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推動“人工智能+制造”行動走深走實，培育一批工業(yè)智能體，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應用，支持一批企業(yè)開展智能體試點建設……近期，相關部門圍繞深化“人工智能+制造”、發(fā)展工業(yè)智能體等展開系列部署。與此同時，業(yè)內企業(yè)也積極推動工業(yè)智能體技術創(chuàng)新與行業(yè)應用，進一步推動人工智能技術與制造業(yè)深度融合。

當前，工業(yè)智能體正成為提升工業(yè)智能化水平的重要著力點。8月19日對外發(fā)布的《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》提出，提升工業(yè)模型基礎能力、突破工業(yè)智能前沿技術等多項部署。

不僅地方積極推進，部委部署也緊鑼密鼓。日前召開的2025年全國工業(yè)和信息化主管部門負責同志座談會在部署下半年工作重點時明確，推動“人工智能+制造”行動走深走實，加強底座攻關和重點場景應用。分級分類深化工業(yè)互聯(lián)網應用，培育一批工業(yè)智能體。

近期召開的工業(yè)和信息化部兩化融合工作領導小組會議明確，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應用，帶動工業(yè)數據集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。此外，不久前工業(yè)和信息化部發(fā)布的信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點也提出，鼓勵研發(fā)推廣面向典型場景的工業(yè)智能體，支持一批企業(yè)開展智能體試點建設，提升工業(yè)全流程智能化水平。

在業(yè)內人士看來，工業(yè)智能體是“人工智能+制造”落地的關鍵載體，在推動智能制造發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶對記者表示，工業(yè)智能體是融合了人工智能、大數據、云計算、邊緣計算等新一代信息技術的智能化、自主化和協(xié)同化的新型工業(yè)系統(tǒng)平臺。其特點在于具備高度的自主性與智能決策能力，以及協(xié)同與網絡化能力。“例如，多個工業(yè)智能體可以在同一系統(tǒng)或不同層級上相互通信、協(xié)商、協(xié)作，共同完成車間跨產線調度、資源配置優(yōu)化等復雜任務。”鄒德寶說。

“在推進‘人工智能+制造’中，工業(yè)智能體可革新研發(fā)設計、推動生產自主化，還能增強供應鏈彈性、升級企業(yè)管理，通過全鏈路優(yōu)化助力產業(yè)降本增效。”中電信人工智能科技（北京）有限公司平臺業(yè)務部首席架構師畢然說。

眼下，不少企業(yè)正加快攻關相關基礎和前沿技術，面向典型場景，加速工業(yè)智能體走向產業(yè)一線。

例如，在鋼鐵行業(yè)，百度公司通過鋼鐵行業(yè)智能體，將“經驗煉鋼”變?yōu)?ldquo;AI煉鋼”。“轉爐冶煉過程中的鋼鐵料消耗占總鋼鐵消耗的83%以上，通常轉爐環(huán)節(jié)依靠工人的經驗，要肉眼識別來‘算’火焰的溫度，決定是否加料或打氧、以及量得多少。人工智能技術的應用為縮短煉鋼耗時提供了可能。”百度相關負責人郭彥告訴記者，通過將工人的經驗數據“喂”給智能體，訓練它，智能體可直接給出加料提醒和加料的量，工人按照提示即可“一鍵操作”。

在紡織行業(yè)，中國電信近日推出“星辰紡織智能體”，據介紹該智能體將AI算法應用于針織生產環(huán)節(jié)，實現“邊織邊檢”，秒速“糾錯”，將生產效率提升20%。在船舶設計領域，聯(lián)通數智構建“規(guī)范問答、翻模設計、軟件系統(tǒng)設計”三大智能體，其中在生產設計階段，翻模設計智能體能自動識別圖元結構，輔助2D到3D的轉換，壓縮建模周期。

銀泰證券分析認為，當前頭部企業(yè)紛紛加碼布局“工業(yè)+AI”，促進大模型、智能體等技術與行業(yè)經驗深度耦合，驅動工業(yè)智能化進階。伴隨更多智能體的應用，預計到2028年，中國工業(yè)企業(yè)AI支出將達到900億元。

“工業(yè)智能體正處于從實驗室向智能工廠廣泛應用的前夜。”鄒德寶認為，技術方面，具身智能、邊緣計算、仿真平臺等突破推動自主決策能力躍升；產業(yè)方面，中國在技術創(chuàng)新與場景創(chuàng)新上具備優(yōu)勢。同時，工業(yè)智能體的發(fā)展需以數據融通、技術適配、商業(yè)閉環(huán)為核心突破口，其中需要加快數據集建設，突破數據瓶頸，依托平臺化工具鏈降低中小企業(yè)應用成本。

畢然表示，從行業(yè)視角來看，工業(yè)智能化的推進并非單一環(huán)節(jié)的突破，仍需技術、產業(yè)、人才等多維度深度聯(lián)動，進行系統(tǒng)性布局與推進。