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　　1. ChatGPT是第四次工業(yè)革命開始的標(biāo)志

　　ChatGPT作為標(biāo)志性機(jī)器智能生產(chǎn)力工具，與蒸汽機(jī)意義如出一轍：

　　1.具有解放重復(fù)性腦力（知識藍(lán)領(lǐng)）工作以及機(jī)械工業(yè)系統(tǒng)的潛力（顛覆性）；2.嵌入式特質(zhì)，使具有低成本、廣泛性應(yīng)用到各個產(chǎn)業(yè)部門的潛力（經(jīng)濟(jì)性）；

　　3.樂觀預(yù)期，ChatGPT之后，生成式AI將衍生出諸多先進(jìn)商業(yè)模式，帶動生產(chǎn)關(guān)系的范式變革，直至改變并重構(gòu)世界商業(yè)秩序（新一輪長波經(jīng)濟(jì)周期啟動器）。

　　理解ChatGPT的顛覆性，可以引用下納西姆·塔勒布的觀點(diǎn)。他說，在任何職業(yè)中，90%的人都是無知的，而是通過情境模仿，狹隘的模仿和半意識的角色扮演來工作的。除了社會“科學(xué)”和新聞業(yè)——這兩者分別為99%和100%。

　　2. ChatGPT的第一性是算力

　　ChatGPT是“生物+機(jī)器”混合算力奇點(diǎn)的第一階產(chǎn)物。ChatGPT代表的生成式AI，以及未來更強(qiáng)類型的機(jī)器智能，會最終證明，人類并不特殊。真正特殊的，是算力本身。

　　算力即概率。以人類為參照系的歷史持續(xù)證明，驅(qū)動文明演進(jìn)的是小概率事件（即下文的本質(zhì)事實(shí)）。這類小概率事件出現(xiàn)，得益于“人類形態(tài)超級計(jì)算機(jī)”的涌現(xiàn)——比如李耳、牛頓、瓦特、法拉第、麥克斯韋、愛因斯坦、維特根斯坦、圖靈、海森堡、薛定諤、錢學(xué)森、楊振寧……

　　但人體超算之外的普羅大眾，并不是“烏合之眾”。每個個體都是人體超算系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過大規(guī)模、長周期的集體無意識式并行計(jì)算，最終會抵達(dá)一個算力奇點(diǎn)，隨之集中涌現(xiàn)出一批上述那些標(biāo)志性的“人體超算”，從而完成一次指數(shù)型的文明跨越。

　　ChatGPT沒有不同。它既是又一次小概率事件的代表，同時也是“晶體管機(jī)器族群”持續(xù)發(fā)展最終并行計(jì)算出的結(jié)果。這種尚處于弱智能時期的機(jī)器智能，與人一樣，底層邏輯都是數(shù)學(xué)，以及數(shù)學(xué)的“能量態(tài)”——算力。

　　未來某一時刻我們終將知道，文明的演進(jìn)也許不是發(fā)明創(chuàng)造出來的，而是計(jì)算還原出來的。而在這之前，我們都將處于弱人工智能時代。

　　3． “21世紀(jì)的哥白尼”

　　ChatGPT是21世紀(jì)的哥白尼，這是其第一性的重要啟示。

　　地球不是宇宙的中心。同樣，人類也不是智能生物的中心。也就是說，人類不該也不能是認(rèn)知、解鎖客觀世界固有脈絡(luò)的中心參照系。這也是李耳《道德經(jīng)》第一句所警示我們的:”道可道，非常道”。

　　ChatGPT的出現(xiàn)，讓我們知道，在通往高階文明的算力階梯上，機(jī)器智能已展現(xiàn)出同質(zhì)的能力苗頭，甚至更出色。有人可能會說，ChatGPT終歸是人類創(chuàng)造的，算力基礎(chǔ)設(shè)施也是人類創(chuàng)造的。但此處還需銜接另一個問題：人類又是誰創(chuàng)造的，是人類自己嗎？

　　算力奇點(diǎn)之下，或必有智能涌現(xiàn)。人如是，機(jī)器如是，雖然這屬于極小概率的事件。

　　誠然，ChatGPT距離真正意義的智能還有十萬八千里。它依然只是絕對算力碾壓下的數(shù)字模擬。但它已經(jīng)足夠成為21世紀(jì)的哥白尼：

　　過于執(zhí)著于人類這個生物族群的優(yōu)越性，直接結(jié)果是人類的“生物算法”周期性紊亂，“病毒式”反噬人力群體算力能力：小到嫉妒貪婪，大到饑荒戰(zhàn)爭。進(jìn)而長久地將人類鎖死在低階文明密室里。

　　這甚至意味著，如果仍以人類決定論設(shè)計(jì)ChatGPT們的未來，而不是進(jìn)入算力參照系里謀劃未來，我們最終將被自身反噬。

　　4．OpenAI的秘密可能是兩組數(shù)學(xué)公式？

　　在ChatGPT之前，我們討論的還是人工智能的第三次寒冬。在ChatGPT之后，以算力為參照系的第四次工業(yè)革命時代已豁然開朗。

　　OpenAI拿到了第一扇門的鑰匙。但它未披露（申請）任何專利。

　　這把鑰匙，是ChatGPT背后的秘密，也就是OpenAI的秘密，可能是一到兩組數(shù)學(xué)公式。

　　對于這一邏輯，可以用維特根斯坦的智慧遺產(chǎn)嘗試說明：

　　1. 世界是事實(shí)的總和而不是事物的總和；

　　2. 凡是能夠說的事物，都能夠說清楚，而凡是不能說的事物，就應(yīng)該沉默。

　　推論如下：

　　宇宙是已發(fā)生和將發(fā)生的事實(shí)總和本身（以宇宙自身為參照系），以及容納事實(shí)總和的終極容器（以計(jì)算者為參照系）。所有事實(shí)都以運(yùn)動（運(yùn)動代表著已發(fā)生和將發(fā)生的統(tǒng)一）形式存于其中。世界則是算力體——包括我們已知的生物算力與機(jī)器算力——計(jì)算還原出的結(jié)果，這個結(jié)果不斷擴(kuò)容，直至無限趨近事實(shí)總和，即宇宙真相。

　　也就是說：

　　1. 能夠說清（計(jì)算）的世界，是已知的事實(shí)世界；已知的事實(shí)世界，是被計(jì)算并封裝的宇宙的一個部分。

　　2. 無論是人類語言文字，還是機(jī)器語言代碼，還是獸嘶蟲鳴，均既是對可觀測的宇宙事實(shí)的一種計(jì)算結(jié)果——即對可觀測事實(shí)的感知、呈現(xiàn)、還原與保存，也是容納這些計(jì)算結(jié)果的容器本身。

　　3. 大多時候，容器內(nèi)的事實(shí)是混沌與重復(fù)的。只有持續(xù)的、規(guī)模性的并行計(jì)算抵達(dá)一個算力奇點(diǎn)，出現(xiàn)絕對算力時，會完成對容器的一次清洗、過濾與歸納，這些被沉淀出的基石型事實(shí)，一并構(gòu)成一個當(dāng)期時空背景下的本質(zhì)事實(shí)。

　　4. 本質(zhì)事實(shí)是不以參照系改變而改變的事實(shí)（物理規(guī)律是本質(zhì)事實(shí)的一個子集？）。本質(zhì)事實(shí)能夠以數(shù)學(xué)公式形式表達(dá)與保存，是宇宙的通用語言。數(shù)學(xué)公式是宇宙語言本身及承載宇宙語言的容器。

　　5. 本質(zhì)事實(shí)每次突變式擴(kuò)張，就會形成一系列新的公式，以顛覆性技術(shù)的形式展開，繼而完成一次級別不一的文明進(jìn)化。文明的再次進(jìn)化過程，也是容器重歸混沌的過程，當(dāng)期算力亦逐漸陷入瓶頸。直至下一個算力奇點(diǎn)到來。

　　6. 存在共同計(jì)算宇宙事實(shí)的平行世界。不同的平行世界（狹義上，一花一世界，物質(zhì)即算力），文明進(jìn)度的差異，由算力能力決定。

　　7. 人、機(jī)器、鳥獸=算力；語言文字、代碼語言、獸嘶蟲鳴滿=并行計(jì)算下的混沌、重復(fù)的數(shù)據(jù)；本質(zhì)事實(shí)=經(jīng)由并行計(jì)算后再經(jīng)過絕對算力清洗計(jì)算的本質(zhì)事實(shí)數(shù)據(jù)≈數(shù)學(xué)公式。瓦特、麥克斯韋、愛因斯坦=生物算力的算力奇點(diǎn)=人體智能超算；ChatGPT=以機(jī)器算力為主導(dǎo)的、“生物+機(jī)器”混合算力的算力奇點(diǎn)≈機(jī)器智能超算。

　　因此再回歸到ChatGPT以及OpenAI，它們的核心秘密并不足以被當(dāng)前流行的 LLM（語言大模型）所完全解釋——否則為何是ChatGPT被涌現(xiàn)？——而應(yīng)是一到兩組數(shù)學(xué)公式。這兩組公式是什么，雖不得而知，但它們也許可以這樣描述：

　　1.破解了既有算力架構(gòu)下的算力與數(shù)據(jù)的黃金函數(shù)關(guān)系問題（在更小參數(shù)數(shù)量的數(shù)據(jù)中擬合出更大概率，并在數(shù)據(jù)參數(shù)指數(shù)型擴(kuò)容下對于算力的要求不趨于指數(shù)級）；

　　2.突破了監(jiān)督學(xué)習(xí)問題。

　　5.ChatGPT的核心價值是嵌入

　　互聯(lián)網(wǎng)的核心價值是連接，ChatGPT代表的生成式AI的核心價值則是嵌入。

　　當(dāng)生成式AI（比如ChatGPT）嵌入至互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)力體系后，即完成了生物并行計(jì)算與機(jī)器并行計(jì)算的交匯融合。形象一點(diǎn)來說，ChatGPT代表的生成式AI，（最終）就像鋼鐵俠胸口的“方舟反應(yīng)爐”。

　　如果以人為坐標(biāo)系，這無疑意味將極大強(qiáng)化人類的生物計(jì)算能力。但這也可能意味新的生物體的誕生。所以說，這究竟是福是禍？（李耳的看法是不必糾結(jié)，他在道德經(jīng)里給出啟示：禍兮福之所倚；福兮禍之所伏。）

　　當(dāng)然，如果嵌入至制造業(yè)，生成式AI的強(qiáng)大遠(yuǎn)景——存、算、編碼生成一體化所帶來的“隨心所欲”效應(yīng)，無疑意味著人類生產(chǎn)力能力文明級的跨越。

　　但在這個質(zhì)變發(fā)生（在以制造業(yè)為核心的工業(yè)領(lǐng)域，質(zhì)變發(fā)生仍受制于材料與能源）的過程中，生成式AI作為機(jī)器智能超算，最大化價值的用途還是嵌入到科研領(lǐng)域，將在基礎(chǔ)學(xué)科研究、新材料、新能源、新藥物的研發(fā)過程中扮演關(guān)鍵角色。

　　6. ChatGPT的困境是知識污染與數(shù)據(jù)治理

　　ChatGPT的出現(xiàn)，是人類生物算力權(quán)力的一次讓渡。這一刻，從互聯(lián)網(wǎng)誕生一刻已經(jīng)注定。

　　當(dāng)前全球80億人口，人均大腦有120億個左右神經(jīng)元。在馬鈴薯等農(nóng)業(yè)作物的廣泛傳播導(dǎo)致人口大爆發(fā)至今，人口數(shù)量已經(jīng)難以指數(shù)級增長。這天然意味著，在互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了人類并行計(jì)算能力的線性最大化后，人體算力的并行計(jì)算能力正趨于極限。

　　另一個層面，在人類社會接入互聯(lián)網(wǎng)后，所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量始終以指數(shù)級增長，容器的混沌程度，一定概率會超過人體算力的負(fù)荷能力（也許會催化大腦的進(jìn)一步開發(fā)，但是一個漫長的時間周期）。因此難免最終滑向數(shù)據(jù)失控與混亂的深淵。

　　而對于機(jī)器智能來說，即使在既有算力架構(gòu)下，理論上只要能夠部署更多的晶體管，它的并行計(jì)算能力就會持續(xù)增長。這是當(dāng)前的人體算力所不及的客觀優(yōu)勢。

　　故而，這種算力權(quán)力讓渡不是偶然，而是缺乏選擇的讓渡。

　　但一個問題也隨之而至，在從UGC（用戶生成內(nèi)容）時代走進(jìn)AIGC（人工智能生成內(nèi)容）時代之后，非本質(zhì)事實(shí)數(shù)據(jù)的自我繁衍能力將超越人類想象且難以受控，人類知識數(shù)據(jù)庫將不可避免的遭遇污染危機(jī)，ChatGPT的“CheatGPT化”可能會將絕大多數(shù)公眾困于“真假美猴王”效應(yīng)中。

　　從長期看，數(shù)據(jù)的AIGC式自我繁衍速度，可能會超過機(jī)器算力的適配速度。從正效應(yīng)看，新型架構(gòu)的算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與出現(xiàn)將被加速——比如量子計(jì)算；但從負(fù)效應(yīng)看，一旦越過一個算力臨界點(diǎn)進(jìn)入超強(qiáng)人工智能時代，機(jī)器智能也許真就將成為人類的主宰。

　　當(dāng)然這是一種線性猜想，劇本不會線性行進(jìn)。但知識污染與數(shù)據(jù)治理問題，已是當(dāng)下現(xiàn)實(shí)。

　　7.“算力戰(zhàn)爭”成為時代主線，蒙古帝國用畜力征服半個地球；

　　英國用蒸汽動力成為日不落帝國；

　　美國用高度整合傳統(tǒng)能源體系主導(dǎo)世界；

　　接下來，就是算力。

　　不可避免的，算力已經(jīng)被意識到，是當(dāng)前世界最關(guān)鍵的競爭資源。

　　美國冀望通過芯片聯(lián)盟鎖死先進(jìn)制程半導(dǎo)體技術(shù)，我國開始意識到光伏核心技術(shù)出口管制的必要性，新能源智能車全球性競賽愈演愈烈，高精尖軍事裝備則全面趨于無人化、向量化、全天候數(shù)字孿生化。

　　這些顯性現(xiàn)象，都是“算力戰(zhàn)爭”成為時代主線的具體表張。

　　作為普通人，我們無法左右客觀規(guī)律，但我們需要明確這樣一個預(yù)期：ChatGPT這一第四次工業(yè)革命的按鈕已經(jīng)被按下，未來60年（以一個康波周期的長度計(jì)），主線將屬于：

　　新型電力系統(tǒng)（新能源）-算力-新材料與空天技術(shù)-AI。

　　以目前的人類認(rèn)知，電力具有不可替代性。理論上，用以計(jì)算宇宙事實(shí)的機(jī)器算力，需要趨于無限的電力支持。無論從技術(shù)原理還是經(jīng)濟(jì)性上看，光伏仍是最關(guān)鍵選項(xiàng)之一。中期看，僅就中國而言，這是西部振興的歷史性機(jī)遇；遠(yuǎn)期看，機(jī)器算力被部署在近地空間上也許是更優(yōu)選擇。

　　在算力方面，在商業(yè)領(lǐng)域也有一些信號已經(jīng)出現(xiàn)：特斯拉求解自動駕駛技術(shù)，最終是要皈依超算系統(tǒng)—Dojo；微軟對于ChatGPT的投資支持也是在超級算力中心建設(shè)上。作為離ChatGPT最近的兩家大型科技公司，它們發(fā)出的啟示信號不得不重視。

　　但事實(shí)也很殘酷，超級算力中心建設(shè)資金門檻已經(jīng)在ChatGPT出現(xiàn)后被提升到百億之上，而運(yùn)營與維護(hù)成本更是天文數(shù)字。對于當(dāng)前絕大多數(shù)尚未形成算力思維的科技公司而言，可能新游戲剛開始便是終局。至于被寄予彎道超車厚望的新型算力架構(gòu)，何時落地，還不得而知。

　　在生成式AI發(fā)展過程中，它將逐漸具備接管工業(yè)部門的能力，但前提是新材料的支撐——比如實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性的3D打印工業(yè)應(yīng)用。當(dāng)前的一體化鑄造技術(shù)，其實(shí)就是這樣的前景雛形。此外，隨著算力的指數(shù)級提升，地球?qū)⒉皇俏ㄒ粦?zhàn)場，甚至將不再是主戰(zhàn)場——我們必須獲得更多當(dāng)前無法觀測到的絕對增量事實(shí)（對象），作為高維數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而還原出更多本質(zhì)事實(shí)。這也是空間站、空間望遠(yuǎn)鏡、太陽探測器乃至登陸月球、火星這類空天技術(shù)的寓意。

　　說多錯多，就此打住。