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眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告顯示，國(guó)內(nèi)外應(yīng)用案例中，機(jī)械與能源行業(yè)中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（IIoT）應(yīng)用程度最高。據(jù)全球前列的IIoT軟件平臺(tái)提供商PTC分析，“這些行業(yè)之所以可以引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)潮流，是由于它們擁有復(fù)雜的制造和運(yùn)營(yíng)流程以及高資產(chǎn)價(jià)值的設(shè)備，因此可以從物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得很高收益。”

36氪之前簡(jiǎn)單報(bào)道過一家由清華大學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的公司——北京華控智加科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱「華控智加」），他們針對(duì)擁有高端設(shè)備的客戶，以細(xì)微特征檢測(cè)、低資源、非協(xié)作建模為核心技術(shù)切入點(diǎn)，賦能大型工業(yè)設(shè)備健康與安全監(jiān)測(cè)，提供預(yù)測(cè)性維護(hù)方案并對(duì)設(shè)備進(jìn)行健康管理，這幾天我們約到了公司CEO劉德廣，具體了解到了公司的技術(shù)以及業(yè)務(wù)情況。

大型/高端設(shè)備價(jià)值高、生命周期長(zhǎng)，非常看重資產(chǎn)性能管理，每減少1%的設(shè)備耗損或因維修暫停使用的時(shí)間，都能創(chuàng)造巨大的價(jià)值。現(xiàn)有的維護(hù)策略多以定期檢查或事后維修的預(yù)防性維護(hù)為主。由于定期檢測(cè)僅僅根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，可能無法做到及時(shí)維護(hù)，或者造成不必要的維護(hù)。不僅耗費(fèi)大量人力物力，而且效率低下。

36氪曾經(jīng)報(bào)道過多個(gè)以聲學(xué)技術(shù)切入工業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的科創(chuàng)公司，如碩橙、諦聲，前者于2019年7月獲Pre-A輪融資），后者于同月獲得A輪融資，另有2019年成立、來自中科院聲學(xué)所瑤聲科技。

「華控智加」與上述項(xiàng)目最大的不同點(diǎn)在于前者提取多域特征，包括振動(dòng)、聲音、圖像、多傳感器，除此之外采用多域特征和細(xì)微特征提取，以融合物理機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式建模，在嵌入式邊緣芯片上進(jìn)行可配置的智能計(jì)算以及配合云端深度計(jì)算和管理，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)故障更早期的偵測(cè)，發(fā)現(xiàn)設(shè)備可能存在“小病”，及時(shí)預(yù)警并及時(shí)維護(hù)，打破僅僅依靠定期維護(hù)這一種模型，實(shí)現(xiàn)基于設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)控的維護(hù)。

圖片來源 | 華控智加

「華控智加」的方案優(yōu)勢(shì)主要在于兩點(diǎn)，一是細(xì)微特征的提取，采集無損寬帶聲音信號(hào)，利用聲音和超生頻段中蘊(yùn)含的細(xì)微特征檢測(cè)更早期的故障震動(dòng)。二是低資源深度學(xué)習(xí)建模方法的采用，工業(yè)設(shè)備不會(huì)配合檢測(cè)系統(tǒng)，大型設(shè)備的故障率也是很低的，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取震動(dòng)+聲音融合寬頻數(shù)據(jù)中表征故障早期的細(xì)微特征，方案獲取少量故障樣本就可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)建模，更容易適應(yīng)工業(yè)設(shè)備健康管理。

同時(shí)邊緣計(jì)算加上云端智能處理模型可以提高故障檢測(cè)準(zhǔn)確率以及效率，靈活性并降低方案實(shí)施成本。

兩方面對(duì)于團(tuán)隊(duì)的技術(shù)以及科研能力要求很高，「華控智加」在聲紋識(shí)別、麥克風(fēng)陣列、機(jī)器聲紋、細(xì)微特征提取、語(yǔ)音和音頻識(shí)別等領(lǐng)域擁有完全自主的核心算法，獲得了清華大學(xué)轉(zhuǎn)移的12套發(fā)明專利。近幾年連續(xù)獲得國(guó)際上最權(quán)威的聲紋識(shí)別技術(shù)評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)NIST評(píng)測(cè)前三名，參加單位包括美國(guó)麻省理工、加州伯克利等等。

公司提供從邊緣計(jì)算硬件系統(tǒng)、智能終端、低資源深度學(xué)習(xí)建模、可配置的智能算法到云平臺(tái)一整套的解決方案，「華控智加」告訴36氪，公司本身具備低成本芯片開發(fā)研制能力，并且對(duì)于市面上采購(gòu)不到的符合要求的硬件，如麥克風(fēng)陣列、振動(dòng)傳感器，公司都已投入研發(fā)并擁有了相關(guān)專利，委托工廠批量生產(chǎn)。

業(yè)務(wù)進(jìn)展方面，「華控智加」分別在智慧城市、能源、石化、新材料以及鋼鐵行業(yè)與國(guó)家電網(wǎng)、北京能源集團(tuán)等行業(yè)頭部客戶有項(xiàng)目合作，研究出了國(guó)內(nèi)外首套基于振動(dòng)/聲音聲紋識(shí)別技術(shù)的磨煤機(jī)運(yùn)行監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)。

盈利模式上，目前「華控智加」提供一整套解決方案，客單價(jià)在百萬級(jí)。同時(shí)，公司憑借語(yǔ)音和音頻信號(hào)處理、融合物理機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)低資源建模等方面較高的科研實(shí)力，開展智能語(yǔ)音與音頻處理以及城市信用科技業(yè)務(wù)，前者主要提供全棧的算法和產(chǎn)品，賦能缺乏智能語(yǔ)音底層技術(shù)的公司后者主要服務(wù)于政府部門，有利于維持公司造血能力。據(jù)CEO劉德廣介紹，公司目前業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)比較快，預(yù)計(jì)今年能夠?qū)崿F(xiàn)收支持平。

發(fā)展規(guī)劃上，劉德廣告訴36氪，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的搭建方面，等待數(shù)據(jù)積累足夠后，將進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，一方面為工業(yè)廠商提供對(duì)接金融保險(xiǎn)服務(wù)，另一方面會(huì)將業(yè)務(wù)逐漸拓展到設(shè)備制造商的設(shè)備設(shè)計(jì)制造流程。

團(tuán)隊(duì)成員方面，目前公司有四十多人，核心技術(shù)及團(tuán)隊(duì)誕生自清華大學(xué)電子工程系語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室，創(chuàng)始管理團(tuán)隊(duì)主要成員畢業(yè)于清華、具備豐富的創(chuàng)業(yè)及管理經(jīng)驗(yàn)。公司首席科學(xué)家清華大學(xué)電子系劉加教授是國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者，專注語(yǔ)音研究三十余年；CEO劉德廣是清華校友，從事風(fēng)險(xiǎn)投資及創(chuàng)業(yè)20多年，具備豐富的管理和市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)。

「華控智加」曾于2018年5月獲得2000多萬現(xiàn)金投資，投資方為清華控股、華控基石基金以及清華校友管理的常見投資。目前公司有融資需求。

目前大型/高端設(shè)備的預(yù)測(cè)與健康管理（PHM）的方案提供商并不多，據(jù)「華控智加」介紹，其原因在于，本身市場(chǎng)上沒有成熟的針對(duì)大型高端設(shè)備成熟的安全預(yù)測(cè)監(jiān)護(hù)方案，公司接到的項(xiàng)目更像是生產(chǎn)廠商和用戶委托的科研項(xiàng)目，這對(duì)于一個(gè)公司的科研實(shí)力以及品牌背書要求很高。而「華控智加」背靠清華大學(xué)，有非常強(qiáng)多學(xué)科的科研實(shí)力作為支撐，在獲客上有較大優(yōu)勢(shì)。