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就目前人類掌握的技術(shù)手段而言，在不同行業(yè)甚至同一行業(yè)的不同工作內(nèi)容中，自動化的沖擊都有深有淺。

麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的一項研究結(jié)果顯示，當(dāng)下員工約有45%的工作內(nèi)容能夠通過現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化，這也意味著工作崗位的減少。

而該機(jī)構(gòu)近日發(fā)布的最新研究結(jié)果告訴我們，機(jī)器人和人類搶飯碗的情況雖然會發(fā)生，但這并不意味著人類將一無是處——就目前人類掌握的技術(shù)手段而言，在不同行業(yè)甚至同一行業(yè)的不同工作內(nèi)容中，自動化的沖擊都有深有淺。

研究人員使用美國勞工統(tǒng)計局及職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（O*Net）的數(shù)據(jù)來分析800多種職業(yè)中包含的超過2000種工作內(nèi)容，并得出以上結(jié)論。該研究正在持續(xù)進(jìn)行中，并將于2017年初發(fā)布包括美國以外的若干其他國家的完整版調(diào)研結(jié)果。

在麥肯錫看來，技術(shù)可行性是實現(xiàn)自動化的前提，但并非唯一決定性因素。其他應(yīng)該考慮的因素有：發(fā)展應(yīng)用自動化軟硬件的成本、勞動力成本及供求關(guān)系、機(jī)器替代人工的優(yōu)勢（例如更高的產(chǎn)能、更高的質(zhì)量和更少的出錯率）以及法律法規(guī)和社會接受度。

而同一種行業(yè)包含不同的工作內(nèi)容——比如同為零售業(yè)從業(yè)人員，收納員和店鋪經(jīng)理的工作內(nèi)容就有所不同——這要求研究人員以工作內(nèi)容而非行業(yè)為主要分析對象。

圖片來源：McKinsey Global Institute

麥肯錫研究發(fā)現(xiàn)，美國職場中約有1/5的時間被花在體力勞動或在可預(yù)期環(huán)境中操作機(jī)械上，約有78%的上述工作內(nèi)容將通過現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化。在只考慮技術(shù)的情況下，住宿餐飲業(yè)、制造業(yè)和零售業(yè)因大量涉及這類工作內(nèi)容而成為最容易被自動化的行業(yè)。

在住宿餐飲業(yè)中，近半數(shù)的工作時間消耗在可預(yù)計的體力勞動及操控機(jī)械中，其中包括準(zhǔn)備食材、烹飪食物、上菜、清理食材準(zhǔn)備區(qū)域、準(zhǔn)備冷熱飲及收回臟盤子。73%的上述工作內(nèi)容有可能實現(xiàn)自動化。

零售業(yè)工作內(nèi)容實現(xiàn)自動化的比例將為53%。其中最有可能被自動化的工作內(nèi)容包括打包商品、存儲貨物、做銷售記錄、收集顧客及產(chǎn)品信息和其他的數(shù)據(jù)收集工作。但在另外一方面，那些需要認(rèn)知和社交技巧的零售工作就不那么容易被機(jī)器替代了。麥肯錫預(yù)計，47%的零售業(yè)銷售員的工作內(nèi)容將有可能被自動化。

美國職場共約有1/3的時間被花在了收集和處理數(shù)據(jù)上，這兩項工作內(nèi)容60%的部分有技術(shù)條件實現(xiàn)自動化。而涉及大量數(shù)據(jù)收集處理工作的金融保險行業(yè)因此成為較容易被自動化的行業(yè)。

誠然，金融保險行業(yè)的門檻很高，從業(yè)人員通常需要大量的行業(yè)知識，股票交易員和投行人士都是靠智慧吃飯的，但金融和保險領(lǐng)域有近一半的工作內(nèi)容和收集處理數(shù)據(jù)有關(guān)。因此，金融行業(yè)工作內(nèi)容被自動化的可能性為43%。這意味著，貸款經(jīng)紀(jì)人處理貸款申請的時間將從90%降至60%，他們因此可以集中精力在更好地服務(wù)客戶上。

另外一些較容易被自動化的行業(yè)有農(nóng)業(yè)、林業(yè)和建筑業(yè)——這些行業(yè)包含大量在不可預(yù)期環(huán)境中進(jìn)行體力勞動或操縱機(jī)械的工作內(nèi)容，例如在建筑工地上操縱吊車，或者在農(nóng)場上放牧。這些工作內(nèi)容要求更大的靈活性，因此更難用現(xiàn)有技術(shù)自動化。麥肯錫預(yù)計，此類工作內(nèi)容的自動化潛力為25%。

通過現(xiàn)有技術(shù)最難以實現(xiàn)自動化的工作內(nèi)容是那些包含管理發(fā)展員工（9%的自動化潛力）或運用專業(yè)知識做決策、計劃或從事創(chuàng)意工作（18%）。換言之，那些知識密集型的工作內(nèi)容是最不容易被自動化的。

難以被自動化的另外一個原因是人類互動的重要性，這點特別明顯地體現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)和教育業(yè)中。總的來說，醫(yī)療行業(yè)的自動化潛力為36%，但對于那些每日需要和病人直接基礎(chǔ)的醫(yī)療人員來說，他們的價值難以替代。而在教育行業(yè)，門衛(wèi)、清潔工、廚師和行政助理或許可以自動化，但教師就不是如此。

當(dāng)然，所有的預(yù)測都是建立在現(xiàn)有技術(shù)允許的基礎(chǔ)之上。麥肯錫指出，如果機(jī)器發(fā)展到識別自然語言的能力和普通人持平的程度，即電腦能夠理解人們?nèi)粘＝煌械膶υ?，工作自動化的可能性將大大提高?/p>

不過至少現(xiàn)在，我們還不必過分擔(dān)憂機(jī)器人跟我們搶飯碗。