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工業大數據開啟新藍海

http://www.debgrams.com 2014-09-24 08:46 來源:中國科學報

   導讀:當前,全球主要國家均掀起了新一輪的工業革命,而信息技術與工業技術的融合是共同的特征。新一輪工業革命,究竟將如何影響和改變制造業?本文特選擇了三個有代表性的角度——工業大數據、數字化工廠和3D打印,以期對新工業革命作出更細致和深入的解讀,并為中國制造業的轉型升級提供借鑒。

 工業大數據分析的目的,就是找出隱性的操作問題及未知的變化,及時地做好預防,從而避免故障。

  在歐美國家重振制造業的過程中,工業大數據被作為一項重要的內容。而在中國制造業轉型升級的過程中,工業大數據也將發揮重要的作用。

  從全美制造業創新網絡,到德國的工業4.0,再到正在醞釀的《中國制造2025》規劃,一場席卷全球的新工業革命的輪廓已逐漸清晰。

  “未來的制造業將建立在以互聯網和信息技術為基礎的互動平臺之上,將更多的生產要素更為科學地整合,變得更加智能化、自動化、網絡化、系統化,而生產制造個性化、定制化將成為常態。”在9月18日~20日舉行的第七屆亞洲制造業論壇年會上,亞洲制造業協會CEO兼秘書長羅軍如是說。

  記者從本屆論壇上了解到,在歐美國家重振制造業過程中,“工業大數據”被作為一項重要的內容。而在中國制造業轉型升級的過程中,工業大數據也將發揮重要的作用。

  工業大數據的價值

  梳理歐美國家重振制造業的規劃,將信息技術與工業技術融合是共同的特征。那么,二者的融合究竟將如何改變制造業?這一點從工業大數據的應用中可見一斑。

  在美國辛辛那提大學講座教授、美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任李杰看來,制造業的問題可以分為兩類,一類是看得到的問題,一類是看不到的問題。

  所謂看得到的問題,指的是生產中的各類設備,而看不到的問題,則是生產的精益和穩定性。

  “工業大數據分析的目的,就是找出隱性的操作問題及未知的變化,及時地做好預防,從而避免故障。”李杰說。

  以機床為例,以往都是出現問題后再進行維修,而通過傳感器和大數據分析,則可以提前了解機床的哪一把刀具,或是哪一個環節可能出現問題,在問題出現之前進行維修。

  據李杰介紹,他的團隊和豐田公司合作,對豐田的某一生產線的機器人進行了智能維護,可以提前三周發現它們的問題,為豐田公司減少了裝備維護成本近50%。

  事實上,工業大數據的價值不僅僅在于可預測性維保,德國電氣委員會電子與信息技術協會董事長伯恩哈特·蒂斯指出,其對制造業的影響還包括研發、設計、生產、營銷及售后服務。

  “通過對數據的挖掘和分析,可以優化產品價值鏈,改善工廠的生產質量,增加透明度,減少庫存。最終我們產品的質量會更高,消費者的滿意程度也會更高。”伯恩哈特·蒂斯說。

  服務新藍海

  工業大數據的應用除了可以幫助用戶實現預測性維保,并通過數據挖掘和分析驅動生產價值之外,還將給用戶帶來更多的改變。

  SAP公司 快速增長市場戰略部副總裁徐莉介紹說,SAP在幫助某空氣壓縮機客戶實現可預測性維保之后,該客戶發展出了一種新的業務模式——不再僅僅把空氣壓縮機賣給客戶,而是把服務賣給客戶,按照為客戶提供了多少壓縮空氣來算錢。

  在徐莉看來,這是工業大數據驅動制造企業向服務轉型的典型例子。

  對此,李杰亦表示認同。他指出,目前中國的制造經濟已經發展到了相當規模,下一步的發展重點應該是服務經濟。“發達國家的服務經濟是70%以上,而目前中國是20%。”

  在李杰看來,服務經濟時代,中國制造的競爭力將得到進一步提升。

  目前,中國制造企業大都追求規模效益,而在服務經濟時代,對數據的挖掘和分析,將創造更多價值。

  “我們做大數據分析的目的是創造價值——為客戶創造價值,為自己創造價值,為社會創造價值。”李杰說。

  在李杰看來,中國制造的優勢在于,內需市場很大,積累的數據也很多,因此,如果做好數據挖掘和分析,中國制造無疑將具有較強的競爭力。

  中國的挑戰

  當然,看到未來趨勢的不僅僅是中國。面對新工業革命,歐美國家也在緊鑼密鼓地進行戰略部署。

  德國工業4.0科學咨詢委員會委員托馬斯·保爾漢森表示,就目前發展情況來看,美國在新一輪工業革命中依然有非常明顯的優勢。“美國有很多知名的IT公司,比如谷歌、思科、IBM、惠普等。因此,他們在新一輪競爭中依然具有較強的競爭力,并吸引眾多的投資者到美國投資。”

  同時,歐洲也不甘落后。據托馬斯·保爾漢森介紹,德國工業4.0科學咨詢委員會,由軟件協會和電子器件協會合并而成。同時,德國制造在經驗和可靠性方面,也具有長期的積累。

  在托馬斯·保爾漢森看來,中國有很多行業,目前正從工業2.0邁向工業3.0,因此,對于中國而言,要想一下邁入工業4.0,仍然面臨不小的困難。

  “在我看來,中國需要在人才方面下功夫。把重點放在教育和科研方面,并重視對人才的培訓,把企業的員工和工程師盡快打造成適應工業4.0的人才。”托馬斯·保爾漢森說。

  徐莉也表示,當制造業變得更加自動化和網絡化之后,對工人和工程師的要求也會發生諸多變化,因此對人才的教育顯得尤為重要。

  同時,徐莉認為,在制造業轉型升級過程中,中國的制造企業應該發揮積極作用。“當前中國已經進入了創新的‘無人區’,很大程度上需要企業對轉型有著強烈的意愿,才能更好地推動創新。希望中國有一些標桿型企業真正做起來,為中國的新工業革命提供路徑和標準。”

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