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12項技術將引領全球經濟變革

http://www.debgrams.com 2013-10-31 14:40 來源:中國電子報

  科技創新日新月異,不斷引領全球經濟變革。麥肯錫全球研究所發布的專題研究報告《12項顛覆性技術引領全球經濟變革》指出,在2025年之前將有包括移動互聯網、物聯網、云計算在內的12項顛覆性技術引領全球經濟變革,12項技術每年將產生14萬億美元至33萬億美元的經濟效益。

  聯網技術繼續滲透

  2025年,將有超過35億人應用互聯網,其中超過20億人將使用移動互聯網服務。

  移動互聯網

  目前,移動互聯網技術已得到普遍應用,有超過11億用戶在使用智能手機和平板電腦。預計2025年,將有超過35億人應用互聯網,其中超過20億人將使用移動互聯網服務,規模應用將產生3.7萬億美元~10.8萬億美元的潛在產值。

  阻礙與機遇:要發揮移動互聯網技術的全部潛能,需要更小的移動設備及電池,鋰電池的快速發展和采用先進納米材料提高電池的性能迫在眉睫。此外,為保障全球互聯網的覆蓋并提供足夠的可供使用的無線頻譜,需對基礎設施建設進行大量投資,預計2025年,每年投資可達3000億美元。

  啟示:移動互聯網設備和軟件提供商需開發新的產品來適應消費者需求的不斷變化;為解決網絡容量限制,無線運營商需升級現有基礎設施,構建更先進的平臺;政府需在克服稀缺頻譜分配障礙、加速移動互聯網接入等方面發揮作用。

  物聯網

  目前,全球有超過90億包括電腦與智能手機在內的物聯網設備與互聯網相連,預計在未來10年,這一數字將達到500億~10000億。2025年,物聯網每年將產生2.7萬億美元~6.2萬億美元的潛在產值。

  障礙與機遇:物聯網要得到廣泛的投資和應用,技術、金融和監管方面的問題必須得到解決,傳感器和執行器的成本必須降到可被廣泛采用的水平。此外,隨著物聯網應用變得越來越復雜,數據安全性和網絡可靠性將是關注的重點。

  啟示:物聯網發展面臨的最大挑戰是企業能否創造出滿足人們需要的創新技術,并發揮其最大效能。傳感器、執行器和通信設備的硬件制造商必須持續完善產品并降低成本。物聯網在基礎設施與公共服務方面的市場潛力巨大,但若想實現其價值,則需要政府大量的投資。此外,政府需要應對因物聯網產生的隱私風險。

  智能機器人走向普及

  2025年機器人所做工作相當于4千萬~7.5千萬全職員工的工作量。

  先進機器人

  先進機器人技術可使人類勞動力需求降低、提高勞動生產率、延長人類壽命。在無人機等可自動化作戰的軍事領域的投資將大大加快機器人技術進步。自1995年以來,機器人全球銷量年均增長6.7%,未來可能增長更快。預計到2025年,先進機器人的應用每年能產生1.7萬億美元~4.5萬億美元的潛在產值。屆時,機器人所做工作相當于4000萬~7500萬全職員工的工作量。

  阻礙與機遇:到2025年,大規模采用機器人需要高達1.1萬美元億至1.6萬億美元的投資。醫療機器人應用顯著增長,性能也將顯著提高。先進機器人操作與軟硬件維護需要高水平專業知識和技能,對就業的潛在影響可能受到來自社會和政府的阻力。

  啟示:先進機器人有望大大降低勞動力成本,具有更大的靈活性,并縮短產品上市的時間;可對病人護理提供實質性改善;將促進生產力增長,提高產品品質。同時,機器人將對就業、教育和技能培訓帶來新的挑戰。

  智能駕駛

  多年來,幾乎所有的商用飛機都可通過機載電腦自動駕駛,甚至包括起飛和著陸。油輪和貨船實現了高度自動化,配備極少的船員即可航行。目前,自動或半自動汽車駕駛已成為現實,如果法律允許,到2025年,它將成為潛在的路面交通工具。2025年,智能轎車和卡車每年能產生0.2萬億美元到1.9萬億美元的潛在產值。

  阻礙與機遇:政府采購可以加快智能駕駛技術發展。政府還可通過投資智能交通基礎設施建設來支持智能駕駛技術的發展。考慮到道路周邊環境變幻莫測,機器視覺、模式識別和人工智能技術仍需結合道路實際繼續改進。

  啟示:智能駕駛為地面運輸帶來了變革,為企業創造了發展機遇,同時滿足了許多社會需求。幾個早期進入該領域的廠商將主宰智能駕駛市場,制定操作系統和程序界面的標準,并從中受益。同時,智能駕駛技術也將影響汽車保險業和貨運業。政府要針對智能駕駛出臺相應的法規政策,明確法律責任,制定基礎設施建設規劃等。

  生物和儲能技術改變生活

  儲能技術的潛在產值體現在電動和混合動力汽車、分布式能源和公共電網存儲3個方面。

  下一代基因組

  下一代基因組學能夠治愈疾病和定義生物體,滿足人們對食物、燃料和藥物的需求。利用該技術,單個人體基因組測序成本下降到5000美元,這將加速測序技術的發展,并促進其廣泛應用。下一代基因組學為癌癥、心血管等疾病提供治療方案,并創造更先進的轉基因作物。預計到2025年,下一代基因組學每年能產生0.7萬億美元到1.6萬億美元的潛在產值。

  阻礙與機遇:下一代基因測序可以加快破譯基因、細胞、生物性狀和環境之間的相互關系。監管和倫理問題可能影響基因組測序的順利進行。此外,改變植物和動物的DNA可能出現意想不到的后果,如轉基因食品對環境、生物多樣性和人類健康可能造成影響。

  啟示:2025年,基因測序有望成為體檢的標準項目,這為生產和銷售基因測序設備以及各種支持系統和工具的企業帶來商機。此外,基因測序能夠提供更好的治療方案,減少藥物的副作用,并減少由錯誤診斷和治療引起的浪費。

  儲能技術

  目前,儲能技術正迅猛發展并以嶄新的方式被應用,創造著前所未有的影響力和顛覆性。近些年儲能技術的成本逐年下降,到2025年預期成本將更低。儲能技術能夠解決高峰容量不足、可持續能源替代、智能電網以及高增長能源需求等問題。2025年,儲能技術每年將帶來900億美元到6350億美元的潛在產值。潛在產值主要體現在:電動和混合動力汽車、分布式能源和公共電網存儲3個方面。

  阻礙與機遇:先進的儲能技術要想實現經濟效益必須在成本和性能水平上超越現有替代品。以電動和混合動力汽車為例,不僅需要縮小與傳統內燃機汽車的差距,還需要提高響應能力和續航里程。政府可以通過政策補貼的方式促進其應用。

  啟示:先進儲能技術使電力系統在發展中國家變得更加可靠和容易獲取,提升電網效率,對汽車和能源行業、商業和住宅能源用戶以及政府都具有深遠影響。

  新能源革命或將點燃

  先進油氣勘探及回填技術引起北美能源公司的關注,又一次化石燃料革命可能被引發。

  先進油氣的勘探及回填技術

  目前,先進油氣的勘探及回填技術引起北美能源公司的廣泛關注,它很有可能引發又一次化石燃料革命。非常規油氣獲取技術主要包括水平鉆井和水力壓裂。頁巖氣和輕緊油的快速發展將使整個世界對化石燃料的需求胃口大增,同時會產生人口增長和經濟發展等眾多經濟活動。預計到2025年,全球非常規油氣產量每年將產生950億美元至4600億美元的潛在產值。

  阻礙與機遇:非常規油氣資源的開采需要具備一系列的條件和技術能力。目前,在水資源獲得、輸送設施、相關開采技術方面仍存在問題,在融資以及國家能源、稅收政策上仍存在局限性,使得這些資源所產生的影響無法達到預期效果。

  啟示:先進油氣勘探及回填技術能夠給全球的能源公司和油田服務公司帶來巨大商機。價值鏈中的企業需根據自身情況投資新技術研發,滿足生產和服務需求,做好新產品規劃。其他相關企業需密切關注非常規油氣發展情況及其對太陽能和風能發展的影響。政府和公眾需共同合作來衡量新技術的收益和風險,確定使用它們能否造福社會。

  可再生能源

  世界經濟的不斷增長以及改善環境和氣候都需要大量能源,但由于化石燃料的不可再生性質和勘探成本的不斷增加,能源供應將越來越困難。各國意識到,如果想保證未來能源的充足供應,就必須發展具有發展前景的可再生能源。預計2025年,太陽能和風能全部規模應用以后將產生1650億美元~2750億美元的潛在產值。

  阻礙與機遇:儲能技術的發展可以加速可再生能源的使用,尤其是分布式能源、離網太陽能和風能發電將變得更加經濟。可再生能源的發展將有助于把電能輸送到偏遠地方,而不會受限于昂貴的輸配電設備成本。北美等地區廣泛應用非常規油氣將彌補可再生能源間歇性供能的缺陷。在未來的10年,伴隨著技術的飛速進步以及電力成本的下降,政府可能會對太陽能和風能實施補貼政策以加強其同傳統化石燃料的成本競爭力。

  啟示:太陽能和風能等可再生能源在全球能源生產中將占有更大的生產份額。隨著可再生能源需求的不斷增加,尤其是太陽能和風能需求的不斷增加,將給可再生能源產業的供應商提供更多的機會。

  云計算構建企業核心競爭力

  2025年,在云計算潛在經濟中,1.2萬億美元~5.5萬億美元將來自使用云計算的互聯網服務,

  云計算

  目前,云計算除提供基于互聯網的服務和應用外,還以一種更有效和更靈活的方式為企業提供IT管理,重塑新的商業模式。未來10年,云計算技術需求的最大推動力可能來自互聯網用戶。預計到2025年,云計算的潛在經濟影響將達1.7萬億美元~6.2萬億美元。其中,1.2萬億美元~5.5萬億美元將來自使用云計算的互聯網服務,而5000億美元~7000億美元可能來自云計算技術所帶來的企業生產力的提高。

  障礙與機遇:網絡容量將是影響云計算發展的關鍵因素,消費者正在尋求更高清的視頻內容,企業則需通過無線互聯網服務監視數百萬的設備,網絡擴容和消費者、企業需求之間的差距正因此而不斷變大。

  啟示:云計算平臺可以讓企業家只需支付每次的使用費用,便可以自由擴展IT能力并構建核心競爭力。未來10年,云計算技術將使創業變得更為可行。政府則需建立激勵機制,制定涉及數據的所有權、安全性、隱私和責任的相關法規,以消除不確定性因素。

  自動化技術擴大居民收入差距

  2025年,全部規模應用的3D打印每年能產生2300億美元到5500億美元的潛在產值。

  3D打印

  3D打印主要應用于快速原型制造,在復雜、低容積且高度可定制產品領域的應用也在加速。3D打印材料相對昂貴,但價格正快速下降。預計到2025年,全部規模應用的3D打印每年能產生2300億美元到5500億美元的潛在產值,規模應用中最大的潛在產值來源是消費應用,其次是直接制造,再次是利用3D打印制作模具。

  障礙與機遇:目前,3D打印在材料成本和建模速度上仍存在局限性,這將限制3D打印的廣泛采用,然而到2025年,這些局限可以通過技術進步得以改善。3D打印技術是否成功還將取決于設計軟件、3D掃描儀、配套軟件應用程序和工具等產品的改進。

  啟示:3D打印激發人們分享設計和想法,從而影響消費文化。玩具和個人配件類產品將在家庭或3D打印中心生產。政府應加大技術研發的資助力度,制定相關法規,批準新材料的使用,加大知識產權保護,明確由3D打印產品帶來的問題和意外事故所造成的法律責任。

  知識工作自動化

  知識工作自動化是指使用電腦執行依賴于復雜分析、細微判斷并創造性解決問題的任務,體現在計算技術、機器學習和自然用戶界面3個方面。到2025年,知識工作自動化工具和系統將完成相當于110萬~140萬名全職員工的工作量。每年知識工作自動化將產生5.2萬億美元~6.7萬億美元的潛在產值,工資較高的發達經濟體所占份額較大,為4.3萬億美元~5.6萬億美元。

  障礙與機遇:風險規避型企業可能會延遲采納該技術;一些企業家會擔心因為出現技術錯誤而需承擔的法律責任;一旦決定采用這些技術,企業家需要決定如何推出、在什么樣的任務中使用以及如何改變組織流程以適應這一調整。

  啟示:軟硬件技術提供商將通過強大的設計功能、易于使用的知識工作應用程序和組織適應性在移動互聯網、物聯網等領域發揮關鍵作用。知識工作自動化將帶來就業與再就業問題,并因此而擴大居民收入差距。此外,政府和企業家還需要應對知識工作自動化所產生的法律和倫理方面的問題。

  先進材料使電子產品更節能

  未來10年,先進納米材料將在電子設備、太陽能電池、復合材料、供水系統等方面獲得發展。

  未來10年,納米材料和納米工藝將在醫學和電子產品領域大展拳腳。石墨烯、碳納米管、量子點、金納米顆粒和生物納米材料等用于醫學診斷和治療的納米材料能夠救活很多生命,但由納米材料制成的電子產品在未來所產生的經濟效益還難以確定。

  在醫學領域,納米材料主要用于癌癥治療,預計到2025年納米材料每年將產生1500億美元至5000億美元的潛在產值。未來10年,先進納米材料將在電子設備、太陽能電池、復合材料、供水系統等方面獲得發展,而成本和可替代產品威脅都將限制其大規模發展。

  阻礙與機遇:到2025年,先進納米材料要在醫學上獲得廣泛應用,并產生重大經濟影響,將取決于特定的納米藥物是否能夠被成功開發并且成本相對合理。此外,先進納米材料的廣泛應用還必須攻克技術、環境污染、廢棄物回收利用等方面的問題。

  啟示:未來10年,納米材料除了在疾病診斷和治療方面取得潛在突破外,還將使電子產品變得更強大、更節能、更有效率。但政府還需考慮納米技術的成本和收益對經濟環境、生活環境以及民眾健康產生的影響和帶來的風險。

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