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5月22日，工信部網站就《工業(yè)領域數據安全標準體系建設指南（2023版）（征求意見稿）》向社會各界公開征求意見?！墩髑笠庖姼濉诽岢?，到2024年，初步建立工業(yè)領域數據安全標準體系，有效落實數據安全管理要求，基本滿足工業(yè)領域數據安全需要。

業(yè)內人士表示，工業(yè)領域數據安全需求和風險驅動加快標準體系建設，網絡安全企業(yè)將主要通過合規(guī)和提升技術產品能力，充分參與到標準體系的建設過程中，滿足市場需要，激發(fā)數據安全賽道活力。

需求和風險雙輪驅動

《征求意見稿》明確了工業(yè)領域數據安全標準體系建設目標：到2024年，初步建立工業(yè)領域數據安全標準體系，有效落實數據安全管理要求，基本滿足工業(yè)領域數據安全需要，推進標準在重點行業(yè)、重點企業(yè)中的應用，研制數據安全國家、行業(yè)或團體標準30項以上。

到2026年，形成較為完備的工業(yè)領域數據安全標準體系，全面落實數據安全相關法律法規(guī)和政策制度要求，標準的技術水平、應用效果和國際化程度顯著提高，基礎性、規(guī)范性、引領性作用凸顯，貫標工作全面開展，有力支撐工業(yè)領域數據安全重點工作，研制數據安全國家、行業(yè)或團體標準100項以上。

近年來，我國先后出臺了《電信和互聯(lián)網行業(yè)數據安全標準體系建設指南》《車聯(lián)網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》等數據安全標準體系建設相關制度文件。在安全需求和安全風險雙輪驅動下，工業(yè)領域數據安全標準體系建設的迫切性與日俱增。

綠盟科技首席創(chuàng)新官劉文懋對中國證券報記者表示：“工業(yè)大數據貫穿于工業(yè)的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié)，目前工業(yè)領域呈現(xiàn)的安全需求越來越多樣化。同時，工業(yè)領域數據違規(guī)傳輸、非授權訪問、云端數據大規(guī)模泄露、數據全生命周期各環(huán)節(jié)的風險無處不在，導致工業(yè)企業(yè)的數據安全建設難度大。因此，工業(yè)領域數據安全管理亟須體系化、規(guī)范化開展，加快推進數據分類分級、分級防護、安全評估、應急處置等工作的有機融合。”

《征求意見稿》明確，工業(yè)領域數據安全標準體系由基礎共性、安全管理、技術產品、安全評估與產業(yè)評價、新興融合領域、垂直行業(yè)六大類標準組成。

加快垂直行業(yè)標準建設

工業(yè)領域細分行業(yè)眾多，不同垂直行業(yè)數據安全需求既有共性，也有較大差異，加快垂直行業(yè)標準建設迫在眉睫。

《征求意見稿》提出，根據基礎共性、安全管理、技術產品、安全評估與產業(yè)評價標準，結合原材料、裝備、消費品、電子信息制造、安全生產、節(jié)能與綜合利用、軟件和信息技術服務重點工業(yè)行業(yè)、領域數據特點和安全需求，制定垂直行業(yè)數據安全標準。

從《征求意見稿》附件《工業(yè)領域數據安全已發(fā)布和制定中標準明細》來看，目前軟件和信息技術服務業(yè)已發(fā)布的標準數量最多，4份標準分別是《信息技術服務 數據資產 管理要求》《面向公有云服務的文件數據安全標記規(guī)范》《云服務用戶數據保護能力評估方法 第1部分：公有云》《云服務用戶數據保護能力評估方法 第2部分：私有云》；民用飛機行業(yè)已發(fā)布《無人機云系統(tǒng)數據規(guī)范》，電子信息制造業(yè)已發(fā)布《可穿戴產品數據規(guī)范》。此外，汽車行業(yè)正在制定《汽車整車信息安全技術要求》和《智能網聯(lián)汽車 數據通用要求》。

值得一提的是，《征求意見稿》從智能制造、工業(yè)互聯(lián)網領域數據安全標準兩大方面著手，加快新興融合領域標準建設。“隨著數字技術與傳統(tǒng)工業(yè)加快融合，我國工業(yè)數字化、智能化發(fā)展提速，工業(yè)大數據的采集、處理、存儲、分析和利用的價值不斷提升?？紤]到數據安全標準的落地和網絡安全業(yè)務息息相關，還需要一些更細分的子行業(yè)層面標準和實施指南的出臺。”劉文懋稱。

催生行業(yè)發(fā)展機遇

劉文懋表示，對網絡安全企業(yè)來說，一方面，工業(yè)領域數據安全標準體系建設指南的制定為網絡安全企業(yè)參與市場活動提供清晰的指導，可以參考標準來落地自身技術和產品；另一方面，該標準對安全廠商的產品研發(fā)投入也起到了牽引作用。

《征求意見稿》明確，技術產品標準對數據安全關鍵技術和產品及其檢測要求進行規(guī)范，包括數據分類分級、數據安全防護、數據行為防控、數據共享安全技術、產品標準。

“網絡安全企業(yè)會逐步加強對工業(yè)領域網絡和數據安全的創(chuàng)新投入，加快研究和應用適合工業(yè)場景的數據安全防護技術，構建完善工業(yè)領域數據安全應急處置機制，提升自身數據安全服務的基礎能力。”劉文懋表示。

網絡安全企業(yè)是數據安全標準規(guī)范編寫的參與主體之一。作為領導企業(yè)團隊參與標準編寫的業(yè)內人士，劉文懋告訴記者，在標準體系建設過程中，網絡安全企業(yè)會參與討論當前工業(yè)行業(yè)和數據安全領域的合規(guī)性要求、行業(yè)現(xiàn)狀和安全能力，以及如何構建相關的體系與標準框架等，并積極參與標準編寫、測評和落地。

據了解，綠盟科技參與了金融、民航、教育、醫(yī)療等國家和區(qū)域的地方標準規(guī)范，支撐行業(yè)和重要客戶的數據安全體系和能力建設、運營。

當前，我國數據安全市場需求逐步釋放。工信部等十六部門在今年1月出臺《促進數據安全產業(yè)發(fā)展的指導意見》，明確到2025年，我國數據安全產業(yè)規(guī)模超過1500億元，年復合增長率超過30%。

東莞證券表示，在數據風險敞口擴大、政策合規(guī)需求以及數據要素市場加快發(fā)展等因素推動下，數據安全賽道長坡厚雪，有望帶來數據安全產品需求的增加。