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近日,阿里巴巴耗時(shí)三年打造的全球首個(gè)新制造平臺(tái)犀牛智造正式亮相,這標(biāo)志著阿里新制造終于讓Made in Internet成為現(xiàn)實(shí)。對此,本網(wǎng)記者采訪了知名智能制造架構(gòu)師陶王豹,對阿里該舉動(dòng)進(jìn)行深度解讀。

據(jù)智能制造架構(gòu)師陶王豹介紹,阿里訊犀首先是一個(gè)供應(yīng)鏈C2M平臺(tái),從前端服裝銷售大數(shù)據(jù)分析到款式設(shè)計(jì)、工藝風(fēng)格、工藝需求、量體和定制訂單、排單生產(chǎn)、物流過程,最后到終端客戶全方位服務(wù),產(chǎn)品創(chuàng)新幅度進(jìn)階式提升,客戶粘性和市場響應(yīng)速度高指數(shù)增強(qiáng),完美締造出服裝供應(yīng)鏈的服務(wù)轉(zhuǎn)型榜樣。

其次,智能制造架構(gòu)師跟傳統(tǒng)意義上的制造工廠大有不同。因?yàn)榘⒗镉嵪前⒗锏臉影骞S,遍布自動(dòng)化繡花、自動(dòng)化梭織、自動(dòng)化運(yùn)輸、自動(dòng)化分揀、智能機(jī)器人、視覺識(shí)別、ET工業(yè)大腦等,從人員到設(shè)備,大量應(yīng)用云計(jì)算、IOT、人工智能技術(shù),無處不充滿「智慧大腦」的成果,讓技術(shù)落地開花。

從商業(yè)模式上看,阿里訊犀的最終目的是要打造一個(gè)產(chǎn)品從制造到銷售的閉環(huán)帝國,基礎(chǔ)目標(biāo)是把淘寶上的小B(small business)及后端供應(yīng)鏈工廠小B作為客戶,從設(shè)計(jì)到出貨全部在迅犀平臺(tái)完成。這就是基于消費(fèi)需求,利用淘寶、天貓的銷售大數(shù)據(jù)技術(shù)建構(gòu)一個(gè)新的商業(yè)生態(tài)模式。

據(jù)陶王豹透露,阿里迅犀的終極方向,則是終端大C(big customer)客戶。基礎(chǔ)目標(biāo)里的小B只是其中的第一步,畢竟阿里訊犀只有實(shí)現(xiàn)用戶連接,結(jié)合人工智能,才可以進(jìn)行行為預(yù)測與需求預(yù)測,才能夠?qū)⒂脩粜袨閿?shù)據(jù)化。

從潛在技術(shù)難題上分析,阿里迅犀絕不是簡單的產(chǎn)線升級(jí),更不是用機(jī)器替代人工,而是前端連接阿里巴巴零售平臺(tái)上8億消費(fèi)者,后端連接原材料、生產(chǎn)車間、物流供應(yīng)商和淘寶天貓上數(shù)以百萬計(jì)中小商家的一個(gè)龐大的智能制造工廠。目前阿里尚未對外界公布訊犀平臺(tái)的作業(yè)流程,所以短時(shí)間內(nèi)仍有非常大的遐想空間。但從專業(yè)角度來講,阿里迅犀平臺(tái)想要實(shí)現(xiàn)真正意義上的C2M,還有很多技術(shù)難題需要處理,具體如下:

1、解決設(shè)計(jì)師平臺(tái)(從手稿或者電子版轉(zhuǎn)工藝的過程)問題,就是真正意義上地解決阿里訊犀制造的源頭問題,預(yù)估從結(jié)果看會(huì)有一定程度上的便攜化的工具出現(xiàn),但是真正解決難度很大,因?yàn)檫@里面需要的工藝數(shù)據(jù)的積累和沉淀。

2、承接問題一在工藝數(shù)字化的領(lǐng)域,阿里訊犀可以借助第三方廠商資源解決工具與初期數(shù)據(jù)積累的問題,因?yàn)镋T工業(yè)大腦能快速進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)迭代,從一定程度上可以緩解阿里沒有工藝數(shù)據(jù)積累的問題,但預(yù)期也需要1-2年來加大阿里訊犀的工藝積累才能真正意義上讓AI替代版師和工藝師。

3、樣板工廠的巨量資本投入換來了整體的自動(dòng)化提升,未來勢必會(huì)融入更多的小B供應(yīng)鏈制造,對此阿里訊犀將如何基于其原有的工廠去簡單改造呢?這不僅僅是數(shù)據(jù)層面的對接,更是效率、工藝等層面的整體促進(jìn)。

據(jù)智能制造專家陶王豹考究,阿里迅犀第一步會(huì)先對接數(shù)據(jù),緊接著從小B供應(yīng)鏈制造上再做深一層操作(估計(jì)前期會(huì)從相對規(guī)模比較大的的工廠開始);然后通過引入金融策略進(jìn)行加持,最終讓羊毛出在豬身上,互聯(lián)網(wǎng)模式加工業(yè)制造正式體現(xiàn)和誕生。

從國內(nèi)智能工廠存在的差異化上分析,阿里訊犀在自動(dòng)化設(shè)備層面的投入標(biāo)準(zhǔn)和非標(biāo)上都是巨量的費(fèi)用,這可不是一般的工廠可以能承擔(dān)得了,當(dāng)然對于阿里訊犀來說這個(gè)樣板工廠的投資意義重大,費(fèi)用顯得并不重要。

雖然訊犀具備阿里集團(tuán)天生海量的銷售大數(shù)據(jù),擁有更精準(zhǔn)的銷售預(yù)測。但從整體規(guī)劃的角度來看,跟國內(nèi)的其他服裝行業(yè)的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)并沒有太大的差異化。比如當(dāng)前真皮手袋行業(yè)Top1 DISSONA迪桑娜,她的供應(yīng)鏈體系,也是以小博大的智能工廠的體現(xiàn)。迪桑娜后端也有自己的大數(shù)據(jù)和人工智能加持(類似ET工業(yè)大腦),沉淀自己30年的工藝數(shù)據(jù),打造自己的柔性供應(yīng)鏈平臺(tái),服務(wù)于產(chǎn)業(yè)。相比于阿里訊犀的資本實(shí)力與資源實(shí)力,國內(nèi)其他的供應(yīng)鏈公司肯定不能所及,期望犀牛智能工廠能從結(jié)果(資金投入和性價(jià)比效率)的角度來幫助產(chǎn)業(yè)鏈的公司與互聯(lián)網(wǎng)俱進(jìn)。

綜上分析,如果阿里訊犀在上述難題上能輸出有效的解決產(chǎn)品或者顛覆傳統(tǒng)工廠的性價(jià)改造方案,實(shí)現(xiàn)C2M可期,誕生真正意義上的設(shè)計(jì)和工藝的工業(yè)APP,勢必比之前的ET和純視覺監(jiān)控分析來得更有意義和深遠(yuǎn)!相信以阿里訊犀的數(shù)據(jù)能力和資本能力,以及阿里巴巴積淀二十年的零售體系優(yōu)勢,阿里訊犀很值得期待!

最后感謝陶王豹先生為本文提供了大量數(shù)據(jù)和意見。陶王豹,吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè),智能制造專家,數(shù)字化供應(yīng)鏈專家,曾輔導(dǎo)迪桑娜、贏家集團(tuán)、報(bào)喜鳥服飾等多家企業(yè)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型。