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在政策驅(qū)動與市場需求雙重推動下，醫(yī)藥工業(yè)正加速向數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。作為人工麝香領域的標桿企業(yè)，聯(lián)馨藥業(yè)通過與施耐德電氣深度合作，構建了覆蓋生產(chǎn)、能源、工藝全流程的數(shù)字化管理體系，成功突破數(shù)據(jù)孤島、能效優(yōu)化及工藝標準化等核心挑戰(zhàn)。這一實踐不僅提升了藥品質(zhì)量與生產(chǎn)效率，更為行業(yè)提供了可復制的轉(zhuǎn)型范本。

政策驅(qū)動下的醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景

中國報告大廳發(fā)布的《2025-2030年中國中藥行業(yè)市場深度研究與戰(zhàn)略咨詢分析報告》指出，近年來，醫(yī)藥工業(yè)被列為新型工業(yè)化與制造強國戰(zhàn)略的關健領域。2025年4月，七部門聯(lián)合發(fā)布的《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案(2025-2030年)》明確規(guī)劃:到2027年醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得重要講展，2030年實現(xiàn)規(guī)上企業(yè)全覆蓋。政策導向與行業(yè)需求的加，推動企業(yè)加速突破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式瓶頸。

聯(lián)馨藥業(yè)作為人工麝香國家一類新藥的生產(chǎn)單位，其產(chǎn)品支撐著500多個中成藥品種的正常生產(chǎn)。面對行業(yè)變革，企業(yè)提出“5年內(nèi)完成生產(chǎn)線全面開級”的目標，旨在通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型提升核心競爭力，為中醫(yī)藥可持續(xù)發(fā)展注入新動能。

轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)與核心痛點

聯(lián)馨藥業(yè)的轉(zhuǎn)型面臨三方面挑戰(zhàn):

1.數(shù)據(jù)孤島與透明度不足:傳統(tǒng)生產(chǎn)依賴人工經(jīng)驗，數(shù)據(jù)分散于各系統(tǒng)與部門，導致共享與應用受限。同時，供應鏈透明化要求與國際標準接軌的壓力日益凸顯。

2.工藝標準化難度高:中藥生產(chǎn)雲(yún)平衡傳統(tǒng)技藝與現(xiàn)代技術，如何將“口口相傳”的工藝轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)字化資產(chǎn)是關鍵難點。

3.轉(zhuǎn)型經(jīng)驗與人才短板:缺乏專項團隊與專業(yè)人才，導致數(shù)字化舉措落地效率低下，影響預期目標達成。

施耐德電氣的系統(tǒng)化解決方案

施耐德電氣以“數(shù)據(jù)貫通+場景優(yōu)化+生態(tài)協(xié)同”為核心，為聯(lián)馨藥業(yè)設計了分階段的數(shù)智化升級路徑:

通過部署AVEVA PI System運營大數(shù)據(jù)平臺，整合水處理、配電、溫濕度等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)工藝參數(shù)、環(huán)境數(shù)據(jù)與設備狀態(tài)的關聯(lián)分析。該平臺建立GMP合規(guī)數(shù)據(jù)中臺，集成ERP、MES、LIMS等系統(tǒng)，完成電子批記錄(EBR)全流程自動化，并通過偏差預警模塊提升質(zhì)量穩(wěn)定性與可追湖性?；贓MS+能效管理平臺，聯(lián)馨藥業(yè)搭建了全廠級能源管理駕駛艙，實現(xiàn)公輔設備監(jiān)測與能效分析。系統(tǒng)通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)展示與子系統(tǒng)聯(lián)動，精準識別節(jié)能潛力，推動能源利用效率提升，形成可持續(xù)的節(jié)能閉環(huán)。

引入MES制造執(zhí)行系統(tǒng)與Batch批次控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃自動生成、工藝參數(shù)自動調(diào)整及全流程監(jiān)控。協(xié)作機器人研磨系統(tǒng)的應用進一步優(yōu)化了關鍵工序的標準化與一致性，確保藥品質(zhì)量穩(wěn)定達標。

轉(zhuǎn)型成效與行業(yè)意義

聯(lián)馨藥業(yè)的數(shù)智化升級已取得顯著成果:

聯(lián)馨藥業(yè)與施耐德電氣的合作，展現(xiàn)了醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的典型范式。通過數(shù)據(jù)平臺整合、能效管理升級與工藝流程優(yōu)化，企業(yè)不僅實現(xiàn)了質(zhì)量、效率與成本的全面提升，更推動了中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)向綠色化、智能化方向發(fā)展，這一實踐為行業(yè)提供了清晰的轉(zhuǎn)型路線圖，為2030年醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化全覆美目標的實現(xiàn)奠定了堅實基礎。