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隨著數(shù)字技術(shù)的快速迭代升級(jí)，人工智能正從實(shí)驗(yàn)室走向廣闊的產(chǎn)業(yè)天地，對(duì)千行百業(yè)形成顛覆之勢(shì)。“AI正在重塑各行各業(yè)，加速全面創(chuàng)新，但隨之而來(lái)的挑戰(zhàn)還是很多的。”施耐德電氣高級(jí)副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人熊宜在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體采訪(fǎng)時(shí)表示。

正是在這充滿(mǎn)機(jī)遇與挑戰(zhàn)的關(guān)口，已有190年歷史的施耐德電氣再次進(jìn)行定位升級(jí)。作為能源技術(shù)的全球引領(lǐng)者，該公司強(qiáng)調(diào)將AI等數(shù)智化技術(shù)與能源技術(shù)深度融合，在推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型的同時(shí)助力千行百業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)高效組織、長(zhǎng)效增長(zhǎng)的目標(biāo)。

“三大創(chuàng)新”突破AI落地瓶頸

熊宜認(rèn)為，AI技術(shù)作為最前沿的數(shù)字化技術(shù)之一，將為全球業(yè)界應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、能源轉(zhuǎn)型和氣候變化等挑戰(zhàn)提供最有力的技術(shù)工具。但對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于AI技術(shù)仍處于快速迭代的成長(zhǎng)期，企業(yè)“押注”AI應(yīng)用不可盲目部署，而必須找對(duì)場(chǎng)景，同時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)流程和組織架構(gòu)，注重投資回報(bào)預(yù)期。施耐德電氣致力于推進(jìn)AI技術(shù)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，就如何幫助企業(yè)突破AI應(yīng)用困境，熊宜提出三大創(chuàng)新維度——面向市場(chǎng)的創(chuàng)新、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)新與生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新。

施耐德電氣供圖

首先是面向市場(chǎng)的創(chuàng)新。熊宜強(qiáng)調(diào)，AI技術(shù)是手段，不是目的，關(guān)鍵是要找到具體的應(yīng)用場(chǎng)景，切實(shí)產(chǎn)生價(jià)值。施耐德電氣通過(guò)將AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求深度融合，切實(shí)幫助企業(yè)解決生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)難題。以食品飲料行業(yè)為例，在啤酒生產(chǎn)中，過(guò)濾環(huán)節(jié)的硅藻土添加量控制一直是行業(yè)難題——用量過(guò)多會(huì)增加成本，過(guò)少則無(wú)法保證啤酒的澄清度與風(fēng)味。為幫助企業(yè)解決生產(chǎn)難題，施耐德電氣中國(guó)軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)深度參與，通過(guò)AI算法預(yù)測(cè)和模擬生產(chǎn)工藝，實(shí)現(xiàn)了硅藻土添加量的智能調(diào)控。這一創(chuàng)新不僅讓該工廠(chǎng)的過(guò)濾效率提升約20%，物料消耗節(jié)約15%，更成功復(fù)制到多個(gè)工廠(chǎng)，并在食品飲料行業(yè)逐步推廣。

在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新層面，熊宜認(rèn)為AI嵌入數(shù)字化系統(tǒng)可以整體提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，企業(yè)也要隨之優(yōu)化流程，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性提升。以施耐德電氣自身為例，從研發(fā)和設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)到營(yíng)銷(xiāo)售后的全流程中，施耐德電氣都已經(jīng)積極開(kāi)發(fā)和部署AI應(yīng)用，提升自身整體效率。“比如我們利用AI大模型提升供應(yīng)鏈規(guī)劃和管理、以AI小模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，還在工廠(chǎng)中引入AI視覺(jué)檢測(cè)，以及算法支持的協(xié)作機(jī)器人等等，從各個(gè)層面加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”

在生態(tài)層面，施耐德電氣正加快與本土伙伴圍繞AI技術(shù)共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，助力技術(shù)落地。熊宜指出，AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用離不開(kāi)數(shù)據(jù)、算法、模型、算力、能源等各方支持，單個(gè)企業(yè)已經(jīng)很難以憑一己之力解決當(dāng)下的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，這就要求創(chuàng)新必須從“點(diǎn)狀突破”走向“系統(tǒng)協(xié)同”，而施耐德電氣正著力構(gòu)建AI相關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)，打通合作關(guān)節(jié)。

比如，通過(guò)發(fā)起“創(chuàng)贏計(jì)劃”，施耐德電氣長(zhǎng)期助力創(chuàng)新型企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，2025年的“創(chuàng)贏計(jì)劃”專(zhuān)門(mén)開(kāi)辟了AI賽道，將技術(shù)創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求對(duì)接起來(lái)，從技術(shù)、資源、平臺(tái)給予支持，助力技術(shù)落地。6年間，“創(chuàng)贏計(jì)劃”已吸引1400多家中小企業(yè)參與，輸出40多項(xiàng)聯(lián)創(chuàng)成果，AI相關(guān)的解決方案也在具體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中得到驗(yàn)證和商業(yè)孵化。

尤其是當(dāng)前能源轉(zhuǎn)型的大背景下，相關(guān)各方需要更大規(guī)模的系統(tǒng)協(xié)同。作為能源技術(shù)的引領(lǐng)者，施耐德電氣與合作伙伴不止于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的單項(xiàng)創(chuàng)新，也不是局部的面狀優(yōu)化，而是以集群思維去構(gòu)建AI賦能的能源生態(tài)。“在AI等數(shù)字化技術(shù)的支持下，我們要做的不是零散的創(chuàng)新，而是把能源轉(zhuǎn)型的一系列關(guān)鍵能力‘串成項(xiàng)鏈’——每一顆‘珍珠’都代表一個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，有的部分施耐德電氣有能力優(yōu)勢(shì)，比如智能化電氣設(shè)備和AI賦能的數(shù)字化能源管理等等，有的部分合作伙伴的能力更強(qiáng)，比如在光伏、儲(chǔ)能、氫能等領(lǐng)域。最終，我們希望把這些環(huán)節(jié)整合成一個(gè)穩(wěn)定、互信、長(zhǎng)期共贏的合作生態(tài)，從而以集群的能力去共同推進(jìn)能源系統(tǒng)的整體轉(zhuǎn)型。”

落實(shí)到具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，能源轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑與調(diào)度邏輯在不同場(chǎng)景中存在顯著差異，有的場(chǎng)景需要完全離網(wǎng)的“能源孤島”，有的場(chǎng)景則需要微電網(wǎng)與主電網(wǎng)定期進(jìn)行能量交換。熊宜介紹，施耐德電氣正與眾多合作伙伴一道探索不同場(chǎng)景，比如在海外大型離網(wǎng)項(xiàng)目等場(chǎng)景中積累經(jīng)驗(yàn)、驗(yàn)證方案，探索不同場(chǎng)景下的用能優(yōu)化模式。

此外，施耐德電氣還同時(shí)通過(guò)校企合作、職業(yè)教育與開(kāi)發(fā)者社區(qū)建設(shè)，匯聚個(gè)體智慧與企業(yè)力量，讓AI相關(guān)的生態(tài)邊界更開(kāi)放、創(chuàng)新更具活力。

聚焦場(chǎng)景突破，AI成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量

AI正在從多個(gè)層面重塑企業(yè)運(yùn)行方式：從質(zhì)量檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備健康管理，到供應(yīng)鏈計(jì)劃、能源管理、安全管理等，AI正在幫助企業(yè)提升效率、降低成本，并在更多場(chǎng)景中釋放創(chuàng)新潛力。施耐德電氣長(zhǎng)期深耕工業(yè)自動(dòng)化和能源管理領(lǐng)域，積累了大量可規(guī)模化復(fù)制的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

“在工業(yè)領(lǐng)域，AI不僅是提高效率的手段，更是激發(fā)創(chuàng)新和提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵力量。”施耐德電氣高級(jí)副總裁、工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人丁曉紅認(rèn)為，工業(yè)領(lǐng)域經(jīng)歷了自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化的持續(xù)迭代，如今已積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)采集手段也日益完備，這為AI技術(shù)的深度應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

施耐德電氣供圖

“工業(yè)端未來(lái)應(yīng)用AI的潛力是巨大的。”丁曉紅強(qiáng)調(diào)。在她看來(lái)，基于長(zhǎng)期的數(shù)字化建設(shè)，AI技術(shù)能幫助企業(yè)進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)的盈利性增長(zhǎng)。比如在三維模型和數(shù)字孿生技術(shù)方面，施耐德電氣與本地生態(tài)伙伴通過(guò)激光掃描自動(dòng)生成三維模型，幫助相關(guān)流程提升50%效率；在離散行業(yè)，施耐德電氣幫助機(jī)器制造商、設(shè)備供應(yīng)商以及OEM 廠(chǎng)商實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的精益管理，比如設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)、能源和碳足跡管理、機(jī)器人協(xié)同、供應(yīng)鏈整體優(yōu)化，甚至具體到物流中的AGV小車(chē)軌跡管理等等。

談及未來(lái)趨勢(shì)，丁曉紅認(rèn)為工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用會(huì)朝著兩大方向推進(jìn)：“一方面，加速預(yù)測(cè)性維護(hù)、機(jī)器視覺(jué)故障識(shí)別、工藝優(yōu)化等成熟應(yīng)用的規(guī)模化推廣；另一方面，探索具身機(jī)器人等創(chuàng)新方向，并通過(guò)全局優(yōu)化將分散的單點(diǎn)創(chuàng)新整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)全流程、全系統(tǒng)的效率提升。”而無(wú)論哪個(gè)方向，都離不開(kāi)軟硬件構(gòu)建的數(shù)字化基礎(chǔ)，和AI技術(shù)與具體行業(yè)場(chǎng)景的深度綁定。

“工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用空間遠(yuǎn)不止于制造流程本身。施耐德電氣擁有能源管理和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢(shì)，我們認(rèn)為未來(lái)AI技術(shù)將助力各行各業(yè)打通能源與生產(chǎn)、能源與算力，提升整體效率。”丁曉紅進(jìn)一步補(bǔ)充道。她提到，比如在化工、半導(dǎo)體等傳統(tǒng)行業(yè)，過(guò)去企業(yè)往往更關(guān)注生產(chǎn)裝置的穩(wěn)定運(yùn)行與產(chǎn)能保障，對(duì)能源供給側(cè)的成本優(yōu)化與協(xié)同調(diào)度重視不足，而通過(guò)打通數(shù)據(jù)和引入AI技術(shù)，未來(lái)企業(yè)有望更效率運(yùn)營(yíng)，且更加綠色可持續(xù)。

對(duì)此，熊宜也認(rèn)為，盡管當(dāng)下許多企業(yè)已經(jīng)展開(kāi)了AI相關(guān)的新技術(shù)和新架構(gòu)的討論，實(shí)際上這些探索大多仍基于傳統(tǒng)的能源系統(tǒng)，并未產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)有架構(gòu)的替代性作用。他表示，能源系統(tǒng)的整體轉(zhuǎn)型正在有序推進(jìn)，企業(yè)未來(lái)應(yīng)高度關(guān)注能源結(jié)構(gòu)的變化，比如從交流到直流，將帶來(lái)全新的技術(shù)架構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化和效能提升等變化。

“這并非僅僅通過(guò)算法就能實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單提升，而是一個(gè)根本性的架構(gòu)提升，包括硬件和軟件的迭代和緊密融合，這才是未來(lái)業(yè)界最應(yīng)關(guān)注的發(fā)展趨勢(shì)。”