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最近結束的2024 年RSA安全大會凸顯了工業(yè)網(wǎng)絡安全這個重大的核心議題。隨著對互聯(lián)工業(yè)系統(tǒng)的依賴日益增加，該行業(yè)面臨著從勒索軟件到供應鏈漏洞等越來越多的威脅。會議議程中包括了專門的工業(yè)網(wǎng)絡安全會議、研討會和創(chuàng)新展示，顯示了工業(yè)網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為網(wǎng)絡安全領域的主流關注點。

工業(yè)網(wǎng)絡安全已經(jīng)從一個小眾問題轉變?yōu)檎w網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略的重要組成部分。各公司展示了先進的威脅檢測技術、安全的遠程訪問解決方案以及專為工業(yè)環(huán)境定制的強大的事件響應框架。利益相關者越來越優(yōu)先考慮主動防御策略、監(jiān)管合規(guī)性和彈性基礎設施投資，以應對工業(yè)網(wǎng)絡攻擊的突出問題。

一、2024年RSA大會上全球工業(yè)網(wǎng)絡安全的重點議題回顧

會議議程中包括了專門的工業(yè)網(wǎng)絡安全會議、研討會和創(chuàng)新展示，顯示了工業(yè)網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為網(wǎng)絡安全領域的主流關注點。

（1）關鍵基礎設施保護：會議強調了保護關鍵基礎設施的重要性，特別是在面對日益增長的勒索軟件和供應鏈攻擊威脅的背景下。

（2）IT與OT安全融合：討論了連接IT和OT安全的必要性，以應對工業(yè)系統(tǒng)日益增長的互聯(lián)性所帶來的挑戰(zhàn)。

（3）行業(yè)與政府合作：促進行業(yè)和政府之間的合作，特別是在OT領域，以共享威脅情報和最佳實踐。

（4）技術展示與創(chuàng)新：會議展示了先進的威脅檢測技術、安全的遠程訪問解決方案，以及為工業(yè)環(huán)境定制的事件響應框架。

（5）主動防御策略：利益相關者越來越重視主動防御策略，以及監(jiān)管合規(guī)性和彈性基礎設施投資。

（6）漏洞與風險管理：NetRise首席執(zhí)行官Thomas Pace，強調了固件和SBOM中的漏洞對工業(yè)運營的威脅，尤其是在制造、能源和運輸行業(yè)。

（7）監(jiān)管與國家舉措：Xona Systems首席執(zhí)行官Bill Moore，指出監(jiān)管和國家舉措，如NIST SP 1800-10和CISA，正在推動工業(yè)網(wǎng)絡安全成為主流對話。

（8）ICS Village與主流意識：SCYTHE創(chuàng)始人Bryson Bort提到ICS Village 501c3在RSA會議中的作用，以及IT和OT融合對安全性的影響。

（9）人工智能的應用：Ampyx Cyber總裁Patrick Miller，討論了人工智能在安全工具中的應用，以及它如何成為RSAC的焦點。

（10）檢測平臺的成熟：Miller還提到了檢測平臺的成熟，以及它們如何融入人工智能技術，以提高安全性。

RSA 2024大會的討論和展示表明，工業(yè)網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為一個不可忽視的議題，需要行業(yè)、政府和技術提供商的共同努力來應對不斷演變的網(wǎng)絡威脅。

二、2024年RSA大會關于工業(yè)網(wǎng)絡安全趨勢總結

2024年RSA大會突出了多個將重塑工業(yè)網(wǎng)絡安全格局的關鍵趨勢和創(chuàng)新。

一是軟件供應鏈安全：隨著工業(yè)運營對軟件的依賴性增加，保護軟件供應鏈的安全變得至關重要。會議強調了軟件物料清單（SBOM）的重要性，強調了對工業(yè)環(huán)境中使用的軟件組件進行更高透明度和可見性的需求。

二是人工智能集成：人工智能和機器學習在網(wǎng)絡安全實踐中的應用正在改變威脅檢測和響應的方式。會議討論了生成式AI工具的使用，如ChatGPT，并強調了在沒有適當監(jiān)督的情況下采用這些技術的潛在風險。

三是零信任架構：隨著工業(yè)網(wǎng)絡復雜性的增加，零信任方法成為保護網(wǎng)絡的關鍵。零信任運動在OT中體現(xiàn)為可防御的架構設計，具有明確定義的分段，以限制不同生產(chǎn)區(qū)域之間的影響。

四是威脅檢測的創(chuàng)新：生成式AI和機器學習模型已成為實時識別和緩解威脅的重要工具，增強了對工業(yè)網(wǎng)絡中異常情況的檢測能力。

五是協(xié)作和信息共享：加強行業(yè)、政府和技術提供商之間的合作受到高度重視。RSAC 365創(chuàng)新展示和OT-CERT等倡議鼓勵共享威脅情報和最佳實踐。

六是自動化發(fā)現(xiàn)和精確安全：在自動化發(fā)現(xiàn)方面有許多創(chuàng)新，這要求從被動到主動的方法轉變，以提高能力和便利性。

七是人工智能的廣泛應用：人工智能在工業(yè)網(wǎng)絡安全中的應用無處不在，從控制系統(tǒng)的邏輯預測到更廣泛的評估和精細化處理。

這些趨勢表明，工業(yè)網(wǎng)絡安全正在向更智能、更自動化的方向發(fā)展，同時強調了跨部門合作和透明度的重要性。隨著技術的不斷進步，組織需要不斷適應和采納新的安全措施，以應對日益復雜的網(wǎng)絡威脅。

三、2024年RSA大會后工業(yè)網(wǎng)絡安全的未來機遇

根據(jù)2024年RSA會議的討論，工業(yè)網(wǎng)絡安全領域在未來幾年將面臨一系列機遇。

一是AI和ML的整合：人工智能（AI）和機器學習（ML）與網(wǎng)絡安全實踐的整合將改變威脅檢測和響應的方式。組織可以利用這些技術進行預測分析，識別漏洞，提高響應效率。

二是軟件供應鏈安全：隨著SBOM（軟件物料清單）和全面固件分析等解決方案的采用，軟件供應鏈安全的可見性和透明度將得到提升，幫助識別和管理軟件漏洞及配置風險。

三是主動安全措施：從被動防御轉向主動安全策略，重點在于預防和預測潛在的安全威脅。

四是先進分析技術：繼續(xù)采用先進的分析技術和生成式AI技術，如AI驅動的威脅檢測和預測性維護，以提高工業(yè)網(wǎng)絡的安全性。

五是政府與私營部門的合作：加強政府機構和私營部門公司之間的合作，共享威脅情報和最佳實踐，以加強關鍵基礎設施的防御。

六是人才和專業(yè)知識的發(fā)展：盡管人才短缺是一個挑戰(zhàn)，但對OT網(wǎng)絡安全專業(yè)人員的需求增加，為專業(yè)發(fā)展和職業(yè)機會提供了機遇。

七是遺留系統(tǒng)的集成與保護：對于OT和ICS遺留系統(tǒng)的集成和保護，雖然是一個挑戰(zhàn)，但也為開發(fā)新的安全解決方案提供了機遇。

八是監(jiān)管合規(guī)的創(chuàng)新：應對復雜的監(jiān)管環(huán)境和不同地區(qū)的網(wǎng)絡安全標準，需要創(chuàng)新的合規(guī)策略和解決方案。

九是內部信任與關系的建立：在IT和OT團隊之間建立信任和關系，為更有效的跨部門合作提供了機遇。

十是人工智能在關鍵任務中的應用：探索和信任AI在執(zhí)行關鍵OT任務中的應用，為提高操作效率和安全性開辟了新的可能性。

這些機遇表明，盡管工業(yè)網(wǎng)絡安全領域面臨諸多挑戰(zhàn)，但通過技術創(chuàng)新、合作和主動防御策略，可以推動該領域向前發(fā)展，確保關鍵基礎設施的安全。