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5G商用將影響幾乎所有領域，制造業企業將怎么樣能夠享受到5G與人工智能疊加的“落地紅利”，是大家十分關注的問題。4月27日，英特爾物聯網事業部中國區CTO張宇分享了目前英特爾在推動智能邊緣+工業、疫情后的智能工業等相關策略，以及一些落地的成功案例。

面對工業門類眾多，場景復雜而又碎片化的市場特征，張宇首先表示，英特爾是通過一系列的產品組合來滿足“智能邊緣X工業”的需求，這些組合包括了硬件、軟件等。

在硬件方面，英特爾提供各種不同的硬件架構來承載相關的人工智能的負荷，包括傳統的CPU、人工智能加速芯片VPU，也包括GPU、FPGA等資源。尤其是在前端應用解決方案里，前端對于性能功耗比要求更高，前端設備往往本身能夠提供的功耗有限，必須要在有限功耗的情況下，實現對于人工智能的負載，而英特爾的處理器以及人工智能視覺加速引擎，如Movidius VPU的加速引擎，能夠實現邊緣側的視頻處理，利用人工智能的方法對視頻處理實現物體的自動檢測和自動識別。

在軟件方面，英特爾提供很多軟件工具，幫助開發人員更方便的利用英特爾所提供的硬件芯片，把其人工智能應用快速的部署到最終的平臺之上。比如英特爾 OpenVINO工具包，它能夠把開發者在開放框架上編寫的人工智能的應用。

張宇同時談到了在工業領域非常重要的一個趨勢是“軟件定義”和“柔性制造”。如果一個產線上所有功能都是通過固定的硬件來實現的話，如果要及時地調產或者調整產線的生產內容，那它帶來的要求和難度比較高。所以軟件定義將成為發展趨勢。而基于軟件定義的趨勢，目前英特爾的重要推動是除了提供通用的計算芯片外，還和合作伙伴一起開發一些軟件定義的工業軟件基礎結構，也在業界推廣EIS(Edge Inside Software)軟件協議棧。這個軟件協議棧能夠實現從底層的工業現場總線的數據采集到數據處理、數據存儲以及數據轉發?；谶@樣的軟件協議棧或者中間件，開發人員可以很方便在此之上利用中間件收集來的數據做應用開發，根據不同使用場景開發不同的工業APP，實現在相同基礎架構上功能快速轉型。

張宇在采訪中講述了一個案例，就是利用利用英特爾的物聯網組合解決方案，很好的獲得了“智能”。全國上下全面戰“疫”，除了原有的口罩生產企業，隨著大規模復工潮來臨，眾多制造企業也開始轉產口罩，以解燃眉之急。

基于英特爾軟硬件平臺的匯川技術N95口罩自動化生產方案，引入AI深度學習技術，只要4個工位，就可以實現產品質量精準檢測，讓口罩生產企業得以實現生產線快速部署投產，全自動產線24x7高效運轉，產品質量檢測崗位無需人工，云邊協同實現遠程監控和管理，全方位確保企業安全且高效生產，為一線醫護人員提供合格的防護屏障。

匯川N95口罩自動化缺陷檢測系統基于英特爾x86處理器，結合了OpenVINO圖形處理加速工具。整個系統在口罩生產線的四個不同生產工位，部署了多臺工業相機，通過圖像抓取產品狀態，并傳輸到匯川基于英特爾酷睿i5處理器開發的高性能計算平臺Kinovision.Kinovision平臺通過邊緣訓練服務器進行在線訓練，并根據訓練好的模型進行實時推理運算，從而保證了缺陷檢測的精準效果。

張宇最后表示，要實現生產的智能化和自動化，要從政策、研究、相應的產業開發這三個維度來共同推進，這一個不斷完善不斷發展的持續過程。