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　　早在工業4.0這些戰略發布之前，包括數字化工廠、智能工廠以及智能制造等概念早已為業界所熟知。往往很多企業在提及這些概念時，容易將這些概念混為一談，數字化工廠、智能工廠以及智能制造之間到底是否可以互相替換，這些概念之間是否存在區別？

　　隨著新一輪工業革命的發展，工業轉型的呼聲日漸高漲。面對信息技術和工業技術的革新浪潮，德國人提出了工業4.0戰略，美國人出臺了先進制造業回流計劃，中國加緊推進兩化深度融合，并于今年發布了中國制造2025戰略。這些戰略的核心都是利用新興信息化技術來提升工業的智能化應用水平，進而提升工業在全球市場的競爭力。而早在這些戰略發布之前，包括數字化工廠、智能工廠以及智能制造等概念早已為業界所熟知。但不可忽視的是，往往很多企業在提及這些概念時，容易將這些概念混為一談，數字化工廠、智能工廠以及智能制造之間到底是否可以互相替換，這些概念之間是否存在區別？本文將就此問題進行分析和探討。

　　一、數字化工廠

　　對于數字化工廠，德國工程師協會的定義是：數字化工廠（DF）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3D/虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字化工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能：

　　在國內，對于數字化工廠接受度最高的定義是：數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結論，數字化工廠的本質是實現信息的集成。

　　二、智能工廠

　　智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

　　智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成最佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。

　　三、智能制造

　　智能工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

　　智能制造系統不只是“人工智能系統，而是人機一體化智能系統，是混合智能。系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的核心地位，同時在智能機器配合下，更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質是人機一體化。

　　國內很多企業都在炒作智能制造，但是絕大多數企業還處在部分使用應用軟件的階段，少數企業也只是實現了信息集成，也就是可以達到數字化工廠的水平；極少數企業，能夠實現人機的有效交互，也就是達到智能工廠的水平。