。而先進(jìn)企業(yè)需要的平臺(tái)必須能幫助其實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部互聯(lián)互通,塑造基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)模式、管理模式、商業(yè)模式。

從技術(shù)發(fā)展的角度來(lái)說(shuō),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)以下趨勢(shì):

第一,在數(shù)據(jù)互聯(lián)和集成方面,以泛在適配器和業(yè)務(wù)服務(wù)軟總線的方式,實(shí)現(xiàn)工廠多業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同、全系統(tǒng)集成,具備對(duì)常見(jiàn)工業(yè)協(xié)議和工業(yè)設(shè)備的支撐能力,實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù),統(tǒng)一管理的能力。

第二,針對(duì)市場(chǎng)普遍存在大企業(yè)更關(guān)注私有化部署,中小微企業(yè)更關(guān)注云上使用的現(xiàn)象,云化部署和混合云部署將成為主流實(shí)施方式,一方面既滿足企業(yè)對(duì)即插即用、彈性擴(kuò)容以及降低實(shí)施門(mén)檻的要求,一方面也滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全、完整、保密以及權(quán)限管控的需要。

第三,平臺(tái)型產(chǎn)品支持對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全域組態(tài)化建模,面向各種各樣場(chǎng)景提供開(kāi)放的數(shù)據(jù)服務(wù),包括綜合展示、業(yè)務(wù)APP、智能APP等。為工廠的生產(chǎn)、管理提供可視化支撐,大大降低工廠的數(shù)據(jù)門(mén)檻,實(shí)現(xiàn)自助的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。

第四,發(fā)展低代碼開(kāi)發(fā)工具,同時(shí)針對(duì)大量傳統(tǒng)工業(yè)軟件向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)狀,提供快速的工業(yè)軟件集成遷移工具,通過(guò)弱集成、淺集成、深集成的方式,使平臺(tái)上的APP更豐富。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來(lái)說(shuō),未來(lái)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還呈現(xiàn)以下趨勢(shì):

第一,通過(guò)企業(yè)的智能制造、數(shù)字化建設(shè),將工藝專(zhuān)家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)等轉(zhuǎn)換成智能工業(yè)軟件,實(shí)現(xiàn)“去技能化”。從企業(yè)的角度來(lái)講,現(xiàn)在很多工藝質(zhì)量的精準(zhǔn)控制,或者一些高水準(zhǔn)生產(chǎn)管控,在很大程度上還是依賴一些熟練的工藝專(zhuān)家,而有經(jīng)驗(yàn)的老工人越來(lái)越稀缺。通過(guò)建設(shè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),構(gòu)建承載工廠全生命周期的PT(工藝技術(shù))、ET(設(shè)備技術(shù))、OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù))、AT(自動(dòng)化技術(shù))、IT(ABC信息技術(shù))的知識(shí)融合平臺(tái),可以將工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái),用軟件來(lái)輔助人的操作,將復(fù)雜的制造過(guò)程konw-how沉淀下來(lái)。

第二,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)化和開(kāi)放化的重要性將越來(lái)越凸顯。業(yè)主方會(huì)避免建設(shè)一些封閉式的、煙囪式的,以后很容易推倒重建的系統(tǒng),并且重視平臺(tái)的延展性和開(kāi)放性。只有這樣做,才能持續(xù)地讓企業(yè)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能得到不斷發(fā)展。

第三,亟需構(gòu)建面向于生態(tài)體系的開(kāi)放平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì)使得工業(yè)軟件共性的內(nèi)容下沉到平臺(tái)上面,面向垂直領(lǐng)域的APP將由很多行業(yè)里面的專(zhuān)家、生態(tài)合作伙伴共同開(kāi)發(fā),最終來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)由平臺(tái)商、工業(yè)軟件商、實(shí)施服務(wù)商、工業(yè)用戶,共同參與的一種工業(yè)智能應(yīng)用的生態(tài)體系。

第四,針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全得到空前發(fā)展。隨著聯(lián)網(wǎng)化和各種生態(tài)型APP的出現(xiàn),現(xiàn)在已經(jīng)有非常多的定向?qū)τ诠I(yè)企業(yè)的攻擊,對(duì)于數(shù)據(jù)的安全、生產(chǎn)的安全,無(wú)論是企業(yè)還是國(guó)家頂層層面都將非常重視。

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