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經(jīng)過(guò)幾十年的微妙的發(fā)展，在很大程度上不被注意的工作世界，人工智能（人工智能）已采取中心階段，在過(guò)去的兩三年中，作為一個(gè)“熱”技術(shù)。

從谷歌飆升的收購(gòu)（DeepMind，波士頓動(dòng)力，等），增加風(fēng)險(xiǎn)資本的關(guān)注，對(duì)安全的擔(dān)憂的Elon Musk和比爾蓋茨關(guān)于潛在的超級(jí)智能AI的領(lǐng)域，無(wú)疑是在聚光燈下。

在工作中，我們最迫切的問(wèn)題之一是自動(dòng)化對(duì)工作安全性的影響--藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工作。

雖然比較遠(yuǎn)的考慮是很難預(yù)測(cè)的，許多有經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究者感到相當(dāng)舒適的關(guān)于AI的影響在未來(lái)的5-10年。

有這么多潛在的毫無(wú)根據(jù)的猜測(cè)自動(dòng)化可能會(huì)影響自然和人類工作的需求，我決定問(wèn)六人工智能博士關(guān)于知情的角度對(duì)如何可能會(huì)影響在未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)。他們的答案在工業(yè)上沒(méi)有太多的共同性，但他們確實(shí)有一個(gè)共同的主題：擴(kuò)大或加強(qiáng)使用現(xiàn)有的算法。

而識(shí)別人臉，或分類的Web圖像（識(shí)別動(dòng)物，地標(biāo)，對(duì)象）曾經(jīng)是人類的艱巨任務(wù)，這些任務(wù)現(xiàn)在可以由受過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)（谷歌的彼得Norvig解釋這個(gè)過(guò)程相當(dāng)好）。

視覺(jué)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能是唯一的領(lǐng)域，可能是在圍攻狹隘的情報(bào)。馬丁福特（在收到書崛起的機(jī)器人作者）提到，在未來(lái)10年內(nèi)，我們可能會(huì)看到更多的自動(dòng)化工作位移而不是藍(lán)領(lǐng)白領(lǐng)工作。

有正在進(jìn)行的辯論，無(wú)論是技術(shù)進(jìn)步本身創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)比他們破壞。

丹尼爾伯林特同意，說(shuō)明“流動(dòng)性無(wú)疑是一個(gè)相當(dāng)困難的技術(shù)問(wèn)題，目前的困難，與電腦更容易操作的數(shù)據(jù)比人類比它們接管大多數(shù)體力勞動(dòng)工作，至少是暫時(shí)的。”盡管在過(guò)去的10年中，雙足機(jī)器人的發(fā)展令人印象深刻，以靈巧的體育工作如在一個(gè)繁忙的餐館不可能自動(dòng)失業(yè)很快移動(dòng)家具或承載板的人（雖然固定裝配工作正在圍攻從古至今，多與設(shè)備像Rethink Robotics的Baxter）。

一些研究人員認(rèn)為，同樣的可能會(huì)說(shuō)是狹隘的數(shù)據(jù)評(píng)估，而不僅僅是數(shù)據(jù)操作。安德拉斯科爾奈表示，“IBM正在沃森進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域-我希望同樣的事情發(fā)生在法律領(lǐng)域。”雖然這是可能的，機(jī)器學(xué)習(xí)將有助于在醫(yī)療成像癌癥或其他疾病的檢測(cè)，這些技術(shù)不可能把醫(yī)生的工作。

在工作領(lǐng)域中，我們最迫切的問(wèn)題是自動(dòng)化對(duì)作業(yè)安全性的影響。

無(wú)人駕駛汽車的公司可能只是為那些反對(duì)Uber目前激烈的戰(zhàn)斗，科爾奈和其他人預(yù)測(cè)一個(gè)合理的逐步轉(zhuǎn)向自主車輛，這可能緩解劇烈的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的沖擊。

我們可能會(huì)看到一個(gè)圍繞這些法律問(wèn)題的方法，一個(gè)漸進(jìn)的“信任轉(zhuǎn)變”從人到機(jī)器，而不是一個(gè)公開的跳躍從百分之100人的驅(qū)動(dòng)程序到百分之0人的驅(qū)動(dòng)程序。無(wú)論哪種方式，很多非常聰明的AI的人似乎認(rèn)為，下一個(gè)十年是一個(gè)當(dāng)無(wú)人會(huì)踢。

像許多技術(shù)變革和自動(dòng)化的雙重影響，無(wú)人駕駛汽車可能會(huì)有巨大的好處，以及。“如果你不需要在每天一個(gè)小時(shí)甚至更多輪的有潛力的人那么多的釋放，說(shuō)：”出發(fā)。這并不是說(shuō)，卡車司機(jī)都會(huì)成為非常有效的所有騰出來(lái)的時(shí)間他們?cè)诿馓嵬ㄇ诘较乱环莨ぷ鳎亲詣?dòng)化的銀色李寧潛在的例子和就業(yè)市場(chǎng)。

有（在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，將繼續(xù)）正在進(jìn)行的爭(zhēng)論，是否技術(shù)進(jìn)步本身創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)比他們破壞。最無(wú)知的爭(zhēng)論是黑白相間的，很明顯從訪談主題專家，有對(duì)未來(lái)的結(jié)果不一致，經(jīng)濟(jì)或技術(shù)上。

看起來(lái)很清楚的是，在未來(lái)十年中，有重要的自動(dòng)化和人工智能的趨勢(shì)與現(xiàn)有的算法和技術(shù)，有可能在未來(lái)十年有更大的就業(yè)市場(chǎng)的影響力，他們是值得的。也許機(jī)器視覺(jué)能幫助我們。