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    本期導讀

    在“AI普及化發展”的今天，不論是在不同領域的應用場景內，還是在為這些應用場景提供產品方案的上游供應鏈上，AI已經成為各個節點老生常談的一個落腳點。在華北工控的技術發展過程中，一直在為多領域提供AI嵌入式計算機方案。

    人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，其中涉及到的技術范圍也越來越廣，參與到其中的方案供應商，能夠從不同維度發力，服務于市場。

    嵌入式計算機在作為嵌入式硬件參與到各個場景技術方案構建過程中時，通過功能集成與加持，能夠持續穩定的為各領域提供可行性方案。華北工控不論是在人臉識別、語音識別、機器視覺、對象識別等技術方案維度上，還是在邊緣計算、深度學習、AI分析、數據處理等人工智能技術支持環境打造上，都針對不同行業領域特點，打造不同的產品方案，來為市場提供支持。

    → 技術方案

    ▪ 人臉識別

    針對市場上不斷涌現的人臉識別技術方案需求，不管是在安防監控領域，還是應用在零售、金融等領域的各類自助終端、自助柜機，都需要高性能產品在其中發力。而在目前市場上的產品方案，在各個技術維度上都表現出參差不齊的情況，實際性能表現差距大。

    針對市場需求標準，從不同的產品維度上，運用海思在人臉識別技術上集成的技術優勢，華北工控推出了一系列產品方案。

    嵌入式主板作為眾多應用場景核心功能模塊構建的重要硬件，憑借良好的環境兼容性可在多領域發力。

    華北工控基于海思Hi3519A、Hi3559A打造的兩款嵌入式主板，都采用高速計算單元架構，具有神經網絡運算性能，支持強大硬件加速算法，接口豐富，可拓展性強。在人臉識別技術平臺搭建上，集成海思智能視覺平臺優勢，識別準確率高，效率快。并可運用于多對象識別領域，大大拓展應用領域。

    針對于不同領域的需求，基于intel芯片組平臺，還有多款嵌入式準系統可供選擇。針對于人臉識別技術在安防領域的蓬勃發展，基于其打造的NVR系統、高清智能攝像頭等產品，都為市場提供了更多優質選擇。

    ▪ 機器視覺

    機器視覺技術作為在工業4.0時代，最為重要的升級技術之一，搭建機器視覺技術平臺的嵌入式主板方案，成為重要產品方案。用機器來代替人眼，運用于其中的技術方案的作業精準度、作業效率等維度上的表現十分重要。在華北工控多個基于X86與ARM架構的嵌入式主板方案中，搭建強大的數據處理能力，在高速度作業環境下能夠穩定運行。采用優質處理器與芯片組，具有優異的工業級別性能。

    ▪ 語音識別

    在語音識別領域，隨著市場對于運用于其中的產品方案的各項參數要求越來越高，華北工控產品方案也在不斷的實現進階升級。i.MX 8X與i.MX 8M作為NXP面向語音識別市場，推出的兩款的在語音識別領域的優質芯片組，華北工控基于這兩款芯片組打造的嵌入式主板方案，在各項性能參數上的表現具有顯著的市場優勢。

    通過實現功能模塊的高度集成，基于i.MX 8X打造的嵌入式主板可支持圖形、視頻、圖像處理和語音功能，滿足場景多功能模塊構建需求。通過多重優化設計，語音識別方案在噪聲處理、特征提取、聲紋匹配、置信度等多個維度上，都具有優于市場的表現。

    → AI環境支持

    構建各項人工智能技術運行環境，在數據處理能力和AI處理等維度上產品方案的表現，也是至關重要的。

    邊緣計算，作為重要的海量數據處理運行環境中的處理能力加速技術，在基于海思芯片打造的多款嵌入式主板、準系統產品中得以加持，使得產品方案的數據處理能力得到大幅度提升。另外，神經網絡運算能力加持等也進一步拓展了產品方案的算力。

    在深度學習、AI學習等領域，通過與眾多AI芯片供應商合作，打造的嵌入式主板、嵌入式準系統方案，可應用于神經引擎，深度學習，人工智能等開發領域。通過支持深度學習神經網絡加速等，全面支持AI應用環境打造。

    人臉識別、語音識別、深度學習、邊緣計算等技術概念在不同的行業領域落地，從嵌入式計算機在這些領域扮演的角色出發，如何讓技術更好的服務市場，是華北工控一直以來的重要命題。

    在市場需求的不斷推進下，以及前端芯片組技術的不斷革新下，華北工控一直在用產品與技術，力求探索出一條更好的AI時代的嵌入式計算機發展之路。