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屏幕上，一行行圖文快速刷新，在一問一答間，復(fù)雜的電氣行業(yè)難題便迎刃而解；車間里，只需在電腦上稍作設(shè)置，工業(yè)機(jī)器人便自動完成復(fù)雜繁重的工作；辦公室內(nèi)，只需導(dǎo)入?yún)?shù)文件，準(zhǔn)確、合規(guī)、定制化的PCB圖紙便立等可取……當(dāng)前，人工智能，尤其是大模型的應(yīng)用已經(jīng)深入工業(yè)制造的每一個(gè)環(huán)節(jié)中。

今年政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用。可以看到，伴隨AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的“雙向奔赴”，工業(yè)邏輯正在被重塑，而工業(yè)大模型已然成為新型工業(yè)化的核心引擎。

從“大而全”到“專而精”

當(dāng)前，人工智能模型發(fā)展路徑逐漸從“大而全”轉(zhuǎn)向“專而精”，以通用模型為底座，打造“會技術(shù)、懂行業(yè)”的垂直行業(yè)模型已經(jīng)成為行業(yè)共識，并已在多個(gè)場景中落地，為制造業(yè)打造“新范式”。

基于此，制造業(yè)企業(yè)紛紛發(fā)力搶灘行業(yè)模型新賽道，除部分企業(yè)選擇自研大模型外，多數(shù)企業(yè)均選擇與通用模型提供商合作，以更高的性價(jià)比實(shí)現(xiàn)細(xì)分制造行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級。

例如，寶武鋼鐵集團(tuán)與華為合作，實(shí)現(xiàn)鋼板成材率的顯著提升；國家電網(wǎng)與阿里、百度共同打造光明電力大模型，推動能源電力科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合發(fā)展；東莞森瑪仕格里菲電路有限公司與騰訊合作，打造PCB行業(yè)生產(chǎn)新路徑；南京港攜手中國聯(lián)通，以元景大模型打造智慧港口；中國石化聯(lián)合中國電信部署DeepSeek大模型，重塑運(yùn)營管理新范式；鄂爾多斯文玉煤礦與中國移動合作，基于九天·工業(yè)大模型打造的AI智能體已覆蓋70余個(gè)場景……

南京港集卡防吊起場景內(nèi)的監(jiān)控畫面

大模型在不同工業(yè)場景中已經(jīng)積攢了豐富的“實(shí)操”經(jīng)驗(yàn)。在核能行業(yè)，上海核工程研究設(shè)計(jì)院推出的“智匯星”核電設(shè)計(jì)大模型參數(shù)量達(dá)到130億，整合了大量設(shè)計(jì)準(zhǔn)則、經(jīng)驗(yàn)及法律法規(guī)要求，可實(shí)現(xiàn)核電設(shè)計(jì)方案自動生成和智能審核，當(dāng)前已檢查設(shè)計(jì)文件17萬份，推動核電產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

在卡奧斯工業(yè)智能研究院實(shí)驗(yàn)室里，卡奧斯自主研發(fā)的工業(yè)大模型COSMO-GPT整裝待發(fā)，只需一聲語音指令，便可自動完成洗衣機(jī)設(shè)備的柔性組裝。

在冶金行業(yè)，中國鋼研引入百度智能云一見視覺大模型平臺，結(jié)合過去七十多年積累的大量行業(yè)數(shù)據(jù)打造金相分析大模型，有效解決鋼鐵成分分析、質(zhì)量缺陷檢測、物料追溯等多種行業(yè)難題，提升分割準(zhǔn)確率至95%。

京東工業(yè)也于近日發(fā)布行業(yè)首個(gè)以供應(yīng)鏈為核心的工業(yè)大模型Joy industrial，可利用AI技術(shù)賦能運(yùn)維資源最優(yōu)調(diào)度，助力企業(yè)提高運(yùn)維效率、降低運(yùn)維成本、實(shí)現(xiàn)效益最大化……

聚焦工業(yè)場景應(yīng)用，中國工程院院士桂衛(wèi)華指出，大模型在工業(yè)領(lǐng)域可以發(fā)揮4方面作用：“一是優(yōu)化設(shè)計(jì)過程、提高研發(fā)效率，二是基于交互能力推動產(chǎn)品和服務(wù)智能化，三是拓展生產(chǎn)制造智能化應(yīng)用邊界，四是基于助手模式提升經(jīng)營管理水平。”

從“外圍輔助”到“核心控制”

記者觀察到，相較于前兩年，大模型的工業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)出從“外圍輔助”到“核心控制”的發(fā)展趨勢：在整個(gè)設(shè)計(jì)、制造、質(zhì)檢的生產(chǎn)流程中，大模型的作用已經(jīng)從相對邊緣的物流、客服、質(zhì)檢等環(huán)節(jié)，逐漸深入到工業(yè)設(shè)計(jì)、乃至于工業(yè)控制領(lǐng)域中。

江西蘇強(qiáng)格無人智慧倉儲產(chǎn)線

工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，中工設(shè)計(jì)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室于近日發(fā)布了全國首個(gè)工業(yè)設(shè)計(jì)垂類集合大模型——青苔智能設(shè)計(jì)垂類大模型。記者了解到，該模型是全國首個(gè)面向制造業(yè)領(lǐng)域的設(shè)計(jì)平臺，首期覆蓋家電、服裝等14個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)“趨勢分析—用戶畫像—3D建模”的全流程智能化，可以在幾秒內(nèi)生成200多種方案，將傳統(tǒng)設(shè)計(jì)周期從3個(gè)月壓縮至即時(shí)創(chuàng)作。

而在工業(yè)控制領(lǐng)域，在中控技術(shù)自主研發(fā)的時(shí)間序列大模型TPT賦能下，萬華化學(xué)（寧波）氯堿生產(chǎn)基地已經(jīng)打破了傳統(tǒng)操作強(qiáng)度高、參數(shù)平穩(wěn)難的生產(chǎn)模式局限，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程自動化。記者獲悉，該模型基于生成式AI與工業(yè)數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一工業(yè)建模實(shí)現(xiàn)跨工況智能預(yù)測與自主優(yōu)化，為生產(chǎn)基地中65萬噸燒堿裝置實(shí)現(xiàn)異常預(yù)測預(yù)警、動態(tài)操作優(yōu)化、智能實(shí)時(shí)控制、自主分析決策等功能，推動流程工業(yè)提效穩(wěn)產(chǎn)和智能化轉(zhuǎn)型。

萬華化學(xué)（寧波）氯堿有限公司

同時(shí)，大模型在工業(yè)軟件中的應(yīng)用也越發(fā)深入。據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)預(yù)測，2024年至2028年，中國AI+工業(yè)軟件細(xì)分市場的年復(fù)合增長率將到達(dá)41.4%；到2028年，AI+工業(yè)軟件的滲透率將提升至22%。

面向大模型與工業(yè)軟件的結(jié)合應(yīng)用前景，福昕軟件開發(fā)股份有限公司董事長兼總裁熊雨前告訴記者：“未來，版式文檔（PDF）必然是工程等領(lǐng)域的核心工具，我們認(rèn)為，要用通用大模型與適應(yīng)特定領(lǐng)域場景的領(lǐng)域知識深度結(jié)合的形式，搭建文檔處理智能體，進(jìn)一步落實(shí)行業(yè)的人工智能應(yīng)用。”

然而，必須看到的是，雖然工業(yè)大模型的落地應(yīng)用正日漸深化，但要真正深度觸達(dá)工業(yè)制造業(yè)的核心領(lǐng)域，仍有一定距離。對此，桂衛(wèi)華直言：“大模型要應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，仍有一道鴻溝。”

談及原因，桂衛(wèi)華表示，大模型工業(yè)應(yīng)用主要面臨知識、決策、驗(yàn)證三方面挑戰(zhàn)：“知識方面，大模型擅長處理靜態(tài)數(shù)據(jù)，而工業(yè)數(shù)據(jù)大多是時(shí)序數(shù)據(jù)；決策方面，工業(yè)領(lǐng)域最重要的是對機(jī)理模型的處理，這恰恰是大模型做不到的；驗(yàn)證方面，大模型賦能工業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)必須經(jīng)過測試才能落地應(yīng)用，但新技術(shù)缺少應(yīng)用驗(yàn)證與評測的環(huán)境。”

行業(yè)專家建議，未來要進(jìn)一步完善行業(yè)語料庫，深入研究不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同場景語料匯聚技術(shù)；同時(shí)，深入研究大小模型協(xié)同進(jìn)化路徑，推動端側(cè)化發(fā)展，達(dá)到大模型賦能工業(yè)I+N+X的應(yīng)用范式效果；此外，進(jìn)一步融合多領(lǐng)域的模型能力，在不同場景中“自我學(xué)習(xí)”，通過一個(gè)大模型解決產(chǎn)業(yè)中各種問題，極大提高模型利用率。

從“效率提升”到“邏輯重構(gòu)”

要實(shí)現(xiàn)工業(yè)大模型的深度落地應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建不可忽視。行業(yè)專家表示：“人工智能與工業(yè)深度融合是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎，需以需求為導(dǎo)向，構(gòu)建‘產(chǎn)學(xué)研用’協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。”

算力基礎(chǔ)設(shè)施是讓大模型平穩(wěn)落地企業(yè)、走進(jìn)工廠的關(guān)鍵。為打造靈活、普惠的算力網(wǎng)絡(luò)，讓大模型更好觸及生產(chǎn)場景，當(dāng)前，我國電信運(yùn)營商啟動“算力互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)網(wǎng)”建設(shè)，面向通算、智算、超算，以及云、邊、端等公共算力資源，開展三家運(yùn)營商自有算力和全國分散社會算力的互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)用戶便捷地“找調(diào)用”算力。

要讓工業(yè)大模型真正走入工業(yè)制造核心環(huán)節(jié)，首先要確保安全。大模型的可靠性、準(zhǔn)確度，與數(shù)據(jù)集的質(zhì)量息息相關(guān)。海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰提出，當(dāng)前，大模型落地工業(yè)場景面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建的“雙重瓶頸”，而要突破這一瓶頸，無疑需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條的共同努力。

森馬仕工廠中部署的智能機(jī)械臂

針對這一難點(diǎn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享與開源生態(tài)，是行業(yè)專家給出的共同答案。面向高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，賽迪研究院副院長劉文強(qiáng)表示，可從五方面發(fā)力：“一是強(qiáng)化數(shù)據(jù)獲取與共享，探索行業(yè)試點(diǎn)聯(lián)合推進(jìn)共建新模式；二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量源頭發(fā)力，推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；三是完善質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)體系，推動建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)集評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；四是優(yōu)化數(shù)據(jù)集運(yùn)營模式，推動數(shù)據(jù)資源價(jià)值生態(tài)循環(huán)落地；五是加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私與安全保障，推動數(shù)據(jù)集安全評估能力建設(shè)。”周云杰也建議，應(yīng)發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集，促進(jìn)大模型在工業(yè)制造場景下進(jìn)一步落地應(yīng)用。

此外，大模型要在工業(yè)場景中運(yùn)行起來，生產(chǎn)設(shè)備的智能化水平必須跟上。北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司戰(zhàn)略與市場負(fù)責(zé)人楊震告訴記者：“大模型落地制造業(yè)，想打破‘木桶效應(yīng)’不能僅依靠大模型提供動力升級，還需要智能化升級生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)系統(tǒng)，完成整個(gè)AI生產(chǎn)線的搭建。”

從當(dāng)前工業(yè)大模型的不斷實(shí)踐與創(chuàng)新中可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)大模型的價(jià)值不僅在于效率提升，更在于重構(gòu)制造業(yè)底層邏輯：它讓機(jī)器從“執(zhí)行者”變成“思考者”，讓工廠從“經(jīng)驗(yàn)依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。隨著技術(shù)迭代與生態(tài)協(xié)同深化，工業(yè)大模型定將成為中國從“制造大國”邁向“智造強(qiáng)國”的關(guān)鍵引擎。