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AI牽引工業(yè)軟件新升級,數據分析與人工智能在探索中進化

http://www.debgrams.com 2023-06-05 15:03 來源:億歐網

數字化浪潮席卷全球,作為數字經濟核心驅動,數字技術逐步成為企業(yè)發(fā)展新動能,助推企業(yè)核心競爭力進化,在此背景下,數字化轉型已成為所有企業(yè)的必選項和持續(xù)發(fā)展的前提,擁抱數字經濟成為企業(yè)的共同選擇。但從實際情況來看,面向C端的產業(yè)如零售電商、金融等領域在數字化方面走在前列,而以制造業(yè)、能源重工等為代表的傳統(tǒng)實體經濟產業(yè)的數字化進程相對緩慢,作為國民經濟的支柱以及政策支持的重點領域,實體經濟加速數字化轉型迫在眉睫。

以制造業(yè)為例,過往中國制造業(yè)的轉型升級重在信息化系統(tǒng)的建設以及企業(yè)內部信息的打通,主要體現為ERP等大型業(yè)務系統(tǒng)的建設與升級,更偏重于流程驅動。隨著下游需求的多樣化和個性化成為主流趨勢,數據驅動開始成為制造業(yè)企業(yè)轉型升級的主流模式,產品設計、研發(fā)、生產制造的數字化成為企業(yè)核心競爭力,而國外工業(yè)軟件服務商基于先進的技術和深刻的行業(yè)理解,持續(xù)深耕中國市場。

01

CAE技術與AI技術雙融合

助力企業(yè)數字化轉型騰飛

作為工業(yè)軟件的核心組成,CAE(計算機輔助工程)等研發(fā)設計類軟件是制造業(yè)企業(yè)數字化轉型的主要工具以及軟件提供商的重點競爭領域。CAE以三維實體建模為基礎,通過模擬產品在結構、流體、熱、電磁場等方面的性能,為產品研發(fā)設計提供依據,廣泛應用于制造業(yè)、能源重工等領域。

基于豐富的仿真模型和行業(yè)數據,CAE的應用可有效幫助制造業(yè)企業(yè)減少甚至避免產品設計階段多次召回調優(yōu)的重復工作,助力企業(yè)降本提效,在“智能制造”的帶動下,CAE對于制造業(yè)企業(yè)的重要性持續(xù)提升。

與此同時,全球市場競爭日趨激烈,以汽車制造行業(yè)為例,造車周期從過去的3-5年縮短到現在的1-2年,必然對各環(huán)節(jié)的效率提出更高要求,特別是在產品的研發(fā)設計環(huán)節(jié)將越來越重視仿真模型的準確性和輸出效率,而傳統(tǒng)的CAE三維建模技術逐漸難以滿足企業(yè)對于這種高時效性和逼真模型效果的要求,倒逼服務商不斷探索更優(yōu)的解決方案。

隨著AI技術的不斷演進,基于AI的機器學習能夠基于已有的大量數據,通過訓練神經網絡得到更準確的預測模型,AI開始成為制造業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計環(huán)節(jié)的重點應用技術。而將AI技術與CAE技術深度融合,以CAE在制造業(yè)積累的大量數據作為深度學習的基礎,將賦能CAE建模范式持續(xù)優(yōu)化,并進一步降低計算成本。觀察到這一趨勢的全球領先CAE服務商紛紛開始探索AI技術與自身產品的融合,并積極擁抱AI+CAE的更多可能性。

作為全球領先的CAE服務商,Altair創(chuàng)立之初主要聚焦于幫助汽車企業(yè)應用工程仿真技術,在觀察到傳統(tǒng)企業(yè)在產品研發(fā)設計環(huán)節(jié)的數字化轉型痛點后,通過積極的研發(fā)、并購,逐步完善仿真、高性能計算和人工智能技術融合的解決方案。

Altair也注意到了AI+CAE的發(fā)展機遇,“通過將仿真技術和AI技術進行深度融合,并結合內部積累的豐富數據,能夠為客戶提供更貼近真實需求的仿真結果和更好的用戶體驗。”Altair大中華區(qū)總經理劉源在接受億歐采訪時表示。

一方面,AI與CAE的深度融合可以更好地做到“所想即所得”,即實現想法和需求的產品化。這與Altair內部提出的Physics AI概念不謀而合,基于已有的大量仿真結果快速建立機器學習模型,能夠幫助企業(yè)客戶快速建立起新模型并輸出結果。

另一方面,從數字孿生角度來看,Altair內部的數字孿生建設有兩條路徑,一是基于傳統(tǒng)的三維建模,這種方式雖然能精確刻畫出模型,但在實際應用過程中速度很慢,不能做到實時顯示;第二條路徑依托romAI工具實現,CAE技術與AI技術深度融合,利用機器學習將三維模型降階到一維,從而做到更快速顯示仿真結果。事實上,Altair通過CAE技術與AI技術的融合,可實現分鐘級的汽車碰撞測試模型結果輸出。

圖:Altair離散元技術與AI技術的融合

02

從研發(fā)設計到營銷、管理等

企業(yè)全生命周期的數據驅動

Frictionless AI重新定義數據分析新趨勢

現階段,CAE技術和AI技術的雙融合已成為企業(yè)產品研發(fā)設計環(huán)節(jié)數字化轉型的重要應用趨勢,但企業(yè)的數字化轉型絕不僅是單個環(huán)節(jié)的優(yōu)化,而是全流程、全生命周期的轉型升級,數據驅動只有作用于各業(yè)務環(huán)節(jié),才能真正助力企業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展。

從全球視野看,賦能企業(yè)數字化轉型的數據服務商類型豐富,基因各不相同,不僅包括服務工業(yè)、金融、零售等特定行業(yè)數字化轉型起家的服務商,還包括通用型AI技術、數據分析產品提供商。

在數據驅動業(yè)務發(fā)展和智能決策成為企業(yè)數字化轉型重要趨勢的背景下,如何將企業(yè)積累的海量且復雜的數據高效利用起來,挖掘并發(fā)揮數據的更大價值,打通企業(yè)設計研發(fā)-生產制造-銷售-運維全生命周期的數據流通和全流程數字化轉型,成為現階段企業(yè)亟需回答的命題。

事實上,盡管許多企業(yè)都在努力實現全流程的數據驅動,但部門之間、人員之間仍存在孤立現象,很多企業(yè)難以正確并高效利用快速增長的數據。企業(yè)在應用AI技術和AI產品過程中會產生多種“摩擦”,而數據分析中存在的“摩擦”將成為企業(yè)數字化轉型過程中的不穩(wěn)定因素,導致項目失敗、成本和人員投入浪費等。

“用戶端口和數據之間、行業(yè)專家和數據之間,以及企業(yè)內不同部門之間都存在不同程度數據分析應用的摩擦,同時,既懂數據分析又懂行業(yè)的綜合性人才缺失也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)”劉源表示,“因此,一個應用性強、易上手的數據分析平臺對于企業(yè)數據分析的驅動,以及業(yè)務人員的賦能就變得尤為重要。”

基于企業(yè)數據分析應用的這一痛點,Altair提出了“Frictionless AI”,即“無摩擦AI”概念,旨在幫助企業(yè)解決用戶與數據之間、數據與行業(yè)專家之間,以及工具、基礎設施不斷變化等帶來的摩擦。

圖:Altair的“無摩擦AI”能力

自2018年開始,Altair在數據分析領域先后收購Datawatch、World Programming和RapidMiner,數據產品組合不斷豐富,最終形成一個完善的數據分析與人工智能平臺——Altair RapidMiner,致力于消除企業(yè)在數據分析中的摩擦與障礙,賦能企業(yè)基于數據驅動實現智能化決策,提高競爭力。

Altair RapidMiner是一個真正的端到端平臺,消除了企業(yè)在數據分析過程中產生的人員、數據和業(yè)務之間的摩擦,能夠完成從數據準備、處理、建模到部署的所有數據分析任務,并幫助從業(yè)務分析師到數據科學家的不同專業(yè)用戶快速使用平臺來解決數據分析和數據科學需求。

圖:Altair數據分析與人工智能平臺

“現階段,大部分傳統(tǒng)企業(yè)仍處在數字化轉型的初期階段,對于數據分析工具的需求處于快速增長期。數字經濟時代,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是共通的,怎么更好地存活下來,如何保持利潤持續(xù)增長等等,而數字化正是實現這一目標的關鍵手段,相信未來在需求的驅動和政策的支持下,數據分析市場將有更深入的發(fā)展機遇和更廣闊的市場空間”,劉源表示。

03

從仿真到仿真+AI

技術融合成為Altair服務能力新引擎

仿真和數據分析在企業(yè)發(fā)展過程中扮演著關鍵角色,通過深入挖掘和分析海量數據,企業(yè)能夠獲得更準確的洞察和預測,從而做出更明智的決策,加快企業(yè)數字化轉型。利用仿真技術與數據分析、人工智能的融合,可幫助企業(yè)有效提高產品設計和效率優(yōu)化、縮短仿真周期,構筑可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

談及進入數據分析賽道的原因,劉源表示:“成立之初,Altair的仿真、模擬等產品就是數字化的解決方案。以制造業(yè)為例,通過為企業(yè)提供仿真分析解決方案,Altair積累了多年的制造業(yè)服務實踐經驗,對于產品從設計、研發(fā)、生產到制造的完整生命周期的數字化有著深刻理解。”

相對于做數據分析起家的服務商來說,作為工程仿真領域的頭部企業(yè),Altair前期已在用戶端口積累了大量的仿真、測試和訓練數據經驗,因此更懂客戶的業(yè)務邏輯和數據流轉邏輯,在工業(yè)類的企業(yè)服務實踐上更有優(yōu)勢,這也是Altair進入數據分析賽道的優(yōu)勢。

“在推出數據分析產品之前,Altair的解決方案主要聚焦于提升企業(yè)的數字化研發(fā)和數字化設計能力,隨著Altair RapidMiner數據分析與人工智能平臺的推出,Altair實現了從提供企業(yè)產品研發(fā)、設計的數字化解決方案,到賦能企業(yè)運營、營銷等業(yè)務節(jié)點全流程數字化轉型的進階。”劉源表示,對于Altair來說,仿真驅動和數據驅動雖是兩條解決方案業(yè)務線,但Altair正在實踐各技術的相互融合,共同幫助客戶完成業(yè)務創(chuàng)新和智能決策。

自2001年進入中國以來,Altair已經積累了豐富的產品實踐和客戶服務經驗,關于數據分析與人工智能平臺在中國市場的發(fā)展方向,劉源表示,“未來將持續(xù)推進數據分析產品對金融客戶的賦能,同時在汽車、消費電子、能源重工等優(yōu)勢行業(yè)做出一些最佳實踐,助力中國企業(yè)有效提升自主研發(fā)能力,帶動客戶整體競爭實力的提升。”

據悉,2023年6月9日,Altair將進行以“數據科學,解碼智能未來”為主題的全新數據分析與人工智能平臺Altair RapidMiner啟動儀式,通過此次啟動儀式,Altair將幫助企業(yè)用戶們快速提升自身的競爭實力,解密數字經濟時代企業(yè)成功新路徑。

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