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人形機器人“偏航”,如何為機器人“體檢”?

http://www.debgrams.com 2025-10-13 14:29 來源:界面新聞

2025年被業(yè)界視為人形機器人的“商業(yè)化元年”。

當前,整機技術實現(xiàn)突破,多模態(tài)感知、大腦-小腦模型等關鍵技術取得進展,促進了與具身智能的深度融合。隨著核心技術的突破,人形機器人正在走出實驗室,在工業(yè)制造、公共服務、商業(yè)零售等多個領域?qū)崿F(xiàn)了實際應用,并且正在快速拓展其應用邊界。據(jù)產(chǎn)業(yè)通數(shù)據(jù),截至2025年9月,中國人形機器人企業(yè)集中度最高的長三角地區(qū)共有8686家以人形機器人為核心業(yè)務的企業(yè)。

人形機器人產(chǎn)業(yè)“狂飆”的同時,機器人“出糗”的場景越來越多地曝光在公眾面前。今年8月舉行的世界人形機器人運動會上,一臺人形機器人參加100米競速賽時,突然偏離賽道,直直沖向旁邊的工程師,將其撞翻在地,短暫“猶豫”后,機器人并未停止,而是繼續(xù)行進了一段距離,直到安全員手動切斷電源。當天,“機器人暴走”沖上熱搜,引發(fā)了人們對于人形機器人可靠性的擔憂。

近日,界面新聞來到常州檢驗檢測標準認證研究院的國家智能工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)計量測試中心(簡稱“國家中心”),該中心研究人員王直榮介紹,“機器人行進過程中產(chǎn)生偏移,有可能是程序問題,也有可能是硬件故障等等。我們團隊的工作就是通過檢測給出量化的指標。”

多分量力傳感器、關節(jié)模組是人形機器人的核心零部件,關系到人形機器人的運動性能和控制精度,也是機器人能否“走直線”的關鍵。然而,中國針對多維力傳感器的多分量同步校準、關節(jié)模組性能測試的標準長期處于空白狀態(tài)。

王直榮介紹,第三代智能工業(yè)機器人普遍選用“多分量力傳感器”進行力覺感知,以6分量力傳感器為例,在空間3個維度、有6個分量(3力+3扭矩)、12個方向(拉壓力+正反扭),國內(nèi)現(xiàn)有校準裝置僅能單維單分量單方向測,測完換方向再測,對傳感器各分量間耦合誤差“測不了”,導致關鍵技術指標“側不全”問題。

“針對這個問題,我們團隊研發(fā)‘多分量力傳感器校準裝置’。”王直榮告訴界面新聞,他們創(chuàng)新采用空間17個力源的分量加載方案,可進行傳感器各力值和扭矩分量的獨立或任意組合加載,并通過裝置分量間自身耦合消減技術,準確測出傳感器的各分量值和分量間耦合誤差。解決了機器人用力覺傳感器“測不了、測不全、測不準”難題,為傳感器軟件解耦算法優(yōu)化與硬件性能提升提供了計量測試技術支撐。

目前,“多分量力傳感器校準裝置”已投入實際使用,解決了眾多難題。王直榮介紹,睿爾曼智能科技(江蘇)有限公司為輕量仿人機械臂研制專業(yè)廠家,多分量力傳感器是其量產(chǎn)設備末端標配產(chǎn)品,其計量性能指標高低直接關系到采購成本和成品質(zhì)量。常州檢標院利用“多分量力傳感器校準裝置”對多分量力傳感器的所有技術指標進行準確校準,同時在傳感器標注準確度等級客觀性評價上給出了專業(yè)指導及客觀評價,解決了公司多分量力傳感器校準驗收難題,滿足機械臂高質(zhì)量制造需求,為人形機器人產(chǎn)品的品控提供了很好的計量技術支撐。

此外,在睿爾曼研制人形機器人過程中,遇到了單臂性能及雙臂協(xié)同性能測量和標定的難題。國家中心基于激光跟蹤技術,建立人形機器人雙臂協(xié)同性能運動學誤差分析模型,通過采集人形機器人在空間中運動的位姿信息,實現(xiàn)人形機器人運動精度的補償。最后,基于紅外動捕技術實時跟蹤測量人形機器人運動性能、步態(tài)信息。

另一起案例中,常州某機器人公司為滿足客戶需求、降低自動化采購成本,購置進口機械臂,配置國產(chǎn)的控制器,搭建機器人集成系統(tǒng)。在項目推進的過程中,發(fā)現(xiàn)機器人存在不能直線運動的問題。國家中心檢測團隊聯(lián)合企業(yè)工程師進行故障診斷,確定DH參數(shù)、關節(jié)減速比、耦合比等參數(shù)存在誤差。通過建立考慮傳動特性在內(nèi)的機器人運動學校準模型對參數(shù)進行校準,圓滿解決問題。

界面新聞了解到,國家中心將建設機器人整機、關鍵零部件、傳感器、在線校準、精密幾何量測試、安全可靠性、具身機器人等專業(yè)實驗室。目前已完成部分設備購置,獲得機器人相關的20多項產(chǎn)品標準、500多項參數(shù)的檢測資質(zhì),建立60多項相關計量標準,基本覆蓋工業(yè)機器人、巡檢機器人、電力機器人、點膠機器人等整機及集成系統(tǒng)、零部件、關鍵傳感器的計量測試需求。

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