智能制造專項啟動 六類申報有規可依
http://www.debgrams.com 2015-04-08 17:32 來源：中國工業報
“作為工信部2015年“6+1”專項行動之一，智能制造試點示范專項行動近日正式啟動。自2015年起，工信部將聚焦制造關鍵環節，在基礎條件好、需求迫切的重點地區、行業和企業中，選擇試點示范項目，分類開展流程制造、離散制造、智能裝備和產品、智能制造新業態新模式、智能化管理、智能服務等六方面試點示范。
工業和信息化部4月1日印發《關于開展2015年智能制造試點示范項目推薦的通知》（以下簡稱《通知》），《智能制造試點示范要素條件》（以下簡稱《要素條件》）作為附件同時發布。《通知》規定了智能制造試點示范項目推薦的基本條件、推薦程序、申報要求等內容，并結合六大類試點示范項目的特點，分別制定了相應的要素條件，推薦項目應符合相應類別的要求。
按照工信部3月份印發的《關于開展2015年智能制造試點示范專項行動的通知》和《2015年智能制造試點示范專項行動實施方案》要求，工信部將以《要素條件》為依據，遴選30個以上智能制造示范項目。其中，在流程制造領域將選擇5個以上智能工廠及數字礦山試點示范項目，在離散制造領域將選擇5個以上數字化車間試點示范項目，同時，還將選擇10個以上智能裝備和產品集成應用項目，以及10個以上智能制造新業態新模式、智能化管理及智能服務試點示范項目。
裝備系統需安全可控
作為工信部2015年“6+1”專項行動之一，智能制造試點示范專項行動近日正式啟動。自2015年起，工信部將聚焦制造關鍵環節，在基礎條件好、需求迫切的重點地區、行業和企業中，選擇試點示范項目，分類開展流程制造、離散制造、智能裝備和產品、智能制造新業態新模式、智能化管理、智能服務等六方面試點示范。
《通知》要求，試點示范項目實施單位應具有獨立法人資格，運營和財務狀況良好，項目技術水平處于國內領先或國際先進水平，示范項目使用的裝備和系統要自主安全可控，同時項目在降低運營成本、縮短產品研制周期、提高生產效率、降低產品不良品率、提高能源利用率五個方面已取得顯著成效，并持續提升。
《通知》要求，試點示范項目由地方工業和信息化主管部門、中央企業集團推薦，優先推薦基礎條件好、成長性強、符合兩化融合管理體系標準要求、在一個企業中開展多種類別試點示范的項目。
六類項目要求各有側重
《要素條件》明確了六大試點示范項目需具備的要素條件。
第一，在申報“以數字化工廠/智能工廠為方向的流程制造試點示范項目”方面，企業需具備以下條件：一是工廠總體設計、工程設計、工藝流程及布局均已建立了較完善的系統模型，并進行了模擬仿真，設計相關的數據進入企業核心數據庫。
二是配置了符合設計要求的數據采集系統和先進控制系統。生產工藝數據自動數采率90%以上，工廠自控投用率90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。
三是建立實時數據庫平臺，并與過程控制、生產管理系統實現互通集成，工廠生產實現基于工業互聯網的信息共享及優化管理。
四是建立了制造執行系統（MES），并與企業資源計劃管理系統（ERP）集成，生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策，過程的量化管理，成本和質量的動態跟蹤。
五是建立企業資源計劃管理系統（ERP），在供應鏈管理中實現了原材料和產成品配送的管理與優化。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現企業經營、管理和決策的智能優化。
通過持續改進，實現運行過程動態優化，制造信息和管理信息全程透明、共享，采用大數據、云計算實現企業智能管理與決策，全面提升企業的資源配置優化、操作自動化、實時在線優化、生產管理精細化和智能決策科學化水平。
第二，在申報“以數字化車間/智能工廠為方向的離散制造試點示范項目”方面，企業需具備以下條件：一是車間/工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理，相關數據進入企業核心數據庫。
二是采用三維計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工藝規劃（CAPP）、設計和工藝路線仿真、可靠性評價等先進技術。產品信息能夠貫穿于設計、制造、質量、物流等環節，實現產品的全生命周期管理（PLM）。
三是建立生產過程數據采集和分析系統，能充分采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態等生產現場信息，并與車間制造執行系統實現數據集成和分析。
四是建立車間制造執行系統（MES），實現計劃、排產、生產、檢驗的全過程閉環管理，并與企業資源計劃管理系統（ERP）集成。
五是建立車間級的工業通信網絡，系統、裝備、零部件以及人員之間實現信息互聯互通和有效集成。
六是建立企業資源計劃管理系統（ERP），并投入實際運行，其中供應鏈管理模塊能實現采購、外協、物流的管理與優化。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現經營、管理和決策的智能優化。
通過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理、監測、物流等環節的集成優化，采用網絡化技術、大數據技術實現企業智能管理與決策，全面提升企業的資源配置優化、操作自動化、實時在線優化、生產管理精細化和智能決策科學化水平。
第三，在申報“以信息技術深度嵌入為代表的智能裝備（產品）試點示范項目”方面，企業需要具備以下要素條件：一是能夠實現對自身狀態、環境的自感知，具有故障診斷功能。
二是具有網絡通信功能，提供標準和開放的數據接口，能夠實現與制造商、用戶之間的數據傳送。
三是具有自適應能力，能夠根據感知的信息調整自身的運行模式，使裝備（產品）處于最優狀態。
四是能夠提供運行數據或用戶使用習慣數據，支撐制造商、用戶進行數據分析與挖掘，實現創新性應用。
通過持續改進，實現高端芯片、新型傳感器、工業控制計算機、智能儀器儀表與控制系統、工業軟件、互聯網技術、信息安全技術等在裝備（產品）中的集成應用，裝備（產品）做到安全可控，自感知、自診斷、自適應、自決策功能的不斷優化，技術水平達到國內領先或國際先進水平。
第四，在申報“以個性化定制、網絡協同開發、電子商務為代表的智能制造新業態新模式試點示范項目”方面，企業需具備以下要素：一是個性化定制。產品采用模塊化設計，可通過差異化的定制參數，組合形成個性化產品。建立基于網絡的開放式個性化定制平臺，并與用戶實現深度交互，定制要素具有引導性和有效性。利用大數據技術對用戶的碎片化、個性化需求數據進行分析和挖掘，建立個性化產品數據庫，可快速生成產品定制方案。企業的設計、生產、供應鏈管理、服務體系與個性化定制需求相匹配。
通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、產品數據庫的不斷優化，形成完善的基于個性化定制需求的企業設計、生產、供應鏈管理和服務體系，用戶與制造商互動能力顯著提升，企業應用大數據對產品規劃、市場探測能力大幅度增強。
二是協同開發/云制造。建立協同開發/云制造平臺，實現產業鏈不同環節企業間資源、信息共享。圍繞重點產品，采用并行工程，實現異地的設計、研發、測試、人力等資源的有效統籌與協同。針對制造需求和社會化制造資源，開展動態分析，在企業內實現制造資源的彈性配置，在企業間實現網絡化協同制造。
通過持續改進，實現信息、資源的高效統籌與異地共享，建設制造需求和制造資源高度優化的網絡平臺，實現企業在研發、生產、測試等環節實施過程中跨界、跨區域協同，企業生產組織管理架構實現敏捷響應和動態重組。
三是電子商務。建立電子商務平臺，并實現與企業資源計劃管理系統（ERP）、客戶管理系統（CRM）和供應商管理系統（SRM）的集成。企業主營業務收入中，通過電子商務實現的銷售收入比重不低于20%。采用大數據、云計算等技術，對銷售數據、消費行為數據進行分析，實現經營、管理和決策的智能優化。建立產品信息追溯系統，實現對產品原料、加工、流通等環節中質量相關信息進行采集和跟蹤。行業第三方電子商務平臺，應在客戶服務、數據管理、金融服務、安全保障、物流管理、供應鏈協同等方面為行業發展提供專業化服務，實現與行業內制造企業及下游終端用戶無縫對接。
通過持續改進，實現電子商務與企業經營、管理、決策的深度集成與交互，形成豐富的專業化服務業務，以服務鏈帶動全產業鏈價值鏈的提升。
第五，在申報“以物流管理、能源管理智慧化為方向的智能化管理試點示范項目”方面，企業需具備以下要素：
一是物流管理。建立物流信息化系統，配置自動化、柔性化和網絡化的物流設施和設備。采用電子單證、無線射頻識別（RFID）等物聯網技術，具備物品流動的定位、跟蹤、控制等功能。實現信息鏈暢通，多種運輸方式高效聯動，全程透明可視化、可追溯管理。可提供安全性、快捷性、環境可控性等定制化增值服務。
通過持續改進，建立智能化的物流管理體系和暢通的物流信息鏈，有效地對資源進行監督和配置，實現物流使用的資源、物流工作的效果與物流目標的優化協調和配合。
二是能源管理。建立能源綜合監測系統，能夠實現對主要能源消耗、重點耗能設備的實時可視化管理。建立生產與能耗預測模型，通過智能調度和系統優化，實現全流程生產與能耗的協同。建立能源供給、調配、轉換、使用等重點環節的節能優化模型，企業能源利用效率行業領先。
通過持續改進，不斷優化重點環節的節能水平，構建智能化的能源管理體系，實現生產和消費的全過程能源監測、預測、節能優化。
第六，在申報“以在線監測、遠程診斷與云服務為代表的智能服務試點示范項目”方面，企業需具備以下要素：一是建立云服務平臺，具有多通道并行接入能力，對裝備（產品）運行數據與用戶使用習慣數據進行采集，并建模分析。
二是以云服務平臺和軟件應用為創新載體，為用戶提供在線監測、遠程升級、故障預測與診斷、健康狀態評價等增值服務。
三是應用大數據分析、移動互聯網等技術，自動生成產品運行與應用狀態報告，并推送至用戶端。
通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與產品形成實時、有效互動，大幅度提升移動互聯網技術、大數據技術的集成應用水平。
編輯精選
