細說工業互聯網
http://www.debgrams.com 2020-06-09 16:12 來源：蘭光創新
在傳統大規模批量生產中，一款衣服要上千甚至上萬件的起訂量，工廠才愿意接單生產，才用得起有經驗的工人和質量有保證的面料，200名工人忙碌一個月后，這批貨才可以交付。
如果你要求這種工廠為你做一款只有100 件數量的衣服， 工廠一般不會接受，因為這個量級只需要不到十名工人， 其他 190名工人只能閑置。
即使接受，這一款衣服的設計、打版、樣衣、生產導入等費用，也只能攤到這 100 件衣服里，會造成這 100 件衣服的生產成本嚴重高于同品質的大批量生產，在價格競爭上先天劣勢。
最后，就算你愿意給錢，工廠也愿意接受，很大概率這批貨會延后生產，因為訂單太小，工人忙于做大貨。只有在閑余時間，才會有幾個人過來湊合一下。
所以在現在，小單生產要么是高價手工，要么是廉價低質小作坊，像某些漫展的 T 恤；而快速反應則無從談起，除非你把廠長喝倒了，他服你，專門給你配幾個人。
所以，假定有一種生產模式，做 100 件甚至 10 件衣服，能和 1000件 10000 件的批量生產：成本上和批量生產相近；質量和用料能和批量生產一樣；生產時間能和批量生產相同甚至更短。
這種模式有的叫柔性制造，有的叫定制化生產，有的叫快速反應生產。
這種生產模式和其他那些炫目的技術比起來，一點也不性感，但是其現實意義不可忽視。
因為所以賣家都害怕庫存。
開線下店的怕庫存。
本來預計這款衣服這家店這個季度能賣 300 件，結果就賣了 100 件，最后這一款衣服就堆了200 件的庫存。然后你發現有二十款都是這樣；
然后你發現有一百家門店都是這樣；你公司沒了。
搞電商的也怕庫存，只不過線下客流變成了線上流量，門店變成了淘寶店和直播間。
賣不出去賠手上，為了賣出去買流量又不值當，只能掛個鏈接慢慢消化，積在倉庫里。
對了，直播網紅往往連倉庫都沒有。雷老大名言：手機是海鮮，不敢囤貨。何況是衣服呢。
商家都想下小單，一點點賣不壓庫存。但是大規模生產不同意，你給的成本辦不到；
商家還想一賣火了，生產就能迅速跟上，100 件賣爆了三天之內生產 1000 件，把沖動消費的流量吃干凈。但大規模生產也不同意：我沒存那么多面輔料，來不及；
而大規模生產希望一次幾萬幾十萬幾百萬件出貨，但是商家們不同意，線上線下沒幾個能辦到。銷售稍有波動，公司直接被庫存壓死。
柔性制造能實現小批量訂單起做、保持與大規模生產一致成本、并且快速進入生產狀態，好像解決了問題。
理論上。
現實難在哪呢？
你需要采集生產端的所有數據，包括生產端的設備動作和供應鏈的倉庫庫存，這樣你才能隨時知道生產進度，實時調配原材料。
你還需要把幾乎所有工藝工序都在線化，讓工人能夠隨時跟著指令切換流程，讓系統告訴工人下一步干什么，而不是班組長一遍遍地教一遍遍地巡。
你還要把剛才的一切都數據化，搬到一個系統平臺上，前面可以對接線下門店和電商，后面可以對接物流系統。這樣訂單才能以最快的速度進入生產，生產完立刻發貨。
難啊...
等等，好像也不是特別難...
對。
檢測設備的傳感器，有；對數據預處理的邊緣計算，有；實時傳輸數據的手段，5G 呀，有；數據匯總后的計算，云計算嘛，有。
誒，仔細一想好像都有。
這就是工業互聯網的一個經典范式。
整合現有技術，大規模應用到生產制造端，打通人員、設備、原材料的數據穿透，壓縮各個環節的響應時間，優化匹配效率。
最好配上人工智能，自己算哪批料送到哪個工位上。
最終實現降低生產門檻、保持與大規模生產相當的成本、加快生產響應速度。
三大互聯網，消費互聯網、工業互聯網、信用互聯網。
消費已經被騰訊阿里快手頭條他們做了，信用由國家主導做了。
唯獨工業互聯網，生產端的數據，還是近乎空白。
這聽上去還是挺無聊的。除了做貨爽一點，庫存壓力小很多，到底有啥用呢？
有大用。
這意味著，我們有可能利用數據，形成一個長久的工業霸權。
因為全球中低端加工制造業，全是大規模生產。
我們過去習慣于將人力密集型的加工制造業轉移到東南亞，因為這類產業附加值低。加上工人工資隨著經濟發展必然會增長，兩者相交叉，產業就向工人成本更低的東南亞轉移。
但是，產業的重要性不能單看附加值。
服裝的附加值低，但是養活了大量上下游的產業集群，從印染到面輔料到新疆的棉花，牽一發而動全身。
一旦轉移啟動，最后必定大半個產業鏈條被脫離出中國本土。這中間涉及到的大量就業、稅收、科研應用環境，都會消失。
越南的一個產業園區崛起，意味著今天他們可能只是縫制廠，明年他們可能會新建印染廠；大后年，越南服裝設計與工程專業的孩子就能就業，再過五年，越南的服裝縫制機械行業就會開始發展。
而越南每得一成，我們至少要對應失去三分。
因為產業轉移后，我們剩余的中低端勞動力不可能完全被中高端制造業消化，讓這些熟練工人去送外賣做家政，又是對技術工人的極大浪費。
只能是國家啟動基建或者地方投資來消化。
而原本沉淀在生產中循環的工業資本還會被釋放出來，大量涌入金融資本領域，進一步增加資本過剩的壓力。
產業空心化的后果，美帝就是最好的例子。而我們的體量擺在這里，不是韓國日本德國，可以靠幾個行業就能把全國支撐起來。
不能輕易轉移工業。
工業互聯網怎么能夠緩解工業轉移呢？舉個例子：
疫情期間，全球服裝貿易腰斬，今年全球貿易總量預計下跌三分之一。
中國的服裝海外訂單少了多少呢？三分之一？不是；四分之一？也不是；五分之一？差不多。
樂觀估計甚至能控制在十分之一出頭。
我們紡織工人的工資已經是越南工人的近十倍了，為什么疫情期間貿易量反而沒有跌得那么狠？
因為東南亞的紡織工業先垮了。
他們的制造是純剛性的。
東南亞只有大規模制造，而且就是人力和廠房，沒有調整能力。一塊面料顏色有問題，要到廣州中大找師傅；一臺縫制設備出問題，要到浙江找小工。
辦個簽證出國幫他們解決問題。
所以他們沒有微調和切換的能力。只有那種要在全球賣幾十萬雙的襪子，而且是單一款式，才適合東南亞的生產模式。
一旦商家面臨庫存、資金的周轉風險，他們會第一個放棄東南亞，轉回到中國下單。
中國有什么？
有依托產業集群形成的基礎柔性能力。
一個服裝產業園內，有面料、有拉鏈扣子、有能找到熟練工人的工頭、有賣生產設備的銷售點、有配套的維修小工、有打版制樣的樣衣車間、有定期跑廠的設計工作室。
缺什么，一個電話。
中國服裝行業真的是靠廉價勞動力活到今天的嗎？
中國服裝行業實際上是靠產業集群形成的大規模生產與基礎柔性能力，二者并重，支撐到今天。
這些能力真的不值錢嗎？
這樣的產業集群真的可以打著“低端”、“不環保”、“缺乏技術含量”的理由，任由他們消散嗎？
這可是一個，到今天，還雇傭了中國工業從業者的十分之一的行業。是中國在全球最完備最發達的工業門類，沒有之一。
工業互聯網的任務，就是將這些能力數據化：
大規模生產的能力數據化后，可以加速標準化自動化；
基礎柔性能力數據化后，可以進一步提高柔性指標和定制化范圍。
這二者數據化后，數據就能成為生產的原材料之一，這也是德國工業4.0 的核心理念。
如果一直和東南亞拼人力成本和基建，我們總會有拼不過的時候。人力他們就是便宜，基建也慢慢好起來，還送你一塊地。
要拼，就去拼他們沒有的，例如數據。
我們能掌握全生產鏈條的實時數據，他們沒有。這就決定了即使我們的生產成本比他們貴 10%到 20%，賣家為了他的資金安全，也會選我們。
我保證你不會被庫存壓死，我還能幫你滿足你的定制需求，我還能給你最好的響應時間。
在這個優勢，我們的“低端”產業，可以隨著技術依據數據的優化而越來越高端；東南亞則會在起步階段就無法與我們競爭，后續的工業化進程會因為缺乏比較優勢下的收益，而自發萎縮。
就算政府有意愿要發展工業化，長期缺乏民間資本的參與，只會讓他們的負擔越來越重。
延緩他國的工業化速度，維系并深化本國產業集群，最終壟斷全球產能，這就是工業霸權。
沒辦法，沒資源也沒全球貨幣，這條路難走，但這是最誠實的道路。
工業互聯網不像其他技術那么醒目。
不過我們正處于下一場工業革命的前夜，現有的技術迭代雖然激動人心，但是臨界點未到。所以像原子能之于電力、計算機之于機械化這種根本性突破，大概還需要時間。
工業互聯網作為一個平臺，是有可以把多個本身沒有代差的優化技術，整合疊加在一起，形成具有代差的模式平臺。
在未來五年，會有越來越多過去被認為“低端”的行業， 誕生大量工業互聯網平臺。這些平臺，有望成為“中國制造2025”中堅實的底座。
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