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中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院聯(lián)合 智聯(lián)招聘通過招聘數(shù)據(jù)分析我國智能制造及細(xì)分領(lǐng)域相關(guān)人才的需求、供給及薪資狀況，發(fā)現(xiàn)智能制造發(fā)展需要大量底層技術(shù)專業(yè)人才的供給，控制執(zhí)行工業(yè)軟件類相關(guān)人才需求最為旺盛，工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型工業(yè)軟件需求較低，仍有部分崗位的需求在短時間內(nèi)難以滿足，值得重點關(guān)注。

一、智能制造人才需求持續(xù)上漲

（一）從行業(yè)需求來看，電氣機械、儀器儀表、集成電路行業(yè)需求較大，企業(yè)服務(wù)及電子設(shè)備制造增速較高

近年來，全國各地加快推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，智能制造成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴張，用人需求持續(xù)增長。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2022年智能制造領(lǐng)域招聘職位數(shù)同比增長53.8%，2020-2022年招聘職位數(shù)同比增幅均在50%以上。分行業(yè)看，智能制造人才需求以電氣機械/器材制造（9%）、儀器儀表制造（8.4%）、電子/半導(dǎo)體/集成電路（7.2%）、計算機軟件（7.1%）等行業(yè)為主。

圖1 智能制造人才招聘職位數(shù)同比增速

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

從人才需求增速來看，企業(yè)服務(wù)行業(yè)對智能制造人才的需求領(lǐng)漲。2022年，企業(yè)服務(wù)行業(yè)對智能制造人才的招聘職位數(shù)同比大幅上升260%。電子設(shè)備制造（175.2%）、工業(yè)自動化（100.9%）、汽車制造（64.4%）、專用設(shè)備制造（64%）、通用設(shè)備制造（55.4%）等制造行業(yè)也持續(xù)深化向智能化轉(zhuǎn)型，對相關(guān)人才需求持續(xù)增長。企業(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型也對倉儲利用、物流運作系統(tǒng)提出新要求，智能倉儲物流成為智能制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率、訂單交付能力、庫存周轉(zhuǎn)水平的重要支撐，貨運/物流倉儲行業(yè)對于智能制造人才的需求上升，2022年招聘職位數(shù)同比增長162.1%。

表1 2022年智能制造人才招聘需求情況

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

（二）從崗位需求來看，企業(yè)對技工、操作工需求規(guī)模最大，對自動化、PLC等控制執(zhí)行類研發(fā)崗位需求增長快

智聯(lián)招聘平臺數(shù)據(jù)顯示，2022年智能制造人才需求中，普工/操作工（18.3%）、車工（1.9%）、電工（1.8%）等崗位招聘職位數(shù)占比較大。電子/電器/自動化等崗位招聘量占比超過2成，企業(yè)對于電氣工程師（16%）、自動化工程師（4.1%）、PLC工程師（3.6%）等人才需求火熱。這充分體現(xiàn)，我國智能制造總體仍處于由自動化向數(shù)字化過渡階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，對于一線技術(shù)崗位的人才需求量較大。從變化趨勢看，自動化、PLC、工業(yè)機器人等控制執(zhí)行類研發(fā)崗位招聘需求增長快，2022年職位數(shù)同比翻倍。

表2 2022年智能制造人才需求崗位情況

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

（三）從技能需求來看，控制執(zhí)行類工業(yè)軟件技能人才需求規(guī)模最大

表3 工業(yè)軟件領(lǐng)域人才需求情況

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

（四）從區(qū)域需求來看，廣東和江蘇需求領(lǐng)先，安徽、四川和湖北增速亮眼

在地域分布上，智能制造人才的需求主要集中在東部地區(qū)，約占6成，其次為中部地區(qū)，約占2成，西部和東北地區(qū)占比分別為16%、4%。其中，廣東和江蘇的制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，智能制造用人需求遙遙領(lǐng)先，招聘職位數(shù)占比分別為15.9%、14.6%，山東（7.4%）、浙江（6.7%）、北京（6.6%）、上海（5.8%）等東部沿海省市也位居前列。從招聘增速看，安徽、四川和湖北增速亮眼，分別為100.8%、79.4%、75.7%。

圖2 2022年重點省市智能制造人才需求情況

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

二、智能制造人才供給大幅攀升

（一）從總量來看，2022年智能制造崗位投遞數(shù)量大幅攀升，裝備制造首次超越工業(yè)軟件成為供給增速最高門類

據(jù)智聯(lián)招聘統(tǒng)計，2022年智能制造崗位總體投遞人數(shù)同比增長83.1%，增幅遠(yuǎn)高于2021年、2020年，也明顯超過2019年增速27.2%。結(jié)合細(xì)分領(lǐng)域來看，裝備制造的人才供給增速反超工業(yè)軟件。2022年投向裝備制造的求職人數(shù)同比增長86.7%，高于工業(yè)軟件投遞人數(shù)增幅79.7%，而在2019-2021年工業(yè)軟件領(lǐng)域的投遞人數(shù)同比增幅大于裝備制造領(lǐng)域。

圖3 智能制造領(lǐng)域人才供給同比增速

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

從細(xì)分崗位來看，機械類、普工類、電子自動化類崗位的人才供給比例最高，三類之和占人才供給總數(shù)的45%以上。其中，機械設(shè)計/制造人才供給規(guī)模占比19.8%，普工/技工供給占比15.5%，電子/電器/自動化供給占比12.2%。而增速最高的三類崗位分別為前端開發(fā)、測試工程師、工程管理，人才供給同比分別增長351.2%、175.2%和172.5%。

與需求端相對比，機械類人才需求可以在短時間內(nèi)快速滿足，但軟件研發(fā)類人才需求仍然有較為明顯的缺口。機械設(shè)計/制造相關(guān)崗位的人才供給占比較人才需求占比高約7個百分點，電子/電器/自動化、軟件研發(fā)等崗位供給占比則低于需求。

表4 2022年各類智能制造人才供給情況

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

（二）男性、高學(xué)歷青年成為智能制造領(lǐng)域人才供給主力軍

智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2022年向智能制造相關(guān)崗位進(jìn)行投遞的人才中，男性求職者占比超過7成，智能制造人才供給以男性為主。但在近些年女性求職者占比逐年上升，2019年占比22.7%，2020年和2021年分別增長至23.5%，24.4%，2022年進(jìn)一步擴大至27%。

年齡方面，近8成是35歲以下的青年求職者。2022年投遞智能制造崗位的人才中，32%為16-24歲，25-34歲占比46%，青年群體是求職主力軍。與2021年相比，16-24歲低齡求職者的比例有所上升，我國智能制造領(lǐng)域?qū)τ谇嗄耆瞬诺奈υ诔掷m(xù)增強。

學(xué)歷方面，8成以上擁有大專及以上學(xué)歷。智能制造崗位的人才供給以本科和大專學(xué)歷為主，2022年占比分別為46.5%、30.1%，碩士及以上學(xué)歷的比例為8.2%。結(jié)合所學(xué)專業(yè)來看，本科和大專學(xué)歷求職者中，機械設(shè)計制造及其自動化、電氣工程及其自動化、計算機科學(xué)與技術(shù)、機電一體化技術(shù)專業(yè)的供給規(guī)模領(lǐng)先，土木工程、自動化、電子信息工程、計算機應(yīng)用技術(shù)、數(shù)控技術(shù)等專業(yè)就業(yè)也相對對口。此外，工商管理、會計學(xué)、市場營銷等管理學(xué)科的畢業(yè)生也在轉(zhuǎn)向投遞智能制造產(chǎn)業(yè)。

圖4 智能制造領(lǐng)域人才供給的性別結(jié)構(gòu)變化

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

圖5 智能制造領(lǐng)域人才供給的年齡結(jié)構(gòu)變化

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

圖6 2022年智能制造領(lǐng)域人才供給的學(xué)歷結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

三、價格（薪資）——影響人才供需關(guān)系走向的關(guān)鍵因素

（一）2022年智能制造崗位平均薪資11505元/月，信息技術(shù)行業(yè)招聘薪酬優(yōu)勢明顯

智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2022年全平臺智能制造相關(guān)崗位的平均招聘薪酬為11505元/月，較2021年上漲2.2%。其中，人工智能行業(yè)以16028元/月位列榜首，通信運營和服務(wù)次之，平均招聘薪酬為15923元/月，互聯(lián)網(wǎng)（15580元/月）、IT服務(wù)(15030元/月)、計算機軟件(14918元/月)、計算機硬件(13198元/月)等薪資水平也較高。制造業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)（15236元/月）、航空航天制造（12912元/月）行業(yè)的招聘薪酬也領(lǐng)先。此外，新能源行業(yè)的薪資水平也較高，2022年達(dá)到13218元/月。

圖7 2022年智能制造領(lǐng)域招聘薪酬TOP10行業(yè)

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

（二）軟件/互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)崗位薪資領(lǐng)跑，核心技術(shù)崗高薪

重點觀察智能制造領(lǐng)域高薪職業(yè)，軟件/互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)職業(yè)的的薪酬領(lǐng)跑。其中，架構(gòu)師崗位招聘薪資最高，2022年平均招聘薪酬接近3萬元，算法工程師招聘月薪約為2.5萬元，嵌入式軟件開發(fā)、Android工程師、C語言工程師等崗位薪資接近2萬元，仿真應(yīng)用、數(shù)據(jù)開發(fā)、Java開發(fā)、系統(tǒng)集成等工程師也能獲得高薪。近年來，企業(yè)紛紛通過高薪“搶奪”人才，不單是軟件/互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)相關(guān)崗位，汽車制造、機械研發(fā)、電子技術(shù)研發(fā)、生物制藥等領(lǐng)域技術(shù)崗位的薪酬也進(jìn)入智能制造領(lǐng)域招聘薪酬TOP20職業(yè)，具有市場競爭力。

圖8 2022年智能制造領(lǐng)域招聘薪酬TOP20職業(yè)

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造和研發(fā)設(shè)計工業(yè)軟件技能是獲得高薪的關(guān)鍵

在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為各國必爭之地，也是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要助力。因此，在智能制造工業(yè)軟件領(lǐng)域，工業(yè)paas、工業(yè)saas等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件相關(guān)技能熱度上升，2022年招聘月薪在2萬元以上。

同時，生產(chǎn)制造類和研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件相關(guān)技能的薪酬水平也領(lǐng)先。2022年智能制造領(lǐng)域故障預(yù)測與健康管理軟件（PHM）技能的招聘月薪為2萬元，能源管理系統(tǒng)（EMS）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）技能的招聘薪酬也分別高達(dá)17223元/月、13426元/月；研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件中，計算機輔助工程（CAE）、產(chǎn)品全生命周期管理軟件（PLM）、計算機輔助工藝計劃（CAPP）、計算機輔助設(shè)計（CAD）、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）相關(guān)技能的薪資1.3-1.6萬元。

此外，企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）等經(jīng)營管理類，以及可編程控制器（PLC）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA），集散控制系統(tǒng)（DCS）等控制執(zhí)行類工業(yè)軟件也是高薪技能，招聘薪酬排名靠前。

圖9 2022年智能制造領(lǐng)域招聘薪酬情況

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2022年我國智能制造人才需求持續(xù)上漲，電氣機械、儀器儀表、集成電路等行業(yè)，以及自動化、機械制造和軟件互聯(lián)網(wǎng)等崗位人才需求規(guī)模領(lǐng)先。智能制造人才供給也大幅攀升，高學(xué)歷青年成為人才供給主體。目前，我國智能制造人才供求結(jié)構(gòu)存在一定失衡的現(xiàn)象，機械類人才需求可以在短時間內(nèi)快速滿足，但軟件研發(fā)類人才需求仍有明顯缺口。招聘薪資在智能制造人才供求關(guān)系中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，信息技術(shù)行業(yè)、核心技術(shù)崗位，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造和研發(fā)設(shè)計工業(yè)軟件技能招聘薪酬優(yōu)勢明顯。智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)當(dāng)更加注重人才的引進(jìn)、培育和激勵。