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2025年堪稱“具身智能”的爆發之年，剛剛落幕的世界機器人大會即為最佳印證。從占據新聞頭條的仿生與人形機器人表演，到模擬產線中嘗試分揀搬運的測試機，“像人一樣行動”的愿景仿佛觸手可及。形態各異的機器人正加速邁向場景學習與落地應用，同步推高市場期待——“更聰明”、“更通用”成為行業共同的關鍵詞。

中國機器人行業正站在一個新時代的入口，AI與先進機器人深度結合已然到來。 對于制造業企業而言，在關注人形機器人風起云涌的同時，更需深刻理解當前多元化機器人技術的本質差異，從而制定精準的部署策略，確保企業在轉型浪潮中贏得先機。

AI技術推動“先進機器人”演進

先進機器人是機器人系統的最新演進，優傲機器人（以下簡稱“優傲”）對它的定義是需要具備三項核心能力：

1.自主學習并執行復雜任務的能力

2.適應不同工具、物體、環境的交互能力

3.在真實動態環境中安全導航與作業的能力

先進機器人的技術發展目標非常清晰，即高效、安全地執行重復、危險、枯燥，甚至對人體有害的任務。協作機器人技術正是這一理念最明確的體現之一。

機器人能力的躍遷，核心在于 AI、機器學習與強化學習的突破，算法讓機器人能夠自主決策、從經驗中迭代進化，自主性大幅提升。與此同時，新一代傳感器（如多模態傳感器）以及受生物啟發的柔性/觸敏執行器，支撐了精細操控能力與毫秒級任務響應能力。而模塊化機器人平臺與具身智能的融合，進一步增強了機器人技術的適應性，使其能夠更自然地與人交互、融入工作流并適應各種作業環境。

技術演進加速機器人職能分工

在“先進機器人”的廣闊圖景中，技術演進正促使不同形態的機器人走向更清晰的職能分工。人形機器人作為備受矚目的新一代形態，其設計初衷是應用于那些需要人類外形以增強互動，或適應人類基礎設施的場景，也就是非結構性的場景。其終極目標是創造出能如人類般自由行動的機器人，例如能夠自主移動到任何工作站，使用為人類設計的工具，學習并執行任務等。

回歸工業場景，面對高速迭代的機器人技術，制造業企業在規劃自動化路徑時，應摒棄單一技術路線思維，而是根據具體任務需求，從任務特性、技術要求、成本效益以及技術成熟度與集成可行性等維度進行綜合評估與選型。

例如，針對固定工位的結構化作業（如精密裝配、重復搬運），可選用協作機器人或高精度工業機器人；針對物料轉運、產線巡檢、異常響應等移動性任務，則由自主移動機器人承擔；對于需要同時具備移動能力和操作能力的任務（如跨工位物料抓取與設備操作），則可考慮復合移動機器人技術。未來，面向更復雜的非結構化環境（如維護檢修、非標物流）且需要高度適配人類設施的場景，人形機器人技術也可能成為探索方向。唯有基于對應用場景和技術的深刻理解，在恰當的階段引入匹配的技術方案，企業才能有效釋放自動化潛力，切實提升生產力并增強生產制造的敏捷性。

以下表格對比了傳統工業機器人、當前主流的先進機器人（以協作機器人為代表）以及新興的人形機器人的關鍵維度：

為幫助制造業企業深入理解先進機器人技術現狀、厘清部署路徑，優傲即將發布最新白皮書《先進機器人技術在敏捷可擴展制造中的愿景與現實》。該白皮書將對當前應用最廣、關注度最高的機器人技術進行全面技術分析與系統梳理，為企業擁抱“先進機器人”時代提供務實指導。